以莎士比亚《威尼斯商人》剧本为资料库（理论上支持所有英文文档），完成建立索引和查询功能。
算法、后端Java实现，前端使用vue框架。前往网站 Info Retrieval
以下是工程以及网站使用简介，详细算法请阅读报告
update：因组件bug，前端部份取消了上传以及建立索引的步骤，直接搜索即可
InfoRetrieval 使用vue-cli为前端框架，nginx做负载均衡和代理，SpringMVC为后端框架；分词实现未使用nlp包，具体分词算法请至报告。
！注意，因时间关系，网站暂有业务逻辑未处理，使用时请谨慎。
建议先下载相关资料后再进行操作
强烈建议每次上传/删除文件后再次建立索引！
查询支持模糊查询，使用方法为在需要模糊查询的位置加入“*”
比如查询you*，将会返回所有以"you"开头的词项
！注意，如果输入的词项不存在，系统默认为输入错误，将匹配与输入字符相似的几个词项。
以下简单描建立索引的算法。
算法将生成两种索引，分别为词项索引和k-gram索引。
词项索引较为简单，算法并未使用相关nlp语言包，只是对文档进行简单的分词处理，所以该项目并不能针对中文建立索引
算法采用2-gram，对每个词项处理生成2-gram索引，后续查询时有针对的使用词项索引和k-gram索引
查询分为普通查询和模糊查询
普通查询仅根据词项索引查询，当在索引定位到相应Token时，返回其倒排记录表和相应出现次数等信息
模糊查询根据k-gram索引，除了加入*的指定模糊查询，当普通查询无结果时也将调用模糊查询返回相似结果
感谢jindongwang的基本说明
若有进一步疑问，请至报告