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Merge branch 'master' of github.com:youngyangyang04/leetcode-master
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youngyangyang04 committed May 26, 2024
2 parents 4fa3e4d + c17953b commit 7fc8aa1
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Showing 3 changed files with 12 additions and 5 deletions.
3 changes: 2 additions & 1 deletion problems/0332.重新安排行程.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -379,6 +379,8 @@ class Solution {
String targetLocation;
//遍历从当前位置出发的机票
for (int i = 0; i < targetLocations.size(); i++) {
//去重,否则在最后一个测试用例中遇到循环时会无限递归
if(i > 0 && targetLocations.get(i).equals(targetLocations.get(i - 1))) continue;
targetLocation = targetLocations.get(i);
//删除终点列表中当前的终点
targetLocations.remove(i);
Expand Down Expand Up @@ -419,7 +421,6 @@ class Solution {
```

### Python
```
回溯 使用字典
```python
class Solution:
Expand Down
8 changes: 7 additions & 1 deletion problems/0347.前K个高频元素.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -405,6 +405,11 @@ class Heap {

// 获取堆顶元素并移除
pop() {
// 边界情况,只有一个元素或没有元素应直接弹出
if (this.size() <= 1) {
return this.queue.pop()
}

// 堆顶元素
const out = this.queue[0];

Expand All @@ -416,7 +421,7 @@ class Heap {
let left = 1; // left 是左子节点下标 left + 1 则是右子节点下标
let searchChild = this.compare(left, left + 1) > 0 ? left + 1 : left;

while (searchChild !== undefined && this.compare(index, searchChild) > 0) { // 注意compare参数顺序
while (this.compare(index, searchChild) > 0) { // 注意compare参数顺序
[this.queue[index], this.queue[searchChild]] = [this.queue[searchChild], this.queue[index]];

// 更新下标
Expand Down Expand Up @@ -608,3 +613,4 @@ impl Solution {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>

6 changes: 3 additions & 3 deletions problems/0494.目标和.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -173,9 +173,9 @@ dp[j] 表示:填满j(包括j)这么大容积的包,有dp[j]种方法

* 已经有一个1(nums[i]) 的话,有 dp[4]种方法 凑成 容量为5的背包。
* 已经有一个2(nums[i]) 的话,有 dp[3]种方法 凑成 容量为5的背包。
* 已经有一个3(nums[i]) 的话,有 dp[2]中方法 凑成 容量为5的背包
* 已经有一个4(nums[i]) 的话,有 dp[1]中方法 凑成 容量为5的背包
* 已经有一个5 (nums[i])的话,有 dp[0]中方法 凑成 容量为5的背包
* 已经有一个3(nums[i]) 的话,有 dp[2]种方法 凑成 容量为5的背包
* 已经有一个4(nums[i]) 的话,有 dp[1]种方法 凑成 容量为5的背包
* 已经有一个5 (nums[i])的话,有 dp[0]种方法 凑成 容量为5的背包

那么凑整dp[5]有多少方法呢,也就是把 所有的 dp[j - nums[i]] 累加起来。

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