Dolandiricilik-Tesbiti-Icin-Sentetik-Finansal-Veri-Kumeleri
Internetin ortaya gköınclan bu yana dOal devrırn yükseliyor ve hayatmızın her alanına sızdı. En önemlı dijital devrirnlerden biri finansal sistemde ve özellikle dünyanın herhangi bir yerinden birisine döital olarak para islerni yapılmasıdır. Internetten ürün satın almak arkadaşlara para göndermek banka hesabına para yatırmak yatırım amaçlı vb. dijital işlemler günlük hayatın bir parçası haline geldi. birçok faydası olduğu gibi dolandırıcılık faaliyetlerinin de önünü açtı. Insanlar kara para avlarnak ve parayı yasal bir kaynaktan geliyormuş gibi göstermek için dijital para islemleri aracını kullanmaya bşladı. Bu veri seti (https://www.kaggle.com/ealaxi/paysim1) şu anda Kaggle.daki artan finansal dolandırıcılık riski hakkında bilgi içeren dört kişiden sadece biri ve bu tür verileri elde etmenin zorluğunu vurguluyor.
Kaynak: https://www.kaggle.com/noufalmalki/fraud-predicting-using-random-forest
pip install matplotlib
pip install seaborn
pip install scikit-learn
pip install warnings-plugin
Kodları yazmmadan ve çalıştırmadan önce yukardaki kütühaneleri eklememiz gerekiyor, aksi takdirde proje hata verecektir.
Eğer kütühaneleri ekleme zamanında veya yükledikten sonra hata alıyorsunuz, çok çok büyük ihtimalle Python versiyon ve yüklediniz kütüphane hatasıdır, yani çok muhtemldir bu şekilde hata çıkması, çoğu internette çözümü vardır. Ama yoğun olarak İngilizce araştırmak gereklidir.
Projenin Adı: Dolandırıcılık Tespiti için Sentetik Finansal Veri Kümeleri
Ad / Soyad: Mohammad Amin / ASLAMI
Danışman: Prof. Dr. Fatih ÖZKAYNAK
Ders Adı: Bitirme Projesi
Kullanıldı Dil: Python
Fakülte / Bölüm: Teknoloji Fakültesi / Yazılım Mühendisliği
Üniversite: Fırat Üniversitesi / Elazığ