telnum-Recognizer:识别图片上的机械数字（电话号码）

Part1 准备训练集

用Mnist数据集做训练集得到的准确率较低，因此直接自制一个数据集：
使用word中的各种字体截图得到图片，然后需要进行数据处理和转换，最后加上标签。 

• dataset文件夹：准备训练数据的数据和代码
  • digit_segment.m：对训练用的图片进行分割等预处理
  • getlabel1_mnist.m：用mnist训练集训练得到的模型来预测digit01训练集的标签，其中 loadMNISTImages.m/loadMNISTLabels.m:对mnist数据集进行预处理 将digit01的标签集testResult1校正之后
• telnum_knn.m:用准确的digit01标签来训练digit02~digit09的标签 digit01-size:90784 testResult1-size:901

Part2 训练

用part1得到的数据集训练一个svm模型。

• telnum_training.m ：输入为digit01digit09以及训练集testResult1testResult9,输出为svm_struct

Part3 测试

• telnum_svm.m：测试图片，输入为训练好的模型svm_struct和一张测试图片，输出为识别得到的数字