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Deep learning examples using Caicloud TaaS (TensorFlow as a Service)

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TaaS 平台样例模型训练样例任务代码

本目录下提供了一些在 TaaS 平台(公有云平台)上训练深度学习模型的样例代码。这些代码也可以在 Caicloud 提供的本地开发环境上运行。运行以下命令可以安装本地开发环境:

sudo pip install caicloud.tensorflow

这里更加详细的介绍了如何配置本地环境,但运行本代码库中的代码只需要运行以上命令即可。

目录

  1. TaaS 基本操作样例代码
  2. 使用原生态 TensorFlow API实现深度学习算法
  3. 使用tf.contrib.learn API实现深度学习算法

TaaS 基本操作样例代码

样例名称 样例内容
half_plus_two 导出一个线性回归推理模型,以及在导出模型时如何添加附加的文件
two_inputs_three_outputs 包含两个输入和三个输出的模型的导出以及如何 Serving 中过滤模型输出

使用原生态 TensorFlow API实现深度学习算法

样例名称 样例内容
MNIST 分布式训练手写体识别模型、自定义模型初始化、导出模型等
PTB(Penn Tree Bank) 使用RNN训练自然语言模型
Stock Price Prediction 使用RNN预测SPY价格
Recommandation 使用embedding的思想实现用户对电影评分的预测

使用tf.contrib.learn API实现深度学习算法

样例名称 样例内容
Boston House 使用tf.contrib.learn实现房价预测问题
Wide and Deep 使用tf.contrib.learn实现 Wide and Deep Model

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Deep learning examples using Caicloud TaaS (TensorFlow as a Service)

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