stock-price-prediction

• 概要Abstract
  针对期货交易数据（原数据为用户持仓交易，已转成常用K线数据），利用深度学习方法（seq2seq）进行预测,实验数据由“中农网”提供（卓尔ZHACK比赛数据）。 Prediction of futures(stock) by deep-learning methods, include ARIMA(baseline), lstm and seq2seq model.
• 代码Code
  arima.py -- ARIMA,BaseLine
  lstm_keras.py -- lstm模型KERAS版本
  lstm_keras.py -- lstm模型TensorFlow版本
  seq2seq_tf.py -- seq2seq模型(即以序列预测序列)
  result_output.py -- 预测与输出
  
• 数据Data
  data -- 期货交易数据(文件较大，提供网盘下载，详见txt内)
  
• 结果Result
  The Mean Absolute Error is: 81.91800705907733 (Price is about 5000).