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feat(marketing):inclui estrutura proyecto marketing

COURSES/MARKETING/01_intro/01_01_intro/README_0101.md

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+# Reto 1.1: Introducción al análisis de marketing digital
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+**Dificultad:** 🌻
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+**Aprendizaje:** 🍯🍯
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+**Tiempo:** ⏱️️⏱️️⏱️️ 1-2 hrs.
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+**Reacciona** con 👀 cuando comiences la lectura y/o actividad.
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+## Meta de Aprendizaje
+Comprenderás los principales KPIs del marketing digital (CTR, CPC, CPA, ROI) y su relevancia en el análisis de campañas en redes sociales. Además, aprenderás cómo los UTMs y el píxel de redes sociales contribuyen a una mejor atribución y seguimiento del rendimiento de las campañas.
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+## Descripción
+Antes de iniciar un análisis y explorar los datos, es fundamental comprender con qué objetivo serán analizados, desde qué perspectiva y para qué tipo de toma de decisiones serán útiles.
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+Por ello, en este primer reto nos enfocaremos en entender las principales métricas, KPIs y conceptos que definen y hacen posible un análisis de datos en marketing, específicamente en el ámbito de las redes sociales.
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+Revisa los contenidos disponibles en "Insumos para tu aprendizaje" para comprender el origen de los datos que vamos a analizar en este curso, además de las métricas que vamos a calcular y responde a las siguientes preguntas:
+- ¿Qué significan los KPIs CTR, CPC, CPA y ROI, y cómo se calculan?
+- ¿Por qué es importante el análisis de datos en redes sociales para el marketing digital?
+- ¿Qué son los UTMs y píxel de redes sociales. Cómo ayudan en el seguimiento de campañas?
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+### Cumples con la meta de aprendizaje si:
+- [x] Puedes entender correctamente cada uno de los KPIs mencionados.
+- [x] Comprendes la importancia del análisis de datos para optimizar campañas en redes sociales.
+- [x] Eres capaz de explicar cómo los UTMs y el píxel de redes sociales mejoran la atribución de campañas.
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+## Insumos para tu aprendizaje
+📄 [Texto: Definición y cálculo de KPIs (CTR, CPC, CPA, CR,y ROI)](https://docs.google.com/document/d/1wFkWk1OzjN3mQ9Re2_d94r4ujUFF0nsOS2aiuyLJ9Xc/edit?usp=sharing).
+📄 [Texto: Importancia del análisis de datos en redes sociales.](https://docs.google.com/document/d/1tihfuKd_FR8JSS7-PXzn5kj2mv-ykr0GFhKTwIknIoI/edit?usp=sharing)
+📄 [Texto: El Análisis de datos en Redes Sociales.](https://www.kampal.com/el-analisis-de-datos-en-redes-sociales-%EF%BB%BF/#:~:text=El%20An%C3%A1lisis%20de%20datos%20en%20Redes%20Sociales%20genera%20informaci%C3%B3n%20concreta,campa%C3%B1as%20orientadas%20hacia%20objetivos%20concretos.)
+📺 [Vídeo: Qué es target en marketing.](https://www.youtube.com/watch?v=a9kqj7Wjlxo)
+📄 [Texto: Qué Son los Códigos UTM: UTM en Google Analytics y GA4.](https://es.semrush.com/blog/parametros-utm-seguimiento-campanas-online/?g_network=g&g_keyword=&g_acctid=951-454-0426&g_campaign=ES_SRCH_DSA_Blog_ES&g_keywordid=dsa-2229731903183&g_adtype=search&g_adid=678247170141&g_campaignid=19249322774&g_adgroupid=157746394009&kw=&cmp=ES_SRCH_DSA_Blog_ES&label=dsa_pagefeed&Network=g&Device=c&utm_content=678247170141&kwid=dsa-2229731903183&cmpid=19249322774&agpid=157746394009&BU=Core&extid=109493039441&adpos=&gad_source=1&gclid=CjwKCAiAzba9BhBhEiwA7glbavRXjJDEkBqRk91GZ00iI1nbRthHB2y2P790cSdTmt1_6UPqnC6vshoCak8QAvD_BwE)
+📺 [Video: ¿Qué es el píxel de Facebook y cómo funciona?.](https://www.youtube.com/watch?v=8SZ5inXbXuM)
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+## Pauta de Trabajo
+- Lee los conceptos básicos de los KPIs y asegúrate de entender cómo se calculan. 
+- Investiga el impacto del análisis de datos en redes sociales en la mejora de campañas. 
+- Documenta tus hallazgos y asegúrate de responder a todas las preguntas planteadas. Desafíate! Intenta pensar en cuántas veces crees que has sido el target de una campaña de marketing.
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+¡Diviértete y disfruta del proceso de aprendizaje! Recuerda que sentirte confundido o desorientado es parte natural del proceso.

COURSES/MARKETING/01_intro/01_02_exploracion/README_0102.md

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+# Reto 1.2: Exploración de la base de datos
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+**Dificultad:** 🌻
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+**Aprendizaje:** 🍯🍯
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+**Tiempo:** ⏱️️⏱️️⏱️️ 2-3 hrs.
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+**Reacciona** con 👀 cuando comiences la lectura y/o actividad.
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+## Meta de Aprendizaje
+Desarrollarás habilidades para explorar y analizar una base de datos de marketing digital, identificando las principales métricas disponibles. Aprenderás a calcular números totales y segmentados por campaña, así como a visualizar los datos mediante gráficos para facilitar su interpretación.
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+## Descripción
+Para darte un poco de contexto, en este proyecto trabajaremos con una base de datos real extraída del repositorio de datasets de Kaggle. Hemos realizado algunas modificaciones con fines didácticos. En esta base de datos podemos encontrar las siguientes variables:
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+1.) ad_id: Identificador único para cada anuncio (el ID del anuncio es único, pero la campaña puede haber sido anunciada varias veces).
+2.) xyz_campaign_id: ID asociado a cada campaña publicitaria de la empresa XYZ.
+3.) fb_campaign_id: ID utilizado por Facebook para rastrear cada campaña.
+4.) age: Edad de la persona a la que se muestra el anuncio.
+5.) gender: Género de la persona a la que se muestra el anuncio.
+6.) interest: Código que especifica la categoría de interés del usuario (según su perfil público en Facebook).
+7.) Impressions: Número de veces que se mostró el anuncio.
+8.) Clicks: Número de clics recibidos por el anuncio.
+9.) Spent: Monto pagado por la empresa XYZ a Facebook para mostrar el anuncio.
+10.) Total conversion: Número total de personas que solicitaron información sobre el producto después de ver el anuncio.
+11.) Approved conversion: Número total de personas que compraron el producto después de ver el anuncio.
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+Como ya estudiaste en el reto anterior, aquí tenemos las principales métricas que nos permitirán calcular algunos KPIs en los siguientes retos. Además, con el conocimiento adquirido hasta ahora, podemos comprender mejor el origen de los datos, como por ejemplo, cómo se extrajeron los datos de clics, cómo se identificó que cada campaña era distinta y cómo se pueden definir distintos "targets" para posteriormente analizar el comportamiento de cada perfil de cliente.
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+Teniendo esto en cuenta, exploraremos aún más la base de datos para conocer en detalle la información contenida en cada variable. Esto nos permitirá obtener un conocimiento profundo que será clave en los próximos retos. Comprender los datos disponibles y su origen es una parte fundamental del análisis de datos, ya que nos ayuda a realizar un mejor estudio y tomar decisiones más informadas.
+Revisa los datos disponibles en la base de datos proporcionada en  "Insumos para tu aprendizaje" y responde a las siguientes preguntas:
+- ¿Cuáles son los principales datos disponibles en la base de datos y qué representan?
+- ¿Cómo se pueden calcular los números totales de anuncios, clics, impresiones, gasto y conversiones? 
+- ¿Cómo se pueden segmentar los datos para obtener estos mismos indicadores por campaña? 
+- ¿Cómo se pueden agrupar los anuncios por género, edad e intereses para un análisis más detallado? 
+- ¿Qué tipo de gráficos pueden ayudar a visualizar mejor la información por género en términos de clics y conversiones?
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+### Cumples con la meta de aprendizaje si:
+- [x] Identificas y describes correctamente los datos disponibles en la base de datos.
+- [x] Eres capaz de calcular los números totales de las métricas clave.
+- [x] Puedes agrupar y segmentar los datos por campaña, género, edad e intereses.
+- [x] Creas gráficos adecuados que representen la información de manera clara y comprensible.
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+## Insumos para tu aprendizaje
+📈[Base de datos](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WZQDO4b-CrXtiYbgGk__mcmtKofkP6q3_AuFcJ6xkcw/copy?)
+*Haz una copia del dataset para comenzar tu análisis. Recuerda que debes estar registrada en tu cuenta de Google.
+📺[Video: Tablas dinámicas](https://www.loom.com/share/5937ac5fb32c424285e952bc07097580?sid=44e51ec0-a90d-4657-ab8d-ed543513adff)
+📄[Texto: Cómo crear y usar tablas dinámicas](https://support.google.com/docs/answer/1272900?sjid=13953989927308243057-EU)
+📄 [Texto: Documentación Gráficos](https://support.google.com/docs/answer/63824?hl=es&co=GENIE.Platform%3DDesktop)
+📄 [Texto: Artículo sobre gráficos de barras](https://tipshojasdecalculo.com/grafico-de-barras-en-google-sheets/)
+📄 [Texto: Documentación tipos de gráficos](https://support.google.com/docs/answer/190718?hl=es-419)
+📺 [Video: como crear y personalizar gráficos](https://www.youtube.com/watch?v=Ws2cTgMTPQE&t=17s)
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+## Pauta de Trabajo
+- Revisa la base de datos para familiarizarte con las variables disponibles y su descripción.
+- Calcula los números totales de anuncios, clics, impresiones, gasto y conversiones utilizando funciones de agregación como [SUM](https://support.google.com/docs/answer/3093669?hl=es-419) o a través de tablas dinámicas.
+- Segmenta los datos por campaña para obtener los mismos indicadores desglosados según cada estrategia publicitaria. Utiliza tablas dinámicas para organizar la información, empleando el recurso ROW (fila) para agrupar los datos por filas y VALUE (valor) para realizar cálculos como sumas, promedios, entre otros.
+- Agrega los datos por género, edad e intereses, y analiza si existen diferencias significativas en los resultados. Puedes utilizar COLUMN (columna) para agrupar por columnas y comparar, por ejemplo, los resultados de campaña frente a género..
+- Crea gráficos (barras, líneas o tablas dinámicas) para otras segmentaciones relevantes.
+- Interpreta los resultados y reflexiona sobre las informaciones que encontraste.
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+Tip: Usa herramientas como tablas dinámicas y gráficos en Google Sheets para facilitar la segmentación y el análisis de datos. Aquí dejamos un pequeño ejemplo de como puedes utilizar tablas dinámicas y gráficos para resumir informaciones.
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+![imagen1](https://drive.google.com/uc?id=1Rn6GuS28FmVbQr6AE_jwGQkJt4c31ahM)
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+![imagen2](https://drive.google.com/uc?id=1R18idIhUQgmmSN_JalgmS48A5KKOSA24xd)
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+¡Diviértete y disfruta del proceso de aprendizaje! Recuerda que sentirte confundido o desorientado es parte natural del proceso.

COURSES/MARKETING/01_intro/README_01.md

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+# ◼️ Módulo 1: Introducción y Exploración de Datos
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+**Tiempo:** ⏱️️ 5min
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+## Introducción
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+En este primer módulo, sentaremos las bases para el análisis de marketing digital, enfocándonos en la comprensión de los principales indicadores de rendimiento (KPIs) y la importancia del análisis de datos en redes sociales. Aprenderás cómo herramientas como los UTMs y el píxel de redes sociales mejoran la atribución de campañas, permitiéndote identificar con precisión qué estrategias generan mejores resultados. Además, explorarás en profundidad la base de datos proporcionada, comprendiendo la estructura de la información y visualizando los datos clave que servirán para construir dashboards efectivos en Looker Studio.
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+## Lo que aprenderás
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+* Cuáles son los principales KPIs del marketing digital, como CTR, CPC, CPA y ROI.
+* La importancia del análisis de datos en redes sociales para optimizar campañas.
+* Qué son UTMs y píxel de redes sociales.
+* Como explorar la base de datos disponible, incluyendo métricas totales de anuncios, clics, impresiones, gasto y conversiones.
+* Analizar datos por campaña, segmentando por género, edad e intereses.
+* Crear y entender gráficos visuales que representen clics y conversiones por diferentes segmentos demográficos.
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COURSES/MARKETING/02_calculo/02_01_calculo/README_0201.md

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+# Reto 1.1: Cálculo de KPIs fundamentales
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+**Dificultad:** 🌻🌻
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+**Aprendizaje:** 🍯🍯🍯
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+**Tiempo:** ⏱️️⏱️️⏱️️ 1-2 hrs.
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+**Reacciona** con 👀 cuando comiences la lectura y/o actividad.
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+## Meta de Aprendizaje
+Aprenderás a calcular e interpretar los principales KPIs del marketing digital (CTR, CPC, CPA y CR) y su importancia para evaluar el rendimiento de campañas publicitarias en redes sociales.
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+## Descripción
+Ahora que ya conocemos nuestros datos, sabemos cuántas campañas ha realizado la empresa, cuál es la representación de cada género y que nuestro público objetivo incluye diversas edades e intereses, podemos calcular nuestros KPIs. En esta base de datos, probablemente hayas notado que no podemos calcular el ROI (pero te dejo un *spoiler*: en el módulo 4 profundizaremos más sobre este indicador).
+Además de comprender los datos, es fundamental entender, antes de hacer los cálculos, qué es lo que queremos observar y analizar. Nuestro objetivo es evaluar el impacto en los posibles clientes o en aquellos que ya han completado una compra y se han convertido en clientes efectivos. Por eso, es importante prestar atención: al calcular los indicadores, debemos elegir una de dos perspectivas: utilizar la variable total_conversion o approved_conversion. Estás libre para elegir (o hacer las dos), pero es esencial mantener la consistencia al calcular los indicadores con el mismo enfoque para lograr una mejor comparabilidad (Si vas a utilizar total_conversion, utilizas para todos los KPI para poder comparar después).
+Revisa los conceptos y fórmulas de los KPIs fundamentales y responde a esta pregunta:
+¿Qué significa cada uno de los siguientes KPIs y cómo se calculan?
+- CTR (Click-Through Rate)
+- CPC (Cost per Click)
+- CPA (Cost per Acquisition)
+- CR (Conversion Rate)
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+### Cumples con la meta de aprendizaje si:
+- [x] Entiendes y puedes explicar el significado y la importancia de cada KPI.
+- [x] Calculas correctamente los KPIs utilizando la base de datos proporcionada.
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+## Insumos para tu aprendizaje
+📄 [Texto: Definición y cálculo de KPIs (CTR, CPC, CPA, CR,y ROI)](https://docs.google.com/document/d/1wFkWk1OzjN3mQ9Re2_d94r4ujUFF0nsOS2aiuyLJ9Xc/edit?usp=sharing).
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+## Pauta de Trabajo
+- Revisa la base de datos y familiarízate con las variables necesarias para calcular cada KPI.
+- Aplica las fórmulas de CTR, CPC, CPA y CR en los datos disponibles.
+Tip: Crea una columna para cada KPI y utiliza los operadores matemáticos para aplicar las fórmulas. Recuerda que podemos usar la función IFERROR para evitar errores de división y mostrar 0 en las celdas donde corresponda.
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+¡Diviértete y disfruta del proceso de aprendizaje! Recuerda que sentirte confundido o desorientado es parte natural del proceso.

COURSES/MARKETING/02_calculo/02_02_interpretacion/README_0202.md

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+# Reto 1.2: Interpretación de KPIs para la toma de decisiones
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+**Dificultad:** 🌻🌻🌻
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+**Aprendizaje:** 🍯🍯🍯🍯
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+**Tiempo:** ⏱️️⏱️️⏱️️ 2-3 hrs.
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+**Reacciona** con 👀 cuando comiences la lectura y/o actividad.
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+## Meta de Aprendizaje
+Desarrollarás la capacidad de interpretar los KPIs calculados para evaluar el rendimiento de campañas publicitarias en redes sociales. Aprenderás a comparar indicadores entre campañas, identificar audiencias más efectivas y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
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+## Descripción
+Reflexiona sobre los resultados y revisa el significado de cada KPI, analizando si es mejor tener un valor más alto o más bajo. Recuerda tu objetivo: si estás evaluando el total de conversiones, identifica qué anuncio de la campaña tuvo la mayor conversión y el menor CPA. Esto te ayudará a comprender el perfil del cliente (género, edad, interés) que generó estos números, lo que podría indicar dónde se encuentran tus clientes. Además, compara este mismo perfil con el desempeño de los anuncios en otras campañas.
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+Utiliza los KPIs calculados previamente para responder a las siguientes preguntas: 
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+¿Cuál es el promedio de cada KPI (CTR, CPC, CPA, CR) por campaña?
+¿Qué campaña muestra un mejor rendimiento general?
+¿Cuáles son las características de la audiencia con el mejor CPA y mayor cantidad de conversiones? (Género, edad, intereses).
+¿Cómo se comparan las tres campañas analizadas y cuál fue la más efectiva en términos de conversiones y costo? 
+¿Qué decisiones estratégicas podrían tomarse para mejorar el rendimiento de futuras campañas?
+¿Cómo influyen estos indicadores en la evaluación del rendimiento de una campaña de marketing digital?
+¿Qué valores ideales o de referencia pueden considerarse para cada KPI en el contexto de redes sociales?
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+### Cumples con la meta de aprendizaje si:
+- [x] Puedes calcular y analizar los promedios de cada KPI por campaña.
+- [x] Comparas los resultados de diferentes campañas y determinas cuál fue más efectiva.
+- [x] Identificas la audiencia más rentable en términos de CPA y conversiones.
+- [x] Comparas diferentes campañas basándote en estos indicadores.
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+## Insumos para tu aprendizaje
+📺 [Video: Cómo interpretar métricas de marketing digital para mejorar campañas](https://www.youtube.com/watch?v=PciThfujlD0)
+📺 [Qué KPIs Analizar en Redes Sociales](https://www.youtube.com/watch?v=u_BmGi4RxRQ).
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+## Pauta de Trabajo
+- Organiza los datos por campaña y calcula el promedio de cada KPI.
+- Compara el rendimiento de cada campaña, observando cuál generó más conversiones con menor costo.
+- Segmenta los datos por género, edad e intereses, analizando qué audiencias generaron mejores resultados.
+- Identifica patrones que indiquen qué factores influyeron en el éxito de una campaña. 
+- Propón estrategias para optimizar futuras campañas basándote en los datos obtenidos.
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+Tip: Utiliza la función de ordenación en las tablas dinámicas para organizar la información de manera más clara. Además, crea gráficos en Google Sheets para facilitar la visualización y comparación de los KPIs entre campañas.
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+¡Diviértete y disfruta del proceso de aprendizaje! Recuerda que sentirte confundido o desorientado es parte natural del proceso.

COURSES/MARKETING/02_calculo/README_02.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+# ◼️ Módulo 2: Cálculo e Interpretación de indicadores clave.
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+**Tiempo:** ⏱️️ 5min
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+## Introducción
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+En este segundo módulo, nos enfocaremos en el cálculo preciso y la interpretación estratégica de los principales KPIs del marketing digital. Aprenderás a medir indicadores clave como el CTR, CPC, CPA y Tasa de Conversión (CR), esenciales para evaluar el rendimiento de tus campañas en redes sociales. Además, profundizaremos en cómo estos datos pueden guiar la toma de decisiones, permitiéndote identificar audiencias más efectivas, comparar campañas y optimizar recursos para maximizar resultados.
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+## Lo que aprenderás
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+* Calcular KPIs fundamentales del marketing digital:CTR, CPC, CPA, CR.
+* Analizar el rendimiento de campañas publicitarias a partir de los KPIs obtenidos.
+* Determinar el promedio de cada indicador por campaña para evaluar su eficacia.
+* Identificar las audiencias más efectivas según características demográficas y comportamiento.
+* Evaluar cuáles son las audiencias con mejor CPA y mayor cantidad de conversiones aprobadas por género.
+* Realizar comparaciones entre campañas para definir cuál fue la más efectiva y por qué.