Description du Projet :

Ce projet, réalisé dans le cadre de notre Master, vise à identifier les profils et parcours types pour faciliter la prise en charge et la réintégration professionnelle des nouveaux arrivants au sein de l'entreprise de réinsertion VitamineT. Nous appliquerons nos compétences en traitement de données pour aborder des données structurées et non structurées, et pour développer une solution adaptée à une problématique métier complexe.

Objectifs :

• Analyser et manipuler des données structurées et non structurées : Utiliser les techniques avancées acquises lors de notre formation pour traiter et analyser des données variées.
• Développer une stratégie méthodique : Passer d'une problématique complexe à une solution concrète et implémentable en collaboration avec nos professeurs.
• Faciliter la réintégration professionnelle : Identifier des profils et parcours types pour optimiser la prise en charge des nouveaux arrivants.

Défis Spécifiques :

• Traitement de données non structurées telles que des commentaires libres.
• Simplification de problématiques métier complexes pour en faciliter la résolution.

Structure du Projet :

• Présentation de la problématique et de l'entreprise : Description détaillée de VitamineT et du contexte professionnel.
• Identification du problème : Définition précise des enjeux et des objectifs spécifiques à atteindre.
• Mise en place de la solution : Développement et implémentation de la méthode de traitement des données.

Utilisation :

• Le projet est conçu pour être utilisé par les professionnels de VitamineT afin de mieux structurer leurs programmes de réintégration.