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Aqui temos uma compilação de diversas disciplinas acadêmicas de graduação, mestrado e doutorado de universidades brasileiras que estão disponíveis gratuitamente ao público através do youtube, disciplinas estas que pertencem a cursos de estatística, ciência da computação, engenharia, TI. Um muitíssimo obrigado a estes ilustres professores! 👏

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Segue a lista! Bons estudos! 📚

Quantidade de Disciplinas:

• 8 Matemática
• 48 Ciência da Computação
• 11 Estatística
• 16 Machine Learning

TOTAL 78 Disciplinas em Português

Matemática

Cálculo I, Prof. Cláudio Possani, UNIVESP (Universidade Virtual do Estado de São Paulo)

Cálculo II, Prof. Cláudio Possani, UNIVESP (Universidade Virtual do Estado de São Paulo)

Cálculo III, Prof. Cláudio Possani, UNIVESP (Universidade Virtual do Estado de São Paulo)

Geometria Analítica, Prof. Silvia Taglialenha, UFSC (Universidade Federal de Santa Catarina)

Álgebra Linear, Prof. Bruno Amaro, UFMS (Universidade Federal do Mato Grosso do Sul)

Cálculo Numérico, Prof. Alexandre Zabot, UFSC (Universidade Federal de Santa Catarina)

Fundamentos Matemáticos para Computação, Prof. Luís Felipe Ignácio Cunha, UFF (Universidade Federal Fluminese)

Teoria Geral de Sistemas e o Processo de Tomada de Decisão, Prof. Marcos dos Santos, IME (Instituto Militar de Engenharia)

Ciência da Computação

Hardware e Sistemas Operacionais

Arquitetura de Computadores I, Prof. Ewerton Salvador, UFBA (Universidade Federal da Bahia)

Arquitetura de Computadores II, Prof. Alisson Brito, UFBA (Universidade Federal da Bahia)

Sistemas Operacionais, Prof. Sérgio Carvalho, UFG (Universidade Federal de Goiás)

Projeto e Design de Interfaces / Interface Humano-Computador, Prof. Dyego Magno, UFERSA (Universidade Federal Rural do Semi-Árido)

Compiladores, Prof. Judson Santiago, UFERSA (Universidade Federal Rural do Semi-Árido)

Bancos de Dados

Bancos de Dados, Prof. André Santanchè, UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas)

Bancos de Dados NoSQL, Prof. Gustavo Poli, UNIFEG (Centro Universitário da Fundação Educacional Guaxupé)

Tópicos em Big Data, Prof. Altigran Soares da Silva, UFAM (Universidade Federal do Amazonas)

Bancos de Dados II, Prof. Petronio Silva, IFNMG (Instituto Federal do Norte de Minas Gerais)

Engenharia de Software

Engenharia de Software, Prof Lucas Vegi, UFV (Universidade Federal de Viçosa)

Design de Software, Prof. Andrey Pimentel, UFPR (Universidade Federal do Paraná)

Engenharia de Requisitos, Prof. Camilo Almendra, UFC (Universidade Federal do Ceará)

Modelagem e Projeto de Software, Prof. Filipe Braida, UFRRJ (Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro)

Projeto Detalhado de Software, Prof. Sidartha Carvalho, UFC (Universidade Federal do Ceará)

Arquitetura de Software

Fundamentos de Arquitetura Orientada a Serviços, Prof. Joel Valim

Componentes e Reúso de Software, Prof.André Santanchè, UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas)

Sistemas Distribuídos, Prof. Ramon Pereira Lopes, UFRB (Universidade Federal do Recôncavo da Bahia)

Qualidade e Testes de Softwares

Qualidade de Software, Prof. Andrey Pimentel, UFPR (Universidade Federal do Paraná)

Teste de Software, Prof. Julio de Lima

Programação, Algoritmos e Estrutura de Dados

Programação Paralela, Prof. Marco A. Zanata Alves, UFPR (Universidade Federal do Paraná)

Programação Funcional, Prof. José Edil. UnB (Universidade de Brasília)

Estruturas de Dados em Python, Prof. Renzo Nuccitelli

Algoritmos e Estruturas de Dados I, Prof. Marcelo Manzato, USP (Universidade de São Paulo)

Algoritmos e Estruturas de Dados II, Prof. Mário César San Felice, UFSCar (Universidade Federal de São Carlos)

Algoritmos e Estrutura de Dados 2, Prof. André Vignatti, UFPR (Universidade Federal do Paraná)

Algoritmos e Estruturas de Dados III, Prof. Helio Henrique Monte-Alto, UFPR (Universidade Federal do Paraná)

Análise de Algoritmos, Prof. André Vignatti, UFPR (Universidade Federal do Paraná)

Projeto e Análise de Algoritmos, Prof. Mário César San Felice, UFSCar (Universidade Federal de São Carlos)

Análise e Síntese de Algoritmos, Prof. Luís Felipe Ignácio Cunha, UFF (Universidade Federal Fluminese)

Redes e Grafos

Redes de Computadores, Prof. Edelberto Franco Silva, UFJF (Universidade Federal de Juiz de Fora)

Redes Móveis e sem Fio, Prof. Emanuel Bezerra Rodrigues, UFC (Universidade Federal do Ceará)

Teoria dos Grafos, Prof. Luís Felipe Ignácio Cunha, UFF (Universidade Federal Fluminense)

Redes Complexas e Ciência de Redes, Prof. André Santanchè, UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas)

Otimização

Métodos de Otimização / Pesquisa Operacional / Otimização Linear e Não Linear, Prof. André Marcato, UFJF (Universidade Federal de Juíz de Fora)

Introdução à Otimização Combinatória, Prof. Mário César San Felice, UFSCar (Universidade Federal de São Carlos)

Segurança

Segurança da Informação, Prof. Rodrigo Sanches Miani, UFU (Universidade Federal de Uberlândia)

Segurança e Auditoria de Sistemas,Prof. Rafael Vieira Coelho, IFRS (Instituto Federal do Rio Grande do Sul)

Eletrônica

Circuitos Digitais, Prof. Marco A. Zanata Alves, UFPR (Universidade Federal do Paraná)

Robótica Móvel, Prof. Tiago Pereira do Nascimento, UFPB (Universidade Federal da Paraíba)

Desenvolvimento Web

Desenvolvimento de Sistemas Web 1 (HTML, CSS, JavaScript), Prof. Marnei Cardoso

Desenvolvimento de Sistemas Web 2 (PHP), Prof. Marnei Cardoso

Desenvolvimento de Sistemas Web 3 (Java), Prof. Marnei Cardoso

Outras Disciplinas Ciência da Computação

Metodologia da Pesquisa em Computação, UFF (Universidade Federal Fluminense)

Teoria da Computação, Prof. Luís Felipe Ignácio Cunha, UFF (Universidade Federal Fluminese)

Sistemas de Recomendação, Prof. Marcelo Manzato, USP (Universidade de São Paulo)

Recuperação de Informação, Prof. Marcelo Manzato, USP (Universidade de São Paulo)

Computação Inspirada pela Natureza, Prof. Fabricio Breve, UNESP (Universidade Estadual Paulista)

Computação Quântica, Prof. Felipe Fanchini, UNESP (Universidade Estadual Paulista)

Estatística

Básico

Probabilidade, Prof. Gustavo Ferreira, ENCE (Escola Nacional de Ciências Estatísticas)

Introdução à Estatística, Prof. Gustavo Ferreira, ENCE (Escola Nacional de Ciências Estatísticas)

Inferência Estatística

Inferência Estatística, Prof. Rodrigo Pavão, UFABC (Universidade Federal do ABC)

Inferência Bayesiana, Prof. Gustavo Ferreira, ENCE (Escola Nacional de Ciências Estatísticas)

Outras Disciplinas Estatística

Modelos Lineares Generalizados, Prof. Gustavo Ferreira, ENCE (Escola Nacional de Ciências Estatísticas)

Processos Estocásticos, Prof. Marcelino Silva, UFPA (Universidade Federal do Pará)

Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado, Prof. Cibele Russo, USP (Universidade de São Paulo)

Visualização e Exploração de Dados, Prof. Cibele Russo, USP (Universidade de São Paulo)

Estatística Computacional, Prof. Fernando Ferraz do Nascimento, UFPI (Universidade Federal do Piauí)

Nível Hard

Estatística aplicada a Psicobiologia I, Prof. Altay de Souza, UNIFESP (Universidade Federal de São Paulo)

Estatística aplicada a Psicobiologia II, Prof. Altay de Souza, UNIFESP (Universidade Federal de São Paulo)

Machine Learning

Machine Learning

Introducão à Machine Learning, Prof. Dalcimar Casanova, UTFPR (Universidade Tecnológica Federal do Paraná)

Deep Learning, Prof. Dalcimar Casanova, UTFPR (Universidade Tecnológica Federal do Paraná)

Reconhecimento de Padrões, Prof. Carlos Alexandre Fernandes, UFC (Universidade Federal do Ceará)

Sistemas Inteligentes Aplicados, Prof. Thiago Naves, UTFPR (Universidade Tecnológica Federal do Paraná)

Fundamentos de Sistemas Inteligentes, Prof. Thiago Naves, UTFPR (Universidade Tecnológica Federal do Paraná)

Introdução à Inteligência Computacional, Prof. Petronio Silva, IFNMG (Instituto Federal do Norte de Minas Gerais)

Tópicos em Ciência de Dados, Prof. Petronio Silva, IFNMG (Instituto Federal do Norte de Minas Gerais)

Redes Neurais Artificiais, Prof. Petronio Silva, IFNMG (Instituto Federal do Norte de Minas Gerais)

Visão Computacional

Visão Computacional, Prof. Aldo von Wangenheim, UFSC (Universidade Federal de Santa Catarina)

Processamento de Imagem, Prof. Luiz Velho, IMPA (Instituto de Matemática Pura e Aplicada)

3D Graphics Systems: A.I. Graphics, Prof. Luiz Velho, IMPA (Instituto de Matemática Pura e Aplicada)

Processamento de Linguagem Natural

Introdução a Ontologias e à Web Semântica, Prof. Thiago Castro Ferreira, UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais)

Linguística Computacional, Prof. Thiago Castro Ferreira, UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais)

Processamento de Linguagem Natural, Prof. Adriana Pagano, Evandro L.T.P. Cunha, Thiago Castro Ferreira, UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais)

Séries Temporais

Séries Temporais e Processos Estocásticos, Prof. Petronio Silva, IFNMG (Instituto Federal do Norte de Minas Gerais)

Análise de Séries Temporais, Prof. Alexandre Cunha Costa

Disciplinas em Inglês - Stanford University (Bônus)

EE104: Introduction to Machine Learning, Stanford University, Prof. Sanjay Lall

CS221 Artificial Intelligence: Principles and Techniques, Stanford University, Prof. Percy Liang

CS229I Machine Learning, Prof. Andrew Ng

CS224N Natural Processing with Deep Learning, Stanford University, Prof. Christopher Manning

CS224U Natural Language Understanding, Stanford University, Prof. Christopher Potts

CS330 Multi-Task and Meta-Learning, Stanford University, Professor Chelsea Finn

CS234 Reinforcement Learning, Prof. Emma Brunskill

CS224W Machine Learning with Graphs, Stanford University, Prof. Jure Leskovec

CS230 Deep Learning, Stanford University, Prof. Andrew Ng

CS231N Convolutional Neural Networks for Visual Recognition, Stanford University, Professor Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung

CS329S Machine Learning Systems Design, Stanford University, Seminar Series.

Outras Disciplinas em Inglês

Cloud Computing and Big Data, University of Iceland, Prof. Ing Morris Riedel

High Performance Computing, University of Iceland, Prof. Ing Morris Riedel

Intro to Machine Learning, University of Wisconsin-Madison, Prof. Sebastian Raschka

Intro to Deep Learning and Generative Models, University of Wisconsin-Madison, Prof. Sebastian Raschka

Deep Learning for Computer Vision, University of Michigan, Prof. Justin Johnson