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-> Pendant la durée de l'expérimentation, l'interface utilisateur va permettre à un groupe restreint d'agents beta-testeurs (environ 10), d'utiliser l'assistant. Nous allons récolter le feedback au fil de l'eau pour améliorer les performances du modèle.
-> A plus long terme, après l'expérimentation, nous ne savons pas encore où sera déployé l'assistant virtuel, et cela sera aussi dépendant des options à définir sur les refontes de parcours utilisateur des agents (ex : est ce que les demandes seront canalisées sur un portail unique ? ...)
🚀 Objectif
Permettre l'appel du modèle depuis l'interface
Pour chaque réponse, récupérer le feedback de l'utilisateur vis à vis de la réponse générée par l'assistant :
- la réponse est elle correcte en droit ? (O/N)
- les principes généraux de droit apportés sont ils suffisants ? (O/N)
- la réponse permet-elle de prendre en compte la situation particulière de la personne ? (O/N)
- les sources de droit apportées sont-elles suffisantes pour répondre à la question ? (O/N)
- noter l'intelligibilité de la réponse pour un non-professionnel du droit de 1 à 5
Les variables d'environnement (non à la main de l'agent) à récupérer pour chaque réponse sont :
rprebot
changed the title
[EPIC] Créer une interface utilisateur
[EPIC] Créer une interface utilisateur (partie front-end du worflow)
Dec 4, 2024
rprebot
changed the title
[EPIC] Créer une interface utilisateur (partie front-end du worflow)
[EPIC] Créer une interface utilisateur (partie front-end du workflow)
Dec 4, 2024
inclut un back-end pour stocker les résultats des tests
rprebot
changed the title
[EPIC] Créer une interface utilisateur (partie front-end du workflow)
[EPIC] Créer une interface utilisateur (back-end et front-end du workflow)
Dec 9, 2024
Pré-requis
Dépend de la réalisation de l'EPIC #25
📌 Contexte
-> Pendant la durée de l'expérimentation, l'interface utilisateur va permettre à un groupe restreint d'agents beta-testeurs (environ 10), d'utiliser l'assistant. Nous allons récolter le feedback au fil de l'eau pour améliorer les performances du modèle.
-> A plus long terme, après l'expérimentation, nous ne savons pas encore où sera déployé l'assistant virtuel, et cela sera aussi dépendant des options à définir sur les refontes de parcours utilisateur des agents (ex : est ce que les demandes seront canalisées sur un portail unique ? ...)
🚀 Objectif
- la réponse est elle correcte en droit ? (O/N)
- les principes généraux de droit apportés sont ils suffisants ? (O/N)
- la réponse permet-elle de prendre en compte la situation particulière de la personne ? (O/N)
- les sources de droit apportées sont-elles suffisantes pour répondre à la question ? (O/N)
- noter l'intelligibilité de la réponse pour un non-professionnel du droit de 1 à 5
Les variables d'environnement (non à la main de l'agent) à récupérer pour chaque réponse sont :
🔎 Features attendues - MVP
[Front] ETQ agent, je rentre l'URL (à définir) et un MDP unique pour accéder à l'outil #55
[Front] ETQ agent, je tape une question dans l'interface et je valide #56
ETQ "orchestrateur", je sélectionne les paramètres de la pipeline (le modèle de LLM, le "scenario", de la pipeline, et la version des instructions) #57
Créer 1 variable d'environnement qui liste les différents modèles que l'ou souhaite tester #60
[Back] ETQ "orchestrateur", je déclenche la pipeline de traitement, et je récupère la réponse ou le message d'erreur #62
Implémenter une BDD "historical_answer" qui va permettre de récupérer l'historique des tests #63
[Back] ETQ "orchestrateur", j'historise la réponse dans la BDD "historical_answer" #64
[Front] ETQ agent, je visualise un message d'attente, en attendant que la réponse générée (ou le message d'erreur) s'affiche #65
[Front] ETQ agent, je visualise le message d'erreur et la raison (si erreur) #66
[Front] ETQ agent, je visualise le texte de réponse sous la question en deux blocs : la réponse et la liste des URLs sources #67
[Front] ETQ agent, je peux cliquer sur "noter la réponse", cela déclenche un formulaire dans une fenêtre pop-up, et je note alors la réponse #68
[Back] ETQ "orchestrateur" j'historise les réponses de l'agent dans la BDD "historical_answer" #69
🤖 Features attendues - Post-MVP
à définir
📚 Ressources utiles
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