Preditor de doenças com base em análises de dados fornecidos por um usuário.
Para ter acesso ao código, acesse a branch master
Com o uso crescente da tecnologia em todas as áreas e com grande alcance populacional, vê-se que é essencial um modo de poder se informar sobre o estado de saúde do paciente de forma mais eficiente ao profissional da área, facilitando o trabalho dele e agilizando a consulta.
O uso de sistemas computadorizados dentro da medicina já é uma realidade, como o Watson Health, que está sendo utilizado no tratamento de câncer. Vários países, incluindo o Brasil, já estão investindo e se aprofundando em pesquisas para usar esse tipo de tecnologia nessa área. Logo, nota-se um momento oportuno para a elaboração de tal projeto. Para isso, será desenvolvida uma inteligência artificial (IA) que auxiliará o médico de forma intuitiva e eficiente. Para o desenvolvimento da IA será utilizada a linguagem Python, através das ferramentas Google Colab e Visual Studio Code.
A programação e a matemática são dois pilares de extrema importância para realização de testes e alcançar os resultados esperados, como alta taxa de precisão dos dados e uma interface gráfica para ser utilizada por um usuário, mesmo com curto período de tempo devido a pandemia. Com isso será possível desenvolver um software confiável e com uma alta taxa de acurácia.
Planeja-se aumentar o número de doenças e melhorar a eficiência e a arquitetura do código.