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用于制作VOC格式的数据集,可以搭配py-faster-rcnn使用

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YadongM/image2xml

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ImageBox2Xml

  • 用于制作voc格式的数据集

环境

  • 配置python 2.7、pip 及opencv3.0 环境

  • 需要numpy

  • 创建如下目录结构

----某一目录(以D:/example/为例,下同)
        |
        -----Annotations #用于保存Xml
          |
          ---JPEGImages #图片
          |
          ---Labels #中间文件 txt文本、
          |
          ---createXml.py
          |
          ---label.py
  • 将图片文件放入JPEGImages中

生成Labels下的txt文件

  • 命令行进入文件夹,输入 python label.py

  • 点击Load

  • 点击plate按钮,设置当前类别为plate ,此步骤一定要在绘制框之前进行。(如果有其他类别可在label.py进行拓展)

  • 在图片上绘制框(点击两次,不是拖拽),绘制完成后右方列表新增坐标。选定坐标按下Delete按钮可删除该坐标。按下ClearAll可清除全部坐标。

  • 绘制完成后按下save按钮,保存当前坐标。

  • 点击prev 或者 next按钮进行其他图片的处理(点击同时也有保存效果)

  • 可输入指定编号进行跳转

生成VOC格式的Xml文件

  • 命令行进入文件夹,输入 python createXml.py

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