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Análisis de precios de AirBnb en Madrid con Interfaz en Streamlit

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Home Data Madrid

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Características del equipo:

  • Somos una empresa de consultoría de nueva generación especializada en hostelería y turismo, basada en análisis de datos e Inteligencia Artifical.
  • Nuestro servicio de datos se basan en dos pilares escenciales: El uso de la Inteligencia Artificial y las competencias analíticas y empresariales de nuestro equipo. Nuestra fuerza proviene de una combinación única de tecnologia de datos de ultima generación, métodos ágiles que permiten entregar proyectos muy rápido y un equipo formado por los mejores expertos en sus campos (consultores de negocios, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en hotelería y turismo.

Características del proyecto:

  • Creación de una herramienta de análisis de datos y predicción sobre conjuntos de datos de AirB&B. En Jupyter Notebook y una WebApp en Streamlit.

Tecnologías aplicadas:

  • Trello para la organización de tareas y el equipo.
  • JupyterLab.
    • Código Python.
    • Librerías:
      • Pandas.
      • Numpy.
      • Matplotlib.
      • Seaborn.
      • Plotly
  • Repositorio en Github.
  • Streamlit para WebApp
    • Para aplicar temas: ** mover config.toml a la carpeta usuario .streamlit **.

El equipo:

  • Ana de Córdoba (Scrum Máster)
  • Andrea Sandoval.
  • David García.
  • Rebeca Castañeda.

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Análisis de precios de AirBnb en Madrid con Interfaz en Streamlit

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