Skip to content

Whitecki/GenRunner

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

GENRunner

Aplikacja do sterowania eksperymentami z wielokryterialnymi algorytmami ewolucyjnymi (MOEA) opartymi na MOEA Framework. System działa w architekturze klient-serwer, gdzie:

  • Serwer – asynchronicznie uruchamia eksperymenty, zbiera rezultaty i zarządza statystykami.
  • Klient – konsolowa aplikacja umożliwiająca uruchamianie eksperymentów, przeglądanie statusów i wyników oraz zarządzanie eksperymentami.

Funkcjonalności

  • Uruchamianie eksperymentów:

    • Wykorzystanie MOEA Framework.
    • Parametry eksperymentu: nazwy algorytmów, problemów testowych, metryk oraz budżet (liczba wywołań funkcji celu lub iteracji).
    • Konfiguracja wielu algorytmów i problemów w jednym eksperymencie.
    • Powtórzenia eksperymentów (uruchomienie eksperymentu w wielu instancjach).
  • Asynchroniczne wykonywanie eksperymentów:

    • Jednoczesne uruchamianie wielu eksperymentów z uwzględnieniem ograniczeń maszyny.
  • Zarządzanie eksperymentami:

    • Listowanie eksperymentów (trwających i zakończonych).
    • Odczytywanie statusu eksperymentu (działający, zakończony, błąd).
    • Odczytywanie wyników – prezentacja tabelaryczna (iteracje jako wiersze, metryki jako kolumny).
    • Agregacja statystyk (średnia, mediana, odchylenie standardowe) z możliwością filtrowania po zakresie dat.
    • Filtrowanie instancji eksperymentów według algorytmu, problemu lub metryk.
  • Prezentacja wyników:

    • Eksport wyników do pliku CSV.
    • Generowanie wykresów (PNG) – wykres wartości metryki w kolejnych iteracjach.
    • Nowe formy prezentacji kompatybilne z dotychczasowymi mechanizmami (np. filtrowanie po czasie).
  • Zarządzanie grupami eksperymentów:

    • Tworzenie grup eksperymentów poprzez oznaczenie (po ID lub wyniku filtrowania) oraz możliwość dodania do istniejącej grupy.
    • Wyświetlanie wyników dla eksperymentów z danej grupy.
  • Obsługa API:

    • Klient CLI komunikuje się z serwerem, obsługuje błędy i przekazuje parametry eksperymentów.
  • Usuwanie eksperymentów:

    • Usuwanie pojedynczych eksperymentów lub całych grup (razem z rezultatami i metadanymi).

Skład zespołu:

  • Jakub Worek
  • Jakub Białecki
  • Bartłomiej Treśka

Jak odpalić:

  • Należy uruchomić mongodb na dockerze (instrukcje w folderze database)
  • Należy uruchomić backend/src/main/java/pl/edu/agh/GenRunnerApplication.java
  • Należu uruchomić cli/src/main/java/cli/Client.java

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages