O CENIPA API é um framework que auxilia o entendimento sobre acidentes aéreos no Brasil com auxílio de sua base de dados pública. Facilitando, assim, o seu acesso e uso.
Turma da graduação de Ciência de Dados e Inteligência Artificial na PUC-SP
Abdul Malik de Barros
Ana Beatriz Oliveira de Macedo
Bruna Bellini Faria
Heloisa Mariani Rodrigues
Diante da fatalidade que ocorreu no dia 5 de novembro, que ocasionou na morte da cantora Marília Mendonça e mais 4 pessoas, e a proposta de trabalho nos fornecida pela disciplina de estrutura de dados nosso grupo iniciou uma pesquisa sobre acidentes aéreos, na intenção de avaliar, reestruturar e estudar os dados disponíveis sobre o assunto. Nosso objetivo inicial constituiu em identificar o problema da ausência de dados abertos sobre acidentes aéreos brasileiros, podendo transformar as consequências deste problema, como ignorância pública e casos de desastres aeronáuticos, em um conhecimento público relevante, obtendo assim coma análises futuras um decrescimento destes caso, aumentando ainda mais a segurança aeronáutica brasileira e diminuindo fobias, medos e receios que estes acidentes causam nos indivíduos que acompanham os casos.
Perante todo este pensamento, identificamos uma base de dados de ocorrências aeronáuticas, que é gerenciada pelo Centro de Investigação e Prevenção de Acidentes Aeronáuticos (CENIPA). Constam nesta base de dados as ocorrências aeronáuticas notificadas ao CENIPA nos últimos 10 anos e que ocorreram em solo brasileiro. O relatório conta com detalhes sobre os acidentes, fatalidades, características das aeronaves, causas e fatores contribuintes, local, data, horário do evento e recomendações. A partir disso, compilamos os dados sobre as ocorrências e trouxemos algumas análises sobre o que obtemos, com gráficos, estatísticas e Dataframes, permitindo uma ampla visualização e compreensão mais abrangente dos fatos ocorridos, para todos que desejem entender mais profundamente ou somente obter uma base do assunto disposto.
Bibliotecas necessárias
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install re
pip install numpy
Instalando esta API
pip install CENIPA-API
Importando a API
import CENIPA-API
Utilizando a API
Chame uma das duas classes da biblioteca, recomendamos que utilizem a classe Insights, pois essa herda as funções da CENIPA_API, assim você obterá acesso a todas as funções disponíveis da biblioteca. Segue abaixo exemplos de uso:
Chamando diretamente pelo comando do import
from CENIPA-API import CENIPA_API
from CENIPA-API import Insights
tabela = Insights()
tabela.get_table
Chamando através de uma variável
tabela = CENIPA_API.Insights()
tabela.get_table
Resultado do exemplo
| Nome da função: | O que ela executa: |
|---|---|
get_table() |
Retornar e mostrar o Dataset dentro do terminal |
get_acidente() |
Retornar um dataset com as colunas relevantes para analise sobre os acidentes |
get_fator_contribuinte() |
Retornar um dataset com os fatores contribuintes para o acidente |
get_aeronave() |
Retornar um dataset para a analise das fatores das aeronaves |
get_recomendacao() |
Retornar um dataset para a analise das recomendações do casos |
moda_coluna(col) |
Retornar o valor mais recorrente em uma coluna escolhida do dataset |
mediana_coluna(col) |
Retornar a mediana de uma coluna escolhida do dataset |
media_coluna(col) |
Retornar a média de uma coluna escolhida do dataset |
variancia_coluna(col) |
Retornar a variancia de uma coluna escolhida do dataset |
desvio_padrao_coluna(col) |
Retornar o desvio padrão de uma coluna escolhida do dataset |
gravidade_acidentes() |
Gerar o número de mortes totais e alguns gráficos com insights sobre nível de dano, fatalidade e classificação da ocorrência |
tipos_mortes_aeronaves() |
Retornar os tipos de aeronaves e a porcentagem de ocorrencias fatais nas aeronaves listadas com ocorrências |
top_fatores_contribuintes() |
Retornar os top fatores contribuintes |
ocorrencia_tipo() |
Visualizar quais são as ocorrências mais frequentes |
ocorrencia_estados(nome_UF) |
Filtrar ocorrências pela sigla dos estados |
ocorrencia_cidade(nome_cidade) |
Filtrar ocorrências pelo nome de cidades |
informacoes_acidentes() |
Retornar informações sobre a gravidade e detalhes de fatalidade do acidente |
ocorrencia_MesHora() |
Apresentar os meses e horários que mais existem ocorrências |
ocorrencia_ano(ano) |
Apresentar as informações de acordo com o ano selecionado |
Legenda para variáveis das funções:
- col= coluna que deseja utilizar
- nome_UF= nome da sigla do estado que deseja utilizar
Abaixo você encontra o link do repositório com todos os códigos e dados até então coletados para a evolução do projeto e análise de dados para o desenvolvimento da página de visualização.