2021년 하반기에 진행하는 CNN 기초 교육 자료입니다.
모든 자료는 jupyter notebook으로 작성되었으며, Tensorflow의 기초에서부터 이미지 분류를 위한 모델 구축까지의 과정을 담고있습니다. 교육이 진행되는 동안 지속적으로 업데이트될 예정이니, 매 강의가 시작될 때마다 PULL을 받아 사용하시면 됩니다.
1차
7월 12일 - 7월 29일
2차
8월 5일 - 8월 26일
1차
박찬우
2차
이진은
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1 | 인공 신경망에 대한 이해(온라인) |
| 2 | CNN에 대한 이해(온라인) |
| 3 | OT 및 Tensorflow 기초 |
| 4 | Keras 기초 및 모델 구현 실습 |
| 5 | 기본 Dataset 다루기 |
| 6 | Image Preprocessing |
| 7 | ResNet 직접 구현 |
| 8 | LOL 킬로그 모델 구현 실습 |
| 9 | Kaggle Image Dataset 실습 |
| 10 | 미니 프로젝트 |
| 11 | 미니 프로젝트 |
| 12 | 미니 프로젝트 |
| 13 | 프로젝트 결과 발표 |
교육 커리 큘럼을 통해 자세한 교육 과정을 확인할 수 있습니다.
구글 설문 링크를 클릭하여 설문조사에 참여할 수 있습니다.