AlgorithmSimulator

python/

• all.sh : ランダム以外のすべての評価
• change_CCR.sh : CCR変化の評価
• change_ratio.sh : ratio変化のすべての評価
• change_corenum.sh : コア数変化のすべての評価
• change_tasknum.sh : タスク数変化のすべての評価
• random.sh : 完全ランダムDAGでの評価
• heft.py : HEFT
  • python heft.py change_CCR 2 3 3 new_100_1 2 2
    • args[1] : 評価名
    • args[2] : クラスタ数
    • args[3] : コア数
    • args[4] : クラスタ外の通信時間とクラスタ内の通信時間の比率
    • args[5] : DAG名
    • args[6] : 実行時間に掛ける値
    • args[7] : 通信時間に掛ける値
• proposed.py : Proposed algorithm
  • python propose.py change_CCR 2 3 3 new_100_1 2 2
    • args[1] : 評価名
    • args[2] : クラスタ数
    • args[3] : コア数
    • args[4] : クラスタ外の通信時間とクラスタ内の通信時間の比率
    • args[5] : DAG名
    • args[6] : 実行時間に掛ける値
    • args[7] : 通信時間に掛ける値
• dag.py : .tgffファイルの読み込み
  • read_dag() : 読み込みたいDAG名を渡して、読み込む
    • randomの評価をとりたい場合はパスを変更する（要修正）
• q_learning.py : 強化学習
• task_allocation.py : 割り当てを行い、メイクスパンを計算する
• calc_speedup.py : メイクスパン結果からSpeedupを計算し、resultに書き込む
  • 現状はコア数変化で計算
• calc_efficiency.py : メイクスパン結果からEfficiencyを計算し、resultに書き込む
  • 現状はコア数変化で計算
• order_name.py : resultの結果をDAG名の昇順でソートする

tgff_auto/

• random_generate.sh : 旧アルゴリズムでDAGをランダムにたくさん生成
  • 生成されたファイルはrandom_dag/に格納される
• new_random_generate.sh : 新アルゴリズムでDAGをランダムにたくさん生成
  • 生成されたファイルはnew_random_dag/に格納される
• test.tgffopt : random_generate.shで参照するパラメータファイル
  • 固定するパラメータを変更したい場合はこのファイルを修正する
• new.tgffopt : new_random_generate.shで参照するパラメータファイル
  • 固定するパラメータを変更したい場合はこのファイルを修正する
• change_option.py : test.tgffoptのパラメータを変更する
  • パラメータの変え方を変更したい場合はこのファイルを修正する
• new_change_option.py : new.tgffoptのパラメータを変更する
  • パラメータの変え方を変更したい場合はこのファイルを修正する
• change_dag_name.py : 旧アルゴリズムで生成したDAGの名前を変更する
• new_change_dag_name.py : 新アルゴリズムで生成したDAGの名前を変更する
• tgff3_1.exe : TGFFの実行ファイル