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[Fix] : mmdetection READMD.md 이미지 오류 hot fix

mmdetection/README.md

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 ## 1. Custom Config File 생성 
 - mmdetection/custom_configs/_base_ 폴더 내에 custom 할 config file을 “.py” 확장자로 작성한다. 
 
-  ![스크린샷 2023-05-19 181403](https://github.com/boostcampaitech5/level2_objectdetection-cv-15/assets/113486402/85c2dd3a-80c7-4cdc-b22d-843aa799cd87)
+  ![스크린샷 2023-05-19 181403](https://github.com/boostcampaitech5/level2_objectdetection-cv-15/assets/113486402/16671b20-f420-4afc-9a62-dbb19976a243)
+
 - mmdetection/custom_configs 폴더 내에 최종적으로 사용할 custom.py 파일을 생성하고, _base_ 폴더에 생성한 custom config들의 경로를 설정해준다.  
 
-  ![스크린샷 2023-05-19 182031](https://github.com/boostcampaitech5/level2_objectdetection-cv-15/assets/113486402/5fc4577d-b15e-4b1e-82de-8ead661b49b9)
+  ![스크린샷 2023-05-19 182031](https://github.com/boostcampaitech5/level2_objectdetection-cv-15/assets/113486402/56e09dc2-6e4f-4e73-a908-be45412858c3)
+
 - 추가로 간단하게 config 파일을 custom하거나 변경할 경우, train.py 파일 내에서 config 파일 설정을 간단하게 변경할 수 있다. 
 
 ## 2. Train 및 Inference 
 - mmdetection 폴더 내에 train.py 혹은 train_p.py 파일을 이용하여 train 및 inference가 동시에 가능하다. 
 - train.py 파일에서 custom 한 “.py” 파일 경로를 설정해준다.  (아래 예시) 
 
-  ![스크린샷 2023-05-19 182724](https://github.com/boostcampaitech5/level2_objectdetection-cv-15/assets/113486402/df40fa2e-e9a8-4e75-8372-b277731eed66)
+  ![스크린샷 2023-05-19 182724](https://github.com/boostcampaitech5/level2_objectdetection-cv-15/assets/113486402/3cb71d00-e4dc-4a8f-86b9-be5adad80993)
+
 
 - 추가 Wandb logger를 작성하여 팀 wandb에 실험 상황 공유가 가능하다. (아래 예시)  
 
-  ![스크린샷 2023-05-19 183009](https://github.com/boostcampaitech5/level2_objectdetection-cv-15/assets/113486402/fd55cac4-9f53-4bd1-bb81-900168d0bcec)
+  ![스크린샷 2023-05-19 183009](https://github.com/boostcampaitech5/level2_objectdetection-cv-15/assets/113486402/93cfa976-2a45-47de-85eb-396ac25d79b8)
+
 
 - train_p.py 파일을 이용하면, arg_parser를 이용하여 다양한 model config를 터미널에서 바꿔서 학습이 가능하다. (아래 예시)  
 
-  ![스크린샷 2023-05-19 183555](https://github.com/boostcampaitech5/level2_objectdetection-cv-15/assets/113486402/8c2d9c14-b213-49c9-89e8-5a929596145e)
+  ![스크린샷 2023-05-19 183555](https://github.com/boostcampaitech5/level2_objectdetection-cv-15/assets/113486402/a4baa861-bb5f-474d-9d5a-6ce40323f18e)
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 - 최종적으로 train.py 혹은 train_p.py 파일을 실행시키면, mmdetection 내의 inference.py 를 함께 실행시켜, 학습 후 최종 예측 csv 파일이 자동으로 생성된다.