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Selectanfrage für den 6. Projectathon der MII: SMITH

Datum: 19.01.22

Autorin: [email protected].

Für eine Dokumentation der Änderungen, die seit Veröffentlichung des Skriptes gemacht wurden, siehe ganz unten.

Einführung

Dieses Projekt führt die Select-Anfrage für das SMITH Projekt im Rahmen des 6. Projectathons aus. Hier ist eine zentrale Analyse vorgesehen. Dafür erzeugt dieses Skript zwei Tabellen mit den für die Analyse benötigten Inhalten. Diese Tabellen sollen zentral zusammengeführt und an die datenauswertendende Stelle übergeben werden.

Das Readme beschreibt zunächst die technischen Details der Verwendung. Darunter sind die verwendeten CodeSysteme/Ressourcen/Profile und der konzeptionelle Ablauf der Abfrage beschrieben.

Verwendung

Es gibt zwei Möglichkeiten diese R-Skripte auszuführen: Direkt in R oder in einem Docker Container. Beide werden im folgenden beschrieben.

Ausführung in R

Vor der ersten Nutzung

  1. Um die Selectanfrage durchzuführen, muss der Inhalt des Git-Repository auf einen Rechner (PC, Server) gezogen werden, von dem aus der REST-Endpunkt des gewünschten FHIR-Servers (z.B. FHIR-Server der Clinical Domain im DIZ) erreichbar ist.

  2. Auf diesem Rechner muss R (aber nicht notwendigerweise RStudio) als genutzte Laufzeitumgebung installiert sein.

  3. Die mitgelieferte Datei ./config.R.default muss nach ./config.R kopiert werden und lokal angepasst werden (FHIR-Endpunkt, ggf. Authentifizierung, SSL peer verification); Erklärungen dazu finden sich direkt in dieser Datei. Eine Authentifizierung mit Basic Authentication oder Bearer Token ist möglich. Dafür müssen in config.R die Variable authentication und die zugehörigen Zugangsdaten (password/username bzw. token) angepasst werden. Wenn die Abfrage auf einem Server laufen sollen, der sowohl konsentierte als auch nicht konsentierte Daten enthält, so kann durch setzen der Variable filterConsent <- TRUE dafür gesorgt werden, dass nur Daten von Patienten extrahiert werden, auf die eine Consent-Ressource mit einem 2.16.840.1.113883.3.1937.777.24.5.3.8 (MDAT_wissenschaftlich_nutzen_EU_DSGVO_NIVEAU) Code verweist.
    Außerdem kann über die Variablen enc_profile, obs_profile und con_profile das Profil angepasst werden, für das beim Download gefiltert wird, bzw. durch NULL setzen dieser Variable die Prüfung eines Profils vollständig ausgeschaltet werden.

  4. Wenn die App über runSmith_select.bat (unter Windows) gestartet soll, muss in dieser der Pfad zur Datei Rscript.exe geprüft und ggf. angepasst werden (z.B. C:\Program Files\R\R-4.0.4\bin\Rscript.exe).

Start des Skripts

Beim ersten Start des Skripts wird überprüft, ob die zur Ausführung notwendigen R-Pakete (fhircrackr, data.table) vorhanden sind. Ist dies nicht der Fall, werden diese Pakete nachinstalliert – dieser Prozess kann einige Zeit in Anspruch nehmen.

Batch-Datei/Shell-Skript

Unter Windows: Mit der Batch-Datei runSmith_select.bat. Beim ersten Ausführen sollte diese ggf. als Administrator gestartet werden (über Eingabeaufforderung oder Rechtsklick), wenn die ggf. notwendigen Berechtigungen zum Nachinstallieren der R-Pakete sonst nicht vorhanden sind. Nach der ersten Installation reicht dann ein Doppelklick zum Starten.

Unter Linux: Mit dem Shell-Skript runSmith_selectr.sh. Das Shell-Skript muss ausführbar sein und ggf. beim ersten Ausführen mittels sudo gestartet werden, wenn ein Nachinstallieren der R-Pakete außerhalb des User-Kontexts erforderlich ist.

R/RStudio

Durch Öffnen des R-Projektes (Projectathon6-smith2.Rproj) mit anschließendem Ausführen der Datei smith_select.R innerhalb von R/RStudio. Auch hier werden beim ersten Ausführen ggf. notwendige R-Pakete nachinstalliert.

Ausführung im Docker Container

Um die Abfrage in einem Docker Container laufen zu lassen gibt es drei Möglichkeiten:

A) Image von DockerHub ziehen:

  1. Git-Repository klonen: git clone https://github.com/palmjulia/Projectathon6-smith2.git
  2. Verzeichniswechsel in das lokale Repository: cd Projectathon6-smith2
  3. Konfiguration lokal anpassen: ./config.R.default nach ./config.R kopieren und anpassen
  4. Image downloaden und Container starten: docker run --name projectathon6-smith2 -v "$(pwd)/errors:/errors" -v "$(pwd)/Bundles:/Bundles" -v "$(pwd)/Ergebnisse:/Ergebnisse" -v "$(pwd)/config.R:/config.R" palmjulia/projectathon6-smith2

B) Image bauen mit Docker Compose:

  1. Git-Repository klonen: git clone https://github.com/palmjulia/Projectathon6-smith2.git
  2. Verzeichniswechsel in das lokale Repository: cd Projectathon6-smith2
  3. Konfiguration lokal anpassen: ./config.R.default nach ./config.R kopieren und anpassen
  4. Image bauen und Container starten: docker compose up -d

Zum Stoppen des Containers docker compose stop. Um ihn erneut zu starten, docker compose start.

C) Image bauen ohne Docker Compose

  1. Git-Repository klonen: git clone https://github.com/palmjulia/Projectathon6-smith2.git
  2. Verzeichniswechsel in das lokale Repository: cd Projectathon6-smith2
  3. Image bauen: docker build -t projectathon6-smith2 .
  4. Konfiguration lokal anpassen: ./config.R.default nach ./config.R kopieren und anpassen
  5. Container starten: docker run --name projectathon6-smith2 -v "$(pwd)/errors:/errors" -v "$(pwd)/Bundles:/Bundles" -v "$(pwd)/Ergebnisse:/Ergebnisse" -v "$(pwd)/config.R:/config.R" projectathon6-smith2

Erklärung:

  • -v "$(pwd)/config.R:/config.R"" bindet die lokal veränderte Variante des config-Files ein. Wenn dieses geändert wird, reicht es, den Container neu zu starten (docker stop Projectathon6-smith2, config.R ändern, dann docker start Projectathon6-smith2), ein erneutes docker build ist nicht nötig.

Selbstsignierte Server-Zertifikate

Falls der verwendete FHIR-Server ein selbst-signiertes Zertifikat für HTTPS verwendet, ist es notwendig das zugehörige Root-Zertifikat zu übergeben. R nutzt die Systemzertifikate des Betriebssystems hierfür.

Wenn die Abfrage direkt (ohne Docker) ausgeführt wird muss sich das Root-Zertifikat in den systemweit vertrauenswürdigen Zertifikaten befinden. Dies ist Betriebssystemabhängig. Für die Ausführung im Docker-Container kann das Root-Zertifikat als Volume eingebunden werden.

Docker Angenommen das Zertifikat liegt unter ./localca.pem muss folgender zusätzlicher Parameter beim docker run ...-Befehl übergeben werden: -v ./localca.pem:/usr/local/share/ca-certificates.crt

Docker-Compose Angenommen das Zertifikat liegt unter ./localca.pem muss folgender Eintrag in der docker-compose.yml gemacht werden:

[...]
  volumes:
  - ./localca.pem:/usr/local/share/ca-certificates.crt
[...]

Hintergrund: Das Image basiert auf Debian und führt bei jedem Start den Befehl update-ca-certificates aus, mit dem es die Zertifikate unter /usr/local/share/ca-certificates einliest und zu den Vertrauenswürdigen hinzufügt.

Output

Das Skript erzeugt mehrere Ordner im Projekt-Directory. Um für den Projectathon eine möglichst einfache übersichtliche Lösung zu bekommen, werden alle files, die darin erzeugt werden bei mehrmaligem Ausführen ggf. einfach überschrieben.

Ergebnisse

Wenn die Abfrage erfolgreich durchgeführt wurde, sind hier zwei semikolongetrennte csv-Dateien (= lässt sich durch Doppelklick in Excel öffnen) zu finden. Die enthaltenen Variablen sind hier kurz erklärt:

Kohorte.csv

Diese Tabelle enthält eine Kombination von Informationen aus der Patient Ressource, der Encounter Ressource und der Observation Ressource. Sie enthält alle Fälle, für die es eine Observation mit einer NTproBNP Messung im geforderten Zeitraum gibt.

Variable Bedeutung
subject Logical id der Patient Ressource
encounter.start Startzeitpunkt des Einrichtungskontakt-Encounters, der zeitlich zur NTproBNP-Messung gehört.
encounter.end Stoppzeitpunkt des Einrichtungskontakt-Encounters, der zeitlich zur NTproBNP-Messung gehört.
serviceType ServiceType (Stationsschlüssel) des Einrichtungskontakt-Encounters, der zeitlich zur NTproBNP-Messung gehört.
NTproBNP.date Datum (effectiveDateTime) der Observation mit der NTproBNP-Messung.
NTproBNP.value Wert (valueQuantity.value) der Observation mit der NTproBNP-Messung.
NTproBNP.unit Code der Einheit (valueQuantity.code) der NTproBNP-Messung.
NTproBNP.unitSystem Codesystem der Einheit (valueQuantity.code) der NTproBNP-Messung.
gender Geschlecht (gender) der Patient Ressource
birthdate Geburtsdatum (birthDate) der Patient Ressource

Diagnosen.csv

Diese Tabelle enthält alle Diagnosen der Patienten aus Kohorte.csv, die einen der im Antrag genannten ICD-Kodes enthalten.

Variable Bedeutung
condition.id Ressourcen ID der Condition Ressource
clinicalStatus.code Code des ClinicalStatus
clinicalStatus.system Codesystem des ClinicalStatus
verificationStatus.code Code des verificationStatus
verificationStatus.system CodeSystem des verificationStatus
code ICD-Code
code.system Codesystem des ICD Codes
subject ID der zugehörigen Patient Ressource
encounter.id ID der zugehörigen Encounter Ressource
diagnosis.use.code Encounter.diagnosis.use.coding.code mit dem die Condition im zugehörigen Encounter beschrieben ist
diagnosis.use.system Encounter.diagnosis.use.coding.system mit dem die Condition im zugehörigen Encounter beschrieben ist

Bundles

Dieser Ordner enthält die heruntergeladenen Bundles und kann der Kontrolle dienen, falls die Tabellen nicht aussehen wie erwartet.

errors

Dieser Ordner enthält ggf. Fehlermeldungen, wenn die Abfrage nicht erfolgreich durchgeführt werden kann.

Verwendete Codesysteme

Das Skript verwendet folgende Codesysteme:

  • http://loinc.org für Observation.code.coding.system -> Dieses System wird für den Download per FHIR Search verwendet
  • urn:oid:2.16.840.1.113883.3.1937.777.24.5.3 für Consent.provision.provision.code.coding.system -> Nur verwendet, wenn konsentierte Daten über Consent Ressource selektiert werden, also wenn filterConsent <- TRUE in config.R.

Verwendete Profile/Datenelemente

Die Abfragen sind auf Basis der MII Profile für die entsprechenden Ressouren geschrieben. Die Skripte sind kompatibel mit dem jeweils neuesten Release der verfügbaren Major Versionen (1 und, wenn vorhanden, 2). In den meisten Fällen werden die Skripte auch funktionieren, wenn nicht genau dieser Release des Profils verwendet wird. Es ist jedoch zwingend notwendig, dass die Ressourcen das jeweilige Profil im Resource.meta.profile Element benennen. Im folgenden ist für jeden verwendeten Ressourcentyp beschrieben, welche Elemente für die FHIR-Search-Abfrage an den Server verwendet werden (diese Elemente müssen vorhanden sein, damit kein Fehler geworfen wird) und welche Elemente im Skript extrahiert und in die Ergebnistabellen geschrieben werden.

Modul Labor: Observation

Profil: https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/core/modul-labor/StructureDefinition/ObservationLab

Version: 1.0.6

Für Servabfrage verwendete Elemente:

  • Observation.subject
  • Observation.code
  • Observation.effective
  • Observation.meta.profile

Extrahierte Elemente:

  • Observation.effectiveDateTime
  • Observation.subject.reference
  • Observation.valueQuantity.value
  • Observation.valueQuantity.code
  • Observation.valueQuantity.system

Modul Person: Patient

Profil: https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/core/modul-person/StructureDefinition/Patient

Version: 2.0.0-alpha3 bzw. 1.0.14

Für Servabfrage verwendete Elemente:

  • keine

Extrahierte Elemente:

  • Patient.id
  • Patient.gender
  • Patient.birthDate

Modul Fall: Encounter

Profil: https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/core/modul-fall/StructureDefinition/KontaktGesundheitseinrichtung

Version: 1.0.1

Für Servabfrage verwendete Elemente:

  • Encounter.meta.profile
  • Encounter.subject.reference

Extrahierte Elemente:

  • Encounter.subject.reference
  • Encounter.period.start
  • Encounter.period.end
  • Encounter.serviceType
  • Encounter.diagnosis.use.coding.code
  • Encounter.diagnosis.use.coding.system

Modul Diagnose: Condition

Profil: https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/core/modul-diagnose/StructureDefinition/Diagnose

Version: 2.0.0-alpha3 bzw. 1.0.4

Für Servabfrage verwendete Elemente:

  • Condition.meta.profile
  • Condition.subject.reference

Extrahierte Elemente:

  • Condition.clinicalStatus.coding.code
  • Condition.clinicalStatus.coding.system
  • Condition.verificationStatus.coding.code
  • Condition.verificationStatus.coding.system
  • Condition.code.coding.code
  • Condition.code.coding.system
  • Condition.subject.reference
  • Conditions.encounter.reference

Modul Consent: Consent

Wird nur verwendet, wenn filterConsent <- TRUE in config.R, d.h. wenn konsentierte und nicht konsentierte Daten durch das R-Skript gefiltert werden müssen und die Trennung nicht durch unterschiedliche FHIR-Repositories erfolgt.

Profil: http://fhir.de/ConsentManagement/StructureDefinition/Consent Version: 1.0.0 Beispiel: https://simplifier.net/packages/de.einwilligungsmanagement/1.0.0/files/405292

Für Servabfrage verwendete Elemente:

  • Consent.patient.reference

Extrahierte Elemente:

  • Consent.patient.reference
  • Consent.provision.provision.code.coding.code
  • Consent.provision.provision.code.coding.system

Konzeptioneller Ablauf der Abfrage

Prinzipiell geht das Skript wie folgt vor:

  1. Lade alle Observations, die eine NTproBNP-Messung darstellen (loinc code ist einer aus: 33763-4,71425-3,33762-6,83107-3, 83108-1,77622-9,77621-1), welche ein effective im Zeitraum 2019-01-01 - 2021-12-31 haben und das Profil https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/core/modul-labor/StructureDefinition/ObservationLab erfüllen, herunter. Ziehe dazu außerdem (mit _include) die zugehörigen Patient Ressourcen.
  • [base]/Observation?_include=Observation:patient&_profile=https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/core/modul-labor/StructureDefinition/ObservationLab&code=http://loinc.org|33763-4,http://loinc.org|71425-3,http://loinc.org|33762-6,http://loinc.org|83107-3,http://loinc.org|83108-1,http://loinc.org|77622-9,http://loinc.org|77621-1&date=ge2019-01-01&date=le2021-12-31
  1. Optional: Lade die zu den Patienten gehörigen Consents herunter und filtere die bisher geladenen Daten, sodass nur Daten von Patienten mit Consent übrig bleiben.
  • [base]/Consent?patient=xxx%2Cyyy
  1. Extrahiere die IDs der Patient Ressourcen und verwende sie um alle zugehörigen Encounter und Condition-Ressourcen herunterzuladen. Dafür werden die Abfragen soweit gesplittet, dass der jeweilige GET-Request eine Länge von 1800 Zeichen nicht überschreitet.(Mir ist klar, das POST eleganter ist, aber wir versuchen die Anforderungen an den Server/Rechte möglichst niedrig zu halten.)
  • [base]/Encounter?&_profile=https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/core/modul-fall/StructureDefinition/KontaktGesundheitseinrichtung&subject=xxx,yyy
  • [base]/Condition?_profile=https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/core/modul-diagnose/StructureDefinition/Diagnose&subject=xxx,yyy

  1. Filtere die Encounter, sodass nur die Encounter übrig bleiben, in deren period eine NTproBNP Observation liegt.

  2. Filtere die Diagnosen, sodass nur Diagnosen übrig bleiben, die zu den Encountern aus 4) gehören.

Changelog

19.01.2022

Änderung: Logik beim herunterladen von Conditions geändert: Es werden jetzt alle Conditions zu den untersuchten Patienten gezogen und anschließend so gefiltert, dass nur Conditions übrig bleiben, die zu den gewünschten Encountern gehören. Entsprechend wurde im config.R das Profil für die Condition ergänzt und kann nach Bedarf an- und abgeschaltet werden.

Erklärung: Damit ist es jetzt irrelevant, ob der Encounter auf die Condition verlinkt oder die Condition auf den Encounter verlinkt. Das Skript funktioniert, solange mindestens eine der Richtungen gegeben ist. Diese Änderung wurde implementiert, weil sich herausstellt, dass die Linkrichtung in den verschiedenen DIZen zu heterogen ist, als das man sich auf eine von beiden verlassen könnte.

14.01.2022

Änderung: Typo in smith_select.R korrigiert.

Erklärung Korrigiert Fehler in der zeitlichen Relation im merge-Befehl in Z301. Sollte keine oder maximal geringfügigen Einfluss auf die Ergebnisse haben, da im Folgenden sowieso nochmal nach korrektem Zeitbezug gefiltert wird.

13.12.21

Änderung: Changelog im README wurde ergänzt

10.12.21

Änderung: Nicht mehr benötigte Zwischenergebnisse werden frühzeitig gelöscht.

Erklärung: In DIZen mit großen Datenmengen kommt der Arbeitsspeicher des Docker-Containers an seine Grenzen. Die Änderung hat keinen Einfluss auf die Ergebnisse der Skripte.

07.12.21

Änderung: Encounter-Ressourcen, die durch _include doppelt heruntergeladen wurden, werden jetzt im Skript gelöscht.

Erklärung: Doppelt heruntergeladene Encounter führten zuvor im Skript für Fehlermeldungen beim Mergen der Daten. DIZen, die das Skript zuvor schon fehlerfrei ausführen konnten, hatten keine doppelt heruntergeladenen Encounter und bekommen durch diese Änderung demzufolge auch keine geänderten Ergebnisse

Änderung: Merge Encounter- und Observation-Ressouren basierend auf Subject-ID und Datum, nicht auf Subject-ID allein.

Erklärung: Der Merge anhand der Subject-ID allein funktionierte nur eindeutig, solange Encounter und Observations eines Subject (=Patient) in einem 1:n oder m:1-Verhältnis standen. In diesem Fall konnte man erst mergen und dann die Zeiträume filtern, sodass nur zueinander passende Ressourcen behalten wurden. Wenn Encounter und Observations in m:n Verhältnis vorlagen, warf das Sktipt einen Fehler, der durch die neue Merge-Technik behoben wird. DIZen, bei denen das Sktipt schon vor der Anpassung keinen Fehler warf, bekommen trotzdem das gleiche Ergebnis, weil die zeitliche Filterung der Ressourcen jetzt einfach nur einen Arbeitsschritt nach vorne gelegt wurde.

Änderung: Die Einschränkung der Abfrage auf MII-Profile z.B. über _profile=https://www.medizininformatik-initiative.de/fhir/core/modul-fall/StructureDefinition/KontaktGesundheitseinrichtung ist jetzt im config.R konfigurierbar. Sie kann komplett ausgeschaltet oder wenn nötig auf ein andere Profil angepasst werden.

Erklärung: Einige DIZen haben die Profile noch nicht in Resource.meta.profile referenziert und bekommen mit der Einschränkung keine Ergebnisse.

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