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chin-rcip/CRITERIA

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CRITERIA

An overview of CRITERIA, its usage, and instructions.

Version 2.0

Created date: 2021-04-19

Last update: 2023-11-15

Contact: For questions or comments regarding CRITERIA, please consult the Issues section (and open an Issue if it is relevant) or contact us by email at the following address: [email protected] with "CRITERIA" in the subject line.

Main Use

Context

Cidoc cRm In Triples mERmaid dIagrAms (CRITERIA) is a Python tool that converts RDF files (based on the CIDOC CRM model) in any format (.json-ld, .ttl, etc.) into Mermaid markdown syntax (file with .mmd extension), which is then rendered as a (flowchart) diagram by Mermaid javascript.

Essential Vocabularies and Prior Knowledge

Users should have a good understanding of the following terminologies and technologies before proceeding further:

CRITERIA can generate two types of diagrams from the same RDF data, for example, the following RDF data pertaining to Marc-Aurèle Fortin’s birth and death events:

@prefix actor: <https://dopheda.info/crm_e39/> .
@prefix crm: <http://www.cidoc-crm.org/cidoc-crm/> .
@prefix geoname: <http://www.geonames.org/> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

actor:0001 a crm:E21_Person ;
	rdfs:label "Marc-Aurèle Fortin (1888-1970)"^^xsd:string ;
	crm:P98i_was_born <https://dopheda.info/crm_e2/0001> ;
	crm:P100i_died_in <https://dopheda.info/crm_e2/0002> .

<https://dopheda.info/crm_e2/0001> a crm:E67_Birth ;
	crm:P4_has_time-span <https://dopheda.info/crm_e52/0001> ;
	crm:P7_took_place_at geoname:6050610 ;
	crm:P96_by_mother actor:0002 ;
	crm:P97_from_father actor:0003 .

<https://dopheda.info/crm_e2/0002> a crm:E69_Death ;
	crm:P4_has_time-span <https://dopheda.info/crm_e52/0002> ;
	crm:P7_took_place_at geoname:6062563 .

<https://dopheda.info/crm_e52/0001> a crm:E52_Time-Span ;
	crm:P82a_begin_of_the_begin "1888-03-14T00:00:00"^^xsd:dateTime ;
	crm:P82b_end_of_the_end "1888-03-14T23:59:59"^^xsd:dateTime .

<https://dopheda.info/crm_e52/0002> a crm:E52_Time-Span ;
	crm:P82a_begin_of_the_begin "1970-03-02T00:00:00"^^xsd:dateTime ;
	crm:P82b_end_of_the_end "1970-03-02T23:59:59"^^xsd:dateTime .

geoname:6050610 a crm:E53_Place ;
	rdfs:label "Laval, Québec"@fr, "Laval, Quebec"@en .

geoname:6062563 a crm:E53_Place ;
	rdfs:label "Macamic, Québec"^^xsd:string .

actor:0002 a crm:E21_Person ;
	crm:P1_is_identified_by <https://dopheda.info/crm_e41/0002> .

actor:0003 a crm:E21_Person ;
	crm:P1_is_identified_by <https://dopheda.info/crm_e41/0003> .

<https://dopheda.info/crm_e41/0002> a crm:E41_Appellation, crm:E33_Linguistic_Object;
	crm:P190_has_symbolic_content "Amanda Fortier (1861-1953)"^^xsd:string .

<https://dopheda.info/crm_e41/0003> a crm:E41_Appellation, crm:E33_Linguistic_Object;
	crm:P190_has_symbolic_content "Thomas Fortin (1853-1933)"^^xsd:string .
  • Instance: this type of diagram includes all the "instances" of the RDF, meaning both URIs and literal values.

  • Ontology: this type of diagram includes ONLY the classes and the properties, i.e. the ontological part "ontology" of the pattern. Class means the (triple) object of the property rdf:type. Thus, this diagram cannot be generated if an instance does not have a class.

Intended Audiences

CRITERIA is a visualization tool for linked data. However, it is not suitable for visualizing an entire dataset, or even an entire data model pertaining to an entity, for the following reasons:

  1. Mermaid handles nodes of the same level in its flowchart by spreading them either horizontally or vertically so that the result quickly becomes crowded;

  2. The levels flow in either top-down or left-right directions, making the connections between nodes in non-consecutive levels difficult to read.

For example, all data pertaining to Canadian artist Emily Carr (appellation, birth, death, nationality, etc.) should not be visualized in a single diagram using CRITERIA. In other words, this tool is designed to illustrate individual patterns in a data model (e.g. appellations, birth, or death patterns) through diagrams. Thus, the tool is of most interest and use to the following user groups:

  • Ontologist/Data modeller: users who are responsible for the design/construction of a data model can use CRITERIA to visualize data in order to check and validate their modelling.

  • CIDOC CRM user/learner: users who would like to have a better understanding of CIDOC CRM ontologies through the visualization of an available RDF serialization; CRITERIA is currently built on top of the CIDOC CRM base and its selected extensions. The CIDOC CRM’s colour scheme is the default style.

  • Developer (technical and/or content): users who are responsible for documenting a data model and/or maintaining its digital presence can use CRITERIA to programmatically integrate the visualization of patterns into their ecosystem. This user group would be more interested in the instruction for the Command Line Interface.

Instructions

CRITERIA can be used in two ways, via either the live demonstrator or the command line interface (CLI).

Note: The script processes triples in random order, meaning the user would not have control on the order of statements in the mermaid output. It also means that running the script over the same RDF file would generate slightly different Mermaid files (i.e. different order of statements), meaning different graphs (i.e. nodes of the same level in different positions). However, the top node’s position and the hierarchy will remain the same.

Live Demonstrator

Disclaimer: Please note the following points before using the live demonstrator:

  1. Do NOT enter any sensitive data into the input file that will be transformed into a diagram (unclassified data only);
  2. The live demonstrator is NOT a bilingual nor accessible application.

Contact us at [email protected] for further questions on that topic.

The live demonstrator is available here.

This option is of most interest to users who want to generate diagrams on the go and quickly.

For JSON-LD data, the live demonstrator can process both contexts that are embedded in the document or are referenced remotely using URL (such as Linked.art context).

Recommended Browsers

  • MacOS: Safari, Chrome, Firefox

  • Windows: Firefox

Usage

After launching the Live Demonstrator:

  1. Click on the Example button or paste the RDF data into the editor box under the RDF input tab, which can also highlight any syntax errors.

  2. Select RDF format from the drop-down menu.

  3. Select the type of diagram: instance or ontology.

  4. If ontology is selected and node annotation is necessary, click on the SHACL tab and add your annotation SHACL shape following the syntax as described in the Node annotation section.

  5. To add your own configuration, click on the Configuration tab and edit or overwrite the JSON configuration following the structure described in the Configuration section.

  6. Click the Convert button.

  7. Click on the generated diagram to zoom in or out if needed.

  8. To download the diagram as either a PNG, a SVG, or a mermaid markdown file, click on the corresponding button.

Command Line Interface (CLI)

This method is of interest to users who want to use CRITERIA programmatically, for example, for batch process and/or implementation purposes in a larger system.

Installation

The tool can be installed by cloning the repository or downloading it as a ZIP file.

Requirements

The following programming language versions and libraries are necessary to run this tool:

Usage

criteria.py

  1. Go to the /CRITERIAfolder you just cloned or downloaded locally. $ cd /path/to/CRITERIA

  2. Run: $ python criteria.py Type rdf mmd [-sh SHACL] [-conf CONFIGFILE]

    • Type (required): Type of the diagram; the values must be either instance or ontology.
    • rdf (required): /path/to/RDF/input/file. The downloaded CRITERIA comes with a folder named rdf where you can store your RDF files, and simply call ./rdf/your_rdf_input.ttl. However, you can also call the input file outside of CRITERIA by providing its absolute path, e.g. /path/to/directory/your_rdf_input.ttl. The tool can process several RDF formats such as Turtle, NTriples, RDF/XML, Trig, JSON-LD, etc.
    • mmd (required): /path/to/mmd/output/file. The downloaded CRITERIA comes with a folder named mmd where you can store your mermaid (.mmd) files, and simply provide ./mmd/your_mmd_output.mmd. However, you can also choose a file location outside of CRITERIA by providing its absolute path, e.g. /path/to/directory/your_mmd_output.mmd.
    • [-sh, --shacl SHACL] (optional): /path/to/shacl/shape/file. CRITERIA utilizes the SHACL syntax to annotate a node in the ontological diagram, such as node name, example value, or link to node documentation. See the Node Annotation section for more information on the required syntax.
    • [-conf, --configFile CONFIGFILE] (optional): /path/to/JSON/configuration/file. This argument allows you to customize your diagram style (color) and declare your ontology·ies. The downloaded CRITERIA comes with a default configuration file config.json, which you can use if no configuration JSON file is provided. See the Configuration section for more information on the required JSON structure.

  3. After the mermaid output is created, the diagram can be generated by:

    • Pasting the entire mermaid markdown file into the code box on Mermaid Live Editor, which offers the option to download it in PNG or SVG;
    • Embedding the mermaid markdown in the web site source code and using Mermaid.js to render.

Example:

  • To generate a diagram rendering instances using the RDF file BirthDeath_Fortin.ttl in the ./rdf folder and the mermaid output to be stored in folder ./mmd, the command is as follows:

    $ python criteria.py instance ./rdf/BirthDeath_Fortin.ttl ./mmd/BirthDeath_Fortin.mmd

  • To generate a diagram rendering only the ontology without annotated nodes using the same RDF file and folder as above, the command is as follows:

    $ python criteria.py ontology ./rdf/BirthDeath_Fortin.ttl ./mmd/BirthDeath_onto.mmd

  • To generate a diagram rendering only the ontology with annotated nodes using the same RDF file and folder as above, the command is as follows:

    $ python criteria.py ontology ./rdf/BirthDeath_Fortin.ttl ./mmd/BirthDeath_onto.mmd -sh ./rdf/demo_shape.shacl

Node annotation

The SHACL template for each annotated node is as follows:

{shape-URI} a sh:NodeShape ; # Shape of the subject node of the triple in which the annotated node is the object
        skos:example {URI-of-the-subject-node-from-the-input-rdf} ;
	sh:property [
		sh:path {predicate-URI} ;
		sh:defaultValue {value-of-annotated-node} ;
		sh:name "{node-label}" ;
		sh:description "{URL-to-node-documentation}" ;
	] .

The RDF snippet below is used for demonstration:

<https://dopheda.info/crm_e2/0001> a crm:E67_Birth ;
	crm:P7_took_place_at geoname:6050610.
  • The node being annotated is Birth Place, i.e geoname:6050610. However, the defined sh:NodeShape is the subject node of the triple in which the annotated node is the object, the URI of Birth <https://dopheda.info/crm_e2/0001>.
  • skos:example (required): This property is used to add the subject node's URI, e.g. <https://dopheda.info/crm_e2/0001>. This property will not interfere with the actual SHACL validation.
  • For the PropertyShape, besides the property sh:path which describes the predicate of the triple, the other SHACL properties are non-validating, i.e. not interfering with the actual SHACL validation. Although these SHACL properties describe the property shape, not the annotated node per se, it is valid for CRITERIA usage. For example, the name of crm:P7_took_place_at in this particular pattern indicates that its usage is for Birth Place.
  • sh:path (required): Predicate URI, e.g. crm:P7_took_place_at.
  • sh:name: Annotated node label, e.g. "Birth Place".
  • sh:describe: URL of the annotated node's documentation. This value is embedded to the annotated node in the diagram as a link.
  • sh:defaultValue: Specific value of the annotated node, which could be either URI or literal, e.g. geoname:6050610. If URI, this value is embedded to the value node in the diagram as a link, if applicable. Note: Annotated nodes sharing the same subject node can be grouped together, see the example for Birth Date in the demo_shape.shacl.

SHACL example:

ex:BirthPlace a sh:NodeShape ;
	skos:example <https://dopheda.info/crm_e2/0001> ;
	sh:property [
		sh:path crm:P7_took_place_at ;
		sh:defaultValue geoname:6050610 ;
		sh:name "Birth Place" ;
		sh:description "https://chin-rcip.github.io/collections-model/en/semantic-paths-specification/current/entry-nodes#birth-place" ;
	] .

Configuration

CRITERIA comes with a default configuration including the colour scheme of CIDOC CRM (as proposed by George Bruseker) as well as CIDOC CRM core and some of its extensions that are available in RDF as source ontologies.

To apply your own configuration, prepare a JSON file per below structure:

{
	"style": {},
	"onto": {},
	"prefix": {}
}
Colour Scheme

Currently, you can customize the background colour, the border colour, and the font color of class nodes and instance nodes.

The JSON structure for "style" is as below:

"style": {
	"{class-type}": {
		"classColor": "{class-node-background-colour}",
		"classStroke": "{class-node-border-colour}",
		"classFontColor": "{class-node-font-colour}",
		"instanceColor": "{instance-node-background-colour}",
		"instanceStroke": "{instance-node-border-colour}",
		"instanceFontColor": "{instance-node-font-colour}",
		},
}
  • {class-type}: The class, of which nodes are styled accordingly, including prefix, e.g. crm_E53_Place, schema_Thing. The style is also applied to nodes of its sub-classes. NOTE: - For nodes of rdf:Literal, ALWAYS use the key "Literal". - For nodes of more than one class, ALWAYS use the key "Multi". - ALWAYS use underscore as separator between ontology prefix and class name.
  • Use CSS colour value, e.g. #90EE09, or lightgreen.

Example:

{
	"style": {
		"Literal": {"classColor": "#ffffff", "classStroke": "#000000", "instanceColor": "#ffffff", "instanceStroke": "#000000"},
		"crm_E53_Place": {"classColor": "#94cc7d", "classStroke": "#000000", "classFontColor": "#000080", "instanceColor": "#e1f1da", "instanceStroke": "#000000", "instanceFontColor":"navy"}
	}
}
Source Ontologies

CRITERIA comes with several default (CIDOC CRM) ontologies (in RDF), which are stored in the folder /src/ontologies/.

To overwrite the default ontologies, prepare your JSON configuration file following the structure for the keys "onto" and "prefix" as follows:

	"onto": {
		"{core-ontology}": {
			"core": "{link-or-path-to-core-ontology}",
			"extensions": {
				"{extension-ontology}": "{link-or-path-to-extension-ontology}"			}
		}
	},
	"prefix": {
		"{ontology-prefix}": "{ontology-base-url}"
	}
  • {core-ontology}, {extension-ontology}: Acronyms or name of the core ontology and its extension ontologies respectively. The value could be the same as the ontology prefix.
  • {ontology-prefix}: Prefix of each ontology, e.g. crm, frbroo, schema.
  • {link-or-path-to-core-ontology}: URL or full path to the core ontology RDF file.
  • "extensions": Only add this group if extension ontology of the core ontology is used. - {link-or-path-to-extension-ontology}: URL or full path to the extension ontology RDF file.
  • {ontology-base-url}: The base URL of each ontology.

Example:

{
"onto": {
		"crm": {
			"core": "https://cidoc-crm.org/rdfs/7.1.1/CIDOC_CRM_v7.1.1.rdfs",
			"extensions": {
				"crmpc": "https://cidoc-crm.org/rdfs/7.1.1/CIDOC_CRM_v7.1.1_PC.rdfs"
			}
		},
		"schema": {
			"core": "https://schema.org/version/latest/schemaorg-current-https.jsonld"
		}

	},
	"prefix": {
		"crm": "http://www.cidoc-crm.org/cidoc-crm/",
		"schema":"https://schema.org/"
	}
}

Memory Aids

For More Information

Licence

CRITERIA is under the MIT License. To meet the attribution requirements of this licence, you must indicate the copyright holder using the following:

Copyright (c) 2020-2022 Canadian Heritage Information Network, Canadian Heritage, Government of Canada – Réseau Canadien d'information sur le patrimoine, Patrimoine canadien, Gouvernement du Canada

Notable Users

CHIN would like to recognize the projects and institutions that use CRITERIA, which make it possible for CHIN to improve the tool. If you use CRITERIA and your project is not listed below, please feel free to contact us.

Project: Reference Data Models

Organization: Swiss Art Research Infrastructure, University of Zurich

Description (Source):

The Semantic Reference Data Models project aims to create a series of re-usable templates of semantic patterns to facilitate the integration and querying of cultural heritage data sources. Each template is a collection of semantic patterns and is based on the analysis of selected sources determined to be of relevance to an entity. The developed semantic patterns are mapped to the CIDOC CRM ontology to ensure compatibility across the heritage domain. The patterns can be used to provide reference implementations for institutions and projects not familiar with CIDOC CRM, to create usable guidelines to generate input interfaces for born-CRM semantic data, and to guide mapping processes from extant sources into the CRM conformant reference model using tools such as 3M.

Project: Census - Semantic Census

Organizations:

Description:

The Semantic Census project is a part of a broader long term strategy of the Census project to make this rich research resource on antiquity and the renaissance available to a broader audience. By creating a semantic representation of this catalogue of knowledge, the Census project aims to open the dataset to reuse by scholars in fashions not originally envisioned. Moreover, in publishing a full and rich documentation of its own semantic model, Semantic Census wishes to make it easier for scholars to understand and interrogate the semantic version of the Census data as well as to potentially add to and enrich it, crossing it with their own research and other datasets. The CRITERIA tool has aided the project in auto generating consistent and legible data graphs for representing and understanding the model structures. The Semantic Census data model documentation can be found at: https://census-antiquity-renaissance.github.io/census-csdm/.

Bibliography

Beckett, David, Tim Berners-Lee, Eric Prud’hommeaux, and Gavin Carothers. n.d. "RDF 1.1 Turtle." Accessed May 28, 2021. https://www.w3.org/TR/turtle/.

Canadian Heritage Information Network (CHIN). 2021a. "class (noun)." Glossary. Ottawa, ON: Government of Canada/Gouvernement du Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/en/resources/current/glossary#class-noun.

———. 2021b. "instance (noun)." Glossary. Ottawa, ON: Government of Canada/Gouvernement du Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/en/resources/current/glossary#instance-noun.

———. 2021c. "model (noun)." Glossary. Ottawa, ON: Government of Canada/Gouvernement du Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/en/resources/current/glossary#model-noun.

———. 2021d. "ontology (noun)." Glossary. Ottawa, ON: Government of Canada/Gouvernement du Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/en/resources/current/glossary#ontology-noun.

———. 2021e. "pattern (noun)." Glossary. Ottawa, ON: Government of Canada/Gouvernement du Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/en/resources/current/glossary#pattern-noun.

———. 2021f. "property (noun)." Glossary. Ottawa, ON: Government of Canada/Gouvernement du Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/en/resources/current/glossary#property-noun.

JSON-LD Working Group. 2014. "JSON-LD - JSON for Linking Data." JSON-LD. January 16, 2014. https://json-ld.org/.

linked.art. 2020. "Linked Art." Linked Art. January 30, 2020. https://linked.art/.

RDF Working Group. 2014. "RDF - Semantic Web Standards." W3C. February 25, 2014. https://www.w3.org/RDF/.

RDFLib Team. n.d. "Rdflib 5.0.0 — Rdflib 5.0.0 Documentation." Accessed May 28, 2021. https://rdflib.readthedocs.io/en/stable/.

Sveidqvist, Knut. n.d. "Mermaid - Markdownish Syntax for Generating Flowcharts, Sequence Diagrams, Class Diagrams, Gantt Charts and Git Graphs." Accessed May 28, 2021. https://mermaid-js.github.io/mermaid/#/.

Swiss Art Research Infrastructure. n.d. "SARI Documentation." Accessed May 28, 2021. https://docs.swissartresearch.net/.

Wikipedia. 2020. "Uniform Resource Identifier." Wikipedia. San Francisco, CA: Wikipedia. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Uniform_Resource_Identifier&oldid=960824188.

CRITERIA

Un aperçu des fonctionnalités de CRITERIA ainsi que les instructions à suivre pour utiliser l’outil.

Version : 2.0

Date de création : 2021-04-19

Dernière mise à jour : 2023-11-15

Pour information : Si vous avez des questions ou des commentaires sur CRITERIA, veuillez consulter la section Enjeux (et créer un nouvel Enjeu si c'est pertinent) ou nous contacter par courriel à l’adresse [email protected] avec « CRITERIA » comme objet.

Utilisation principale

  • Convertir des documents RDF fondés sur CIDOC CRM (en anglais seulement) en documents Markdown (syntaxe Mermaid (en anglais seulement )).

Contexte

CRITERIA (acronyme anglais de Cidoc cRm In Triples mERmaid dIagrAms) est un outil créé en Python qui convertit des documents de tout format (.json-ld, .ttl, etc.) fondés sur le CIDOC CRM (en anglais seulement) en documents Markdown (syntaxe Mermaid (en anglais seulement), extension .mmd), qu’un script Javascript Mermaid peut ensuite convertir en organigramme.

Vocabulaire de base et connaissances préalables

Avant de poursuivre, toute personne utilisant l'outil doit bien comprendre les termes et technologies suivants :

CRITERIA peut créer deux types de diagrammes à partir des mêmes données RDF, par exemple les données RDF relatives à la naissance et au décès de Marc-Aurèle Fortin :

@prefix actor: <https://dopheda.info/crm_e39/> .
@prefix crm: <http://www.cidoc-crm.org/cidoc-crm/> .
@prefix geoname: <http://www.geonames.org/> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

actor:0001 a crm:E21_Person ;
	rdfs:label "Marc-Aurèle Fortin (1888-1970)"^^xsd:string ;
	crm:P98i_was_born <https://dopheda.info/crm_e2/0001> ;
	crm:P100i_died_in <https://dopheda.info/crm_e2/0002> .

<https://dopheda.info/crm_e2/0001> a crm:E67_Birth ;
	crm:P4_has_time-span <https://dopheda.info/crm_e52/0001> ;
	crm:P7_took_place_at geoname:6050610 ;
	crm:P96_by_mother actor:0002 ;
	crm:P97_from_father actor:0003 .

<https://dopheda.info/crm_e2/0002> a crm:E69_Death ;
	crm:P4_has_time-span <https://dopheda.info/crm_e52/0002> ;
	crm:P7_took_place_at geoname:6062563 .

<https://dopheda.info/crm_e52/0001> a crm:E52_Time-Span ;
	crm:P82a_begin_of_the_begin "1888-03-14T00:00:00"^^xsd:dateTime ;
	crm:P82b_end_of_the_end "1888-03-14T23:59:59"^^xsd:dateTime .

<https://dopheda.info/crm_e52/0002> a crm:E52_Time-Span ;
	crm:P82a_begin_of_the_begin "1970-03-02T00:00:00"^^xsd:dateTime ;
	crm:P82b_end_of_the_end "1970-03-02T23:59:59"^^xsd:dateTime .

geoname:6050610 a crm:E53_Place ;
	rdfs:label "Laval, Québec"@fr, "Laval, Quebec"@en .

geoname:6062563 a crm:E53_Place ;
	rdfs:label "Macamic, Québec"^^xsd:string .

actor:0002 a crm:E21_Person ;
	crm:P1_is_identified_by <https://dopheda.info/crm_e41/0002> .

actor:0003 a crm:E21_Person ;
	crm:P1_is_identified_by <https://dopheda.info/crm_e41/0003> .

<https://dopheda.info/crm_e41/0002> a crm:E41_Appellation, crm:E33_Linguistic_Object;
	crm:P190_has_symbolic_content "Amanda Fortier (1861-1953)"^^xsd:string .

<https://dopheda.info/crm_e41/0003> a crm:E41_Appellation, crm:E33_Linguistic_Object;
	crm:P190_has_symbolic_content "Thomas Fortin (1853-1933)"^^xsd:string .
  • Instance : type de diagramme qui comprend toutes les instances que renferme le document RDF, c’est-à-dire les URI et les valeurs littérales.

  • Ontologie : type de diagramme qui ne comprend que les classes et leurs propriétés, c’est-à-dire le volet « ontologie » d’un patron conceptuel. Par « classe », on entend l’objet (du triplet) de la propriété rdf:type. Par conséquent, il est impossible de créer ce type de diagramme si une instance n’appartient à aucune classe.

Auditoires visés

CRITERIA est un outil de visualisation de données liées. Il se prête toutefois mal à la visualisation d'un ensemble de données ou d’un modèle de données complet se rapportant à une seule entité. Voici pourquoi :

  1. Le format Mermaid dispose les nœuds de même niveau à l’horizontale ou à la verticale dans l’organigramme, ce qui rend rapidement ce dernier illisible;

  2. Les niveaux sont présentés de haut en bas ou de gauche à droite; il est donc difficile de distinguer les liens entre des nœuds qui ne se suivent pas.

Par exemple, il ne faudrait pas utiliser CRITERIA pour visualiser toutes les données (nom, naissance, décès, nationalité, etc.) sur l’artiste canadienne Emily Carr sur un seul diagramme. En d’autres termes, cet outil sert à illustrer à l’aide de diagrammes des patrons conceptuels précis d’un modèle de données (patrons d’appellations, de naissances ou de décès, par exemple). Il intéresse donc divers groupes d’utilisateurs·rices.

  • Ontologistes et modélisateurs·rices de données : les personnes qui conçoivent ou créent des modèles de données peuvent se servir de CRITERIA pour visualiser leurs modèles afin de les valider.

  • Utilisateurs·rices (incluant les néophytes) du CIDOC CRM : les personnes qui désirent mieux comprendre les ontologies du CIDOC CRM peuvent visualiser une sérialisation RDF existante, puisque CRITERIA a été créé à partir de l'ontologie principale CIDOC CRM et de certaines de ses extensions. Le schème de couleurs du CIDOC CRM est le style appliqué par défaut.

  • Développeurs·ses de logiciels ou de contenu : les personnes chargées de produire la documentation sur un modèle de données ou de le tenir à jour sous forme numérique peuvent utiliser CRITERIA pour intégrer automatiquement dans leur environnement une visualisation des patrons conceptuels. Ces personnes seront particulièrement intéressées par l’utilisation en ligne de commande de cet outil.

Instructions

On peut utiliser CRITERIA de deux façons : par le biais d'un démonstrateur en ligne ou d'une ligne de commande.

Remarque :** Le script traite les triplets en ordre aléatoire; par conséquent, l’utilisateur·rice n’a aucun contrôle sur l’ordre de présentation du fichier mermaid extrant. Cela signifie aussi qu’exécuter le script plusieurs fois à partir d’un même document RDF crée des documents Mermaid légèrement différents (l’ordre des énoncés y diffère), ce qui crée des diagrammes différents, car l’ordre des nœuds de même niveau sera différent. L’emplacement du nœud principal et la hiérarchie restent toutefois identiques.

Démonstrateur en ligne

Avertissement : Veuillez prendre connaissance des points suivants avant d'utiliser le démonstrateur en ligne :

  1. Ne saisissez AUCUNE donnée sensible dans le fichier entrant qui sera transformé en diagramme (données non classifiées seulement);
  2. Le démonstrateur en ligne n'est PAS une application bilingue ni accessible.

Contactez-nous au [email protected] si vous avez des questions à ce sujet.

Le démonstrateur en ligne, en anglais seulement, intéressera surtout ceux et celles qui désirent créer rapidement des diagrammes.

Dans le cas des données JSON-LD, le démonstrateur en temps réel peut traiter les contextes (en anglais seulement) tant intégrés au document que ceux auxquels le document fait référence par URL (comme le contexte Linked.art (en anglais seulement)).

Navigateurs recommandés

  • MacOS : Safari, Chrome ou Firefox

  • Windows : Firefox

Utilisation

Après avoir lancé le démonstrateur en ligne :

  1. Cliquez sur le bouton Example (exemple) ou collez les données RDF dans le champ d’édition situé sous l'onglet RDF input (RDF d'entrée), qui peut mettre en évidence toute erreur de syntaxe.

  2. Choisissez le format RDF dans la liste déroulante.

  3. Choisissez le type de diagramme : instance ou ontology (ontologie).

  4. Si ontology (ontologie) est sélectionné et qu'une annotation de nœud est nécessaire, cliquez sur l'onglet SHACL et ajoutez votre forme d'annotation SHACL en suivant la syntaxe décrite dans la section Annotation de nœud.

  5. Pour ajouter votre propre configuration, cliquez sur l'onglet Configuration et modifiez ou écrasez la configuration JSON en suivant la structure décrite dans la section Configuration.

  6. Cliquez sur le bouton Convert (convertir).

  7. Pour agrandir ou réduire le diagramme, cliquez sur celui-ci.

  8. Pour télécharger le diagramme en format PNG, SVG ou mermaid Markdown, cliquez sur le bouton correspondant.

Interface en ligne de commande

Cette méthode intéressera surtout les personnes voulant utiliser CRITERIA de façon automatisée, comme dans le traitement par lots ou la mise en application dans un système plus élaboré.

Installation

Pour installer l’outil, clonez son répertoire ou téléchargez celui-ci en fichier ZIP.

Dépendances

Pour exécuter l’outil, les versions du langage de programmation et les bibliothèques suivantes sont nécessaires :

Utilisation

criteria.py

  1. Ouvrez le répertoire /CRITERIA cloné ou téléchargé sur votre poste de travail. $ cd /path/to/CRITERIA

  2. Exécutez : $ python criteria.py Type rdf mmd [-sh SHACL] [-conf CONFIGFILE]

    • Type (requis) : Le type de diagramme ne peut être que instance ou ontology.
    • rdf (requis) : /chemin/vers/le/fichier/RDF/intrant. Tel qu’installé ou téléchargé, CRITERIA comprend le sous-répertoire rdf où vous pouvez copier les fichiers RDF. Ensuite, précisez ./rdf/fichier_RDF_intrant.ttl. Vous pouvez aussi indiquer le chemin d’accès absolu d’un fichier s’il ne se trouve pas dans ce sous-répertoire : /chemin/du/répertoire/fichier_RDF_intrant.ttl. L’outil peut traiter plusieurs formats RDF, comme Turtle, NTriples, RDF/XML, Trig ou JSON-LD.
    • mmd (requis) : /chemin/du/répertoire/extrant. Tel qu’installé ou téléchargé, CRITERIA comprend le sous-répertoire mmd où vous pouvez sauvegarder les fichiers mermaid (.mmd) extrants : ./mmd/fichier_MMD_extrant.mmd. Vous pouvez aussi préciser le chemin d’accès absolu d’un répertoire où sauvegarder le fichier extrant : /chemin/du/répertoire/fichier_MMD_extrant.mmd.
    • [-sh, --shacl SHACL] (optionnel) : /chemin/vers/le/fichier/de/forme/shacl/. CRITERIA utilise la syntaxe SHACL pour annoter un nœud dans le diagramme ontologique, tel que le nom du nœud, la valeur d'exemple ou le lien vers la documentation du nœud. Voir la section Annotation de nœud pour plus d'information sur la syntaxe requise.
    • [-conf, --configFile CONFIGFILE] (optionnel) : /chemin/vers/le/fichier/de/configuration/JSON : Cet argument vous permet de personnaliser votre style de diagramme (couleur) et de déclarer votre ou vos ontologies. CRITERIA comprend un fichier de configuration par défaut config.json, que vous pouvez utiliser si aucun fichier de configuration JSON n'est fourni. Voir la section Configuration pour plus d'information sur la structure JSON requise.

  3. Une fois le fichier mermaid extrant créé, le diagramme peut être généré en :

    • collant intégralement le contenu du fichier mermaid Markdown dans le champ de code de l’éditeur Mermaid en ligne (en anglais seulement); cet utilitaire permet de télécharger le diagramme correspondant en format PNG ou SVG; ou en
    • intégrant le code Markdown dans le code source du site Web et en créant le diagramme à l’aide de Mermaid.js (en anglais seulement).

Exemple :

  • Voici la commande servant à générer un diagramme d’instances à partir du fichier RDF BirthDeath_Fortin.ttl dans le répertoire ./rdf et à l’enregistrer dans le répertoire ./mmd :
$ python criteria.py instance ./rdf/BirthDeath_Fortin.ttl ./mmd/BirthDeath_Fortin.mmd
  • Voici la commande servant à générer un diagramme d’ontologie sans les nœuds annotés à partir du même fichier RDF et à l’enregistrer dans le même répertoire :
$ python criteria.py ontology ./rdf/BirthDeath_Fortin.ttl ./mmd/BirthDeath_onto.mmd
  • Voici la commande servant à générer un diagramme d'ontologie avec les nœuds annotés à partir du même fichier RDF et à l'enregistrer dans le même répertoire : 
    $ python criteria.py ontology ./rdf/BirthDeath_Fortin.ttl ./mmd/BirthDeath_onto.mmd -sh ./rdf/demo_shape.shacl

Annotation de nœud {#annotation-de-noeud}

Le modèle SHACL pour chaque nœud annoté est le suivant :

{forme-URI} a sh:NodeShape ; # Forme du nœud sujet du triplet dans lequel le nœud annoté est l'objet
        skos:example {URI-du-nœud-sujet-du-rdf-intrant} ;
	sh:property [
		sh:path {predicat-URI} ;
		sh:defaultValue {valeur-du-noeud-annote} ;
		sh:name "{libelle-du-noeud}" ;
		sh:description "{URL-de-la-documentation-du-noeud}" ;
	] .

L'extrait RDF ci-dessous est utilisé pour la démonstration :

<https://dopheda.info/crm_e2/0001> a crm:E67_Birth ;
	crm:P7_took_place_at geoname:6050610.
  • Le nœud annoté est Birth Place (lieu de naissance), c.-à-d. geoname:6050610. Cependant, la sh:NodeShape (forme du nœud) définie est le nœud sujet du triplet dans lequel le nœud annoté est l'objet, l'URI de Naissance <https://dopheda.info/crm_e2/0001>.
  • skos:example (requis) : Cette propriété est utilisée pour ajouter l'URI du nœud sujet, p. ex. <https://dopheda.info/crm_e2/0001>. Cette propriété n'interfèrera pas avec la validation SHACL réelle.
  • Pour la PropertyShape (forme de la propriété) (en anglais seulement), outre la propriété sh:path qui décrit le prédicat du triplet, les autres propriétés SHACL ne sont pas validantes, c.-à-d. qu'elles n'interfèrent pas avec la validation SHACL réelle. Bien que ces propriétés SHACL décrivent la forme de la propriété et non le nœud annoté en soi, elles sont valides pour l'utilisation de CRITERIA. Par exemple, le nom de crm:P7_took_place_at dans ce patron conceptuel particulier indique que son utilisation est pour Birth Place (lieu de naissance).
  • sh:path (requis) : URI du prédicat, p. ex. crm:P7_took_place_at.
  • sh:name : Libellé du nœud annoté, p. ex. "Birth Place".
  • sh:describe : URL de la documentation du nœud annoté. Cette valeur est intégrée au nœud annoté dans le diagramme en tant que lien.
  • sh:defaultValue : Valeur spécifique du nœud annoté, qui peut être littérale ou un URI, p. ex. geoname:6050610. S'il s'agit d'un URI, cette valeur est intégrée au nœud de valeur dans le diagramme en tant que lien, le cas échéant.

Remarque : Les nœuds annotés partageant le même nœud sujet peuvent être regroupés, voir l'exemple pour Birth Date dans la démonstration demo_shape.shacl.

Exemple SHACL :

ex:BirthPlace a sh:NodeShape ;
	skos:example <https://dopheda.info/crm_e2/0001> ;
	sh:property [
		sh:path crm:P7_took_place_at ;
		sh:defaultValue geoname:6050610 ;
		sh:name "Birth Place" ;
		sh:description "https://chin-rcip.github.io/collections-model/en/semantic-paths-specification/current/entry-nodes#birth-place" ;
	] .

Configuration

La configuration par défaut de CRITERIA comprend le schéma de couleurs du CIDOC CRM (tel que proposé par George Bruseker) ainsi que l'ontologie principale du CIDOC CRM et ses extensions disponibles en RDF en tant qu'ontologies source.

Pour appliquer votre propre configuration, préparez un fichier JSON selon la structure ci-dessous :

{
	"style": {},
	"onto": {},
	"prefix": {}
}
Schème de couleurs

Actuellement, vous pouvez personnaliser la couleur de l'arrière-plan, de la bordure et de la police des nœuds de classe et des nœuds d'instance.

La structure JSON pour "style" est la suivante :

"style": {
	"{type-de-classe}": {
		"classColor": "{couleur-de-larriere-plan-du-noeud-de-classe}",
		"classStroke": "{couleur-de-la-bordure-du-noeud-de-classe}",
		"classFontColor": "{couleur-de-la-police-du-noeud-de-classe}",
		"instanceColor": "{couleur-de-larriere-plan-du-noeud-dinstance}",
		"instanceStroke": "{couleur-de-la-bordure-du-noeud-dinstance}",
		"instanceFontColor": "{couleur-de-la-police-du-noeud-dinstance}",
		},
}
  • {type-de-classe}: La classe, dont les nœuds sont stylisés en conséquence, y compris le préfixe, p. ex.crm_E53_Place, schema_Thing. Le style est également appliqué aux nœuds de ses sous-classes. REMARQUE : - Pour les nœuds de rdf:Literal, utilisez TOUJOURS la clé "Literal". - Pour les nœuds de plusieurs classes, utilisez TOUJOURS la clé "Multi". - Utilisez TOUJOURS le trait de soulignement comme séparateur entre le préfixe de l'ontologie et le nom de la classe.
  • Utilisez la valeur de couleur CSS, p. ex. #90EE09 ou lightgreen.

Exemple :

{
	"style": {
		"Literal": {"classColor": "#ffffff", "classStroke": "#000000", "instanceColor": "#ffffff", "instanceStroke": "#000000"},
		"crm_E53_Place": {"classColor": "#94cc7d", "classStroke": "#000000", "classFontColor": "#000080", "instanceColor": "#e1f1da", "instanceStroke": "#000000", "instanceFontColor":"navy"}
	}
}
Source des ontologies

CRITERIA est installé avec plusieurs ontologies CIDOC CRM par défaut en format RDF. Elles se trouvent dans le répertoire /src/ontologies/.

Pour écraser les ontologies par défaut, préparez votre fichier de configuration JSON en suivant la structure des clés "onto" et "prefix" comme suit :

	"onto": {
		"{ontologie-principale}": {
			"core": "{lien-ou-chemin-vers-lontologie-principale}",
			"extensions": {
				"{extension-de-lontologie-principale}": "{lien-ou-chemin-vers-lextension-de-lontologie-principale}"			}
		}
	},
	"prefix": {
		"{prefixe-de-lontologie}": "{url-de-base-de-lontologie}"
	}
  • {ontologie-principale}, {extension-de-lontologie-principale} : Acronymes ou nom de l'ontologie principale et de ses extensions respectivement. La valeur peut être la même que le préfixe de l'ontologie.
  • {prefixe-de-lontologie} : Préfixe de chaque ontologie, p. ex. crm, frbroo, schema.
  • {lien-ou-chemin-vers-lontologie-principale} : URL ou chemin complet au fichier RDF de l'ontologie principale.
  • "extensions" : N'ajoutez ce groupe que si l'extension de l'ontologie principale est utilisée. - {lien-ou-chemin-vers-lextension-de-lontologie-principale}: URL ou chemin complet au fichier RDF de l'extension de l'ontologie principale.
  • {url-de-base-de-lontologie} : URL de base de chaque ontologie.

Exemple :

{
"onto": {
		"crm": {
			"core": "https://cidoc-crm.org/rdfs/7.1.1/CIDOC_CRM_v7.1.1.rdfs",
			"extensions": {
				"crmpc": "https://cidoc-crm.org/rdfs/7.1.1/CIDOC_CRM_v7.1.1_PC.rdfs"
			}
		},
		"schema": {
			"core": "https://schema.org/version/latest/schemaorg-current-https.jsonld"
		}

	},
	"prefix": {
		"crm": "http://www.cidoc-crm.org/cidoc-crm/",
		"crmpc": "http://www.ics.forth.gr/isl/CRMext/CRMdig.rdfs/",
		"schema":"https://schema.org/"
	}
}

Aide-mémoire

Pour en savoir plus

Licence

CRITERIA est distribué en vertu de la licence MIT (en anglais seulement). Pour satisfaire aux exigences relatives à son attribution, vous devez préciser comme suit le détenteur du droit d’auteur :

Copyright (c) 2020-2022 Canadian Heritage Information Network, Canadian Heritage, Government of Canada – Réseau canadien d'information sur le patrimoine, Patrimoine canadien, Gouvernement du Canada

Utilisateurs·rices dignes de mention

Le RCIP veut remercier les responsables de projets et les institutions qui utilisent CRITERIA; nous ne pourrions pas améliorer cet outil sans leur contribution. Si vous utilisez CRITERIA mais que votre projet ne se trouve pas dans la liste ci-dessous, n’hésitez pas à communiquer avec nous.

Projet : Reference Data Models (en anglais seulement)

Organisme : Swiss Art Research Infrastructure, University of Zurich (en anglais seulement)

Description (Source (en anglais seulement)) :

Le projet des modèles de données sémantiques de référence a pour but de créer un ensemble de modèles de patrons conceptuels sémantiques réutilisables afin de simplifier l’intégration et la recherche des sources de données sur le patrimoine culturel. Chaque modèle consiste en une série de patrons conceptuels sémantiques fondés sur l’analyse de sources choisies jugées pertinentes à une entité. Pour assurer leur compatibilité avec l’ensemble du domaine patrimonial, ces patrons conceptuels sémantiques sont mis en correspondance avec l’ontologie CIDOC CRM et peuvent servir d’applications de référence aux institutions et aux responsables de projets peu familiers avec le CIDOC CRM. En effet, il est possible de les utiliser comme modèles pour développer des interfaces de saisie de données sémantiques créées nativement à partir du CRM. De plus, ces patrons conceptuels peuvent servir à transformer des sources existantes vers un modèle de référence conforme au CIDOC CRM, à l’aide d’un outil tel que 3M.

Projet: Census - Semantic Census (en anglais seulement)

Organismes :

Description :

Le projet Semantic Census fait partie d'une stratégie à long terme plus large du projet Census visant à rendre cette riche ressource de recherche sur l'Antiquité et la Renaissance accessible à un public plus large. En créant une représentation sémantique de ce catalogue de connaissances, le projet Census vise à ouvrir le jeu de données à une réutilisation par les chercheurs·ses selon des manières non prévues à l'origine. De plus, en publiant une documentation complète et riche de son propre modèle sémantique, Semantic Census souhaite permettre aux chercheurs·ses de comprendre et d'interroger plus facilement la version sémantique des données du projet Census, ainsi que de potentiellement compléter et enrichir celles-ci en les croisant avec leurs propres recherches et autres jeux de données. L'outil CRITERIA a aidé le projet à générer automatiquement des graphiques de données cohérents et lisibles pour représenter et comprendre les structures du modèle. La documentation du modèle de données du projet Semantic Census est disponible à l'adresse https://census-antiquity-renaissance.github.io/census-csdm/ (en anglais seulement).

Bibliographie

Beckett, David, Tim Berners-Lee, Eric Prud’hommeaux, et Gavin Carothers. s. d. « RDF 1.1 Turtle ». Consulté le 28 mai 2021. https://www.w3.org/TR/turtle/.

Réseau canadien d’information sur le patrimoine (RCIP). 2021a. « classe (nom féminin) ». Glossaire. Ottawa, Ont. : Gouvernement du Canada/Government of Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/fr/ressources/actuel/glossaire#classe-nom-feminin.

———. 2021b. « instance (nom féminin) ». Glossaire. Ottawa, Ont. : Gouvernement du Canada/Government of Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/fr/ressources/actuel/glossaire#instance-nom-feminin.

———. 2021c. « modèle (nom masculin) ». Glossaire. Ottawa, Ont. : Gouvernement du Canada/Government of Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/fr/ressources/actuel/glossaire#modele-nom-masculin.

———. 2021d. « ontologie (nom féminin) ». Glossaire. Ottawa, Ont. : Gouvernement du Canada/Government of Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/fr/ressources/actuel/glossaire#ontologie-nom-feminin.

———. 2021e. « patron conceptuel (nom masculin) ». Glossaire. Ottawa, Ont. : Gouvernement du Canada/Government of Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/fr/ressources/actuel/glossaire#patron-conceptuel-nom-masculin.

———. 2021f. « propriété (nom féminin) ». Glossaire. Ottawa, Ont. : Gouvernement du Canada/Government of Canada. https://chin-rcip.github.io/collections-model/fr/ressources/actuel/glossaire#propriete-nom-feminin.

JSON-LD Working Group. 2014. « JSON-LD - JSON for Linking Data ». JSON-LD. 16 janvier 2014. https://json-ld.org/.

linked.art. 2020. « Linked Art ». Linked Art. 30 janvier 2020. https://linked.art/.

RDF Working Group. 2014. « RDF - Semantic Web Standards ». W3C. 25 février 2014. https://www.w3.org/RDF/.

RDFLib Team. s. d. « Rdflib 5.0.0 — Rdflib 5.0.0 Documentation ». Consulté le 28 mai 2021. https://rdflib.readthedocs.io/en/stable/.

Sveidqvist, Knut. s. d. « Mermaid - Markdownish Syntax for Generating Flowcharts, Sequence Diagrams, Class Diagrams, Gantt Charts and Git Graphs ». Consulté le 28 mai 2021. https://mermaid-js.github.io/mermaid/#/.

Swiss Art Research Infrastructure. s. d. « SARI Documentation ». Consulté le 28 mai 2021. https://docs.swissartresearch.net/.

Wikipédia. 2020. « Uniform Resource Identifier ». Wikipédia. San Francisco, CA : Wikipédia. https://fr.wikipedia.org/wiki/Uniform_Resource_Identifier.

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Cidoc cRm In Triples mERmaid dIagrAms

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