mini_facere_ognition

简单的人脸识别库，使用到了opencv、dlib等等。

1.环境

1. python 3.6.13
2. requirements.txt(建议使用conda)

2.准备数据

数据的格式是这样的 根目录为faces是因为我在pre_build_model.py文件当中进行设置了，自己也可以进行替换 之后就是人名文件夹，人名文件夹下面就是需要训练的照片数据

3.操作步骤

1. 安装环境
2. 训练模型，进行将照片数据集替换之后 执行python pre_build_model.py
3. 测试文件 test.py
4. 使用flask作为一个微形服务器 可以提供json格式的返回数据，便于整合其他web项目

have fun