OpenMLDB 在线引擎的 Kubernetes 部署工具

要求

本部署工具提供 OpenMLDB 在线引擎基于 Kubernetes 的部署方案，基于 Helm Charts 实现。在以下版本通过测试（其他低版本未验证）：

• Kubernetes 1.19+
• Helm 3.2.0+

另外，如果用户使用 Docker Hub 上的预编译 OpenMLDB 镜像，目前仅支持 OpenMLDB >= 0.8.2。用户也可以通过我们的工具自己制作其他版本的 OpenMLDB 镜像。

准备工作：部署 ZooKeeper

如果用户已经有可用的 ZooKeeper，可跳过此步。否则进行安装：

helm install zookeeper oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/zookeeper --set persistence.enabled=false

如果要把数据持久化，可以指定已创建的storage class

helm install zookeeper oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/zookeeper --set persistence.storageClass=local-storage

更多参数设置参考这里

部署OpenMLDB

下载 repo 源代码

下载本 repo 源代码，并且将后续工作目录设置在本 repo 的根目录：

git clone https://github.com/4paradigm/openmldb-k8s.git
cd openmldb-k8s

配置 ZooKeeper 地址

修改 charts/openmldb/conf/tablet.flags 和 charts/openmldb/conf/nameserver.flags 文件中 zk_cluster 为实际 ZooKeeper 地址，其默认 zk_root_path 为 /openmldb 。

部署OpenMLDB

使用 Helm 基于如下命令，可以进行一键化部署：

helm install openmldb ./charts/openmldb

用户可以通过 --set 命令设置更多的部署选项 ，具体支持的选项查看 OpenMLDB Chart 配置文档。

其中比较重要的配置项需要注意：

• 默认使用临时文件保存数据，因此当pod重启后数据会丢失。推荐通过如下方式绑定pvc到指定storageclass

helm install openmldb ./charts/openmldb --set persistence.dataDir.enabled=true --set  persistence.dataDir.storageClass=local-storage

• 默认使用 Docker Hub 上的 4pdosc/openmldb-online 镜像（仅支持 OpenMLDB >= 0.8.2），如果要用自己的镜像，可以在 install 时通过 --set image.openmldbImage 来指定使用的镜像名称。镜像制作方式参考这里。

helm install openmldb ./charts/openmldb --set image.openmldbImage=openmldb-online:0.8.2

注意事项

• 部署的 OpenMLDB 服务只能在 Kubernetes 内部同一个 namespace 下访问
• 通过此方式部署的 OpenMLDB 集群没有部署 TaskManager 模块，所以不能用LOAD DATA和SELECT INTO语句，也不能使用离线相关功能。如果要将数据导入到 OpenMLDB 可以使用 OpenMLDB 的在线导入工具、OpenMLDB Connector 或者 SDK。如果要导出表的数据，可以使用在线数据导出工具。
• 如果要上生产环境，需要在 Kubernetes 部署 tablet 的物理节点上关闭 THP，否则可能存在删除的表内存不能完全释放问题。关闭方式参考这里