Repositório relativo as análise estatísticas desenvolvidas ao longo do projeto.
Dados de diversas naturezas são divulgados cotidianamente, no entanto, ainda que o volume de dados seja cada vez maior, observa-se limitada capacidade técnica para a sua exploração e análise. No caso específico de estatísticas vitais, a pandemia veio evidenciar a necessidade da contribuição da academia na análise e visualização desses dados, no sentido de subsidiar políticas públicas essenciais na área da saúde da população. O projeto de extensão universitária será realizado junto à Diretoria de Vigilância Epidemiológica (DIVEP) da Secretaria de Saúde do Distrito Federal responsável pela coleta e disseminação de dados sobre nascimento e óbitos ocorridos no Distrito Federal. Tem como objetivo contribuir no fortalecimento da capacidade de análise e visualização de dados sobre a mortalidade no Distrito Federal, com detalhamento geográfico e características sociodemográficas.
Para executar as analises propostas você precisará:
git clone https://github.com/Pibex-Mortalidade/
Pronto! Agora você tem acesso a todos os scripts desenvolvidos. Abaixo DEVE ser apresentado a ordem cronologica destes juntamente com informações a respeito do que cada script propõe-se a realizar e quando necessário sinalize os passos faltantes entre paranteses:
Quando for desenvolver seu código tenha em mente o caráter de Reprodutibilidade; Informe os pacotes necessários para manipulação desta forma:
if (!require(pacman)) {
install.packages("pacman")
library(pacman)
}
pacman::p_load(tidyverse, plotly, shiny)Direcione os locais de arquivos sem definir seu diretório de trabalho:
read_xlsx(".\\DADOS DE APOIO\\UFS.xlsx")Dowload_DN.R
Inicialmente é necessário abrir o script (#Dowload_DN.R) o qual tem como finalidade baixar em seu diretório local os arquivos em formato .dbf contidos no DATASUS, estes por sua vez, possui informações de estatisticas vitais como o número de obitos e nascimentos nas Unidades de Federação.
Leitura_DO.R Leitura_DN.R
Os scripts acima são capazes de importar e analisar os arquivos SIM e SINASC, respectivamnete.
