Proyecto de clase

Crear un App en Flutter que consuma un modelo de IA.

• La app debe ser desarrollada en Dart usando la plataforma Flutter
• La app en Flutter debe ser desplegada como apk en su Celular Android o Iphone
• El modelo de IA debe ser construido y entrenado usando Tensorflow
• Tensorflow puede ser usado en su version Python/Keras o en TensorflowJs/Javascript
• El modelo debe ser desplegado en un Docker container
• El proyecto de IA debera ser desplegado produccion sobre un Cluster de Kubernetes
• El proceso de construccion del modelo de IA debera usar CI/CD usando Workflows/Github Actions

Escoger alguno de los siguientes temas:

• Analisis de Imagenes
• Analisis de Audio
• Analisis de Sentimientos en Texto
• Prediccion en datos tabulares
• Clasificacion en datos tabulares
• Series de Tiempo en datos tabulares

Entrenamiento en Flutter/Dart

1. Install, Test Flutter y Dart

• Opcional, realizar un Fork del repo-flutter para correr flutter desde Codespaces

2. Dart Getting started
3. First Flutter App

Entrenamiento de Python/Keras

1. Python
2. Intro to Machine Learning
3. Intermediate Machine Learning
4. Intro to Deep Learning
5. Paper IA - SoftEng
6. Tensorflow
7. Tensorflow Lab

Entrenamiento en Docker

1. Instalar docker
2. Lectura introduccion a docker
3. Realizar DockerLab
4. Realizar DockerLab2
5. Registrarse en Docker Hub
6. Subir imagen de nodejs a Docker Hub (Punto 5 dockerlab)

Modelo resnet

1. Realizar Lab Resnet/Flutter

Entrenamiento en TensorflowJs

1. Get started with TensorFlow.js