CS236: Deep Generative Models

가짜연구소 9기 'CS236: Deep Generative Models' 스터디 페이지입니다.

프로젝트 소개

• 강의를 통한 Autoregressive, GAN, Diffusion 등 다양한 생성모델에 대한 이론적 이해
• 생성모델 관련 프로그래밍 과제(course assignments) or 프로젝트(코드리뷰/논문리뷰) 진행

팀 멤버

박진호 (빌더) 현대자동차 3기~ -	구미진 (러너) ??? 9기~ ????? -	박동찬 (러너) ??? 9기~ ????? -
손유정 (러너) ??? 9기~ ????? -	이정진 (러너) ??? 9기~ ????? -	한예지 (러너) ??? 9기~ ????? -

프로젝트 목표

1. 다양한 생성모델에 대한 이해
   : Autoregressive model, VAE, GAN, Normalizing Flow
   : Energy-based model, Score-based model, Evaluation of GM
   
2. (optional) 생성모델에 대한 toy example 코드 리뷰
   : Deep Generative Modeling: Introductory Examples
   
3. (optional) 생성모델을 이용한 관심분야 논문 리뷰

프로젝트 내용

Part 0. OT 및 스터디 목표 안내 (1주)

• 자기소개
• 진행일정 및 프로젝트 목표 공유

Part 1. 이론학습 (18주) : 내용

Part 2. 관심분야 논문 리뷰 (2주)

활동 기간

• 날짜: 24년 9월 - 25년 1월 (단축 가능)
• 시간: 매주 화요일 오후 9-11시
• 장소: 온라인 디스코드 Room-GH

스케쥴

날짜	내용	발표자
2024/09/12	OT	박진호
2024/09/24	(Part 1) Lecture 2. Background	박진호
2024/10/08	(Part 1) Lecture 3. Autoregressive Models	이정진
2024/10/15	(Part 1) Lecture 4. Maximum Likelihood Learning	손유정
2024/10/22	(Part 1) Lecture 5 - VAEs	박동찬
2024/10/29	(Part 1) Lecture 6 - VAEs	구미진
2024/11/05	(Part 1) Lecture 7 - Normalizing Flows	박진호
2024/11/12	(Part 1) Lecture 8 - Normalizing Flows	이정진
2024/11/19	(Part 1) Lecture 9 - GAN	손유정
2024/11/26	(Part 1) Lecture 10 - GAN	구미진
2024/12/03	(Part 1) Lecture 11 - Energy Based Models	박동찬
2024/12/10	Part 5.	박진호
2024/12/17	Part 5.	ㅇㅇㅇ
2024/12/24	Part 5.	ㅇㅇㅇ
2025/01/??	Part 5.	ㅇㅇㅇ

아카이브

• 링크