Vietnamese Symptom Checker

This is a rule-based approach for Vietnamese Symptom Checker

Quick start

Installation

pip install -r requirements.txt

Example usage

For more examples, please go to /examples

1. Horizontal-based approach

python examples/consultation_horizontal_examples.py

From 30 symptoms, database has 223 disease
Reading weight from data/weight/disease_symptom_weight_random.csv
Xin hãy nhập triệu chứng nào bạn cảm thấy rõ nhất:ho
Bạn có bị Khó thở không ? (y/n/idk):y
Bạn có bị Đau đầu không ? (y/n/idk):n
Bạn có bị Mệt mỏi không ? (y/n/idk):y
Bạn có bị Sốt không ? (y/n/idk):y

Possible disease:
Nhiễm nấm Histoplasma (vi nấm histoplasma)
Covid
Ung thư phế quản phổi nguyên phát
Ung thư lá lách
Sốt siêu vi
{'symptom': ['Ho', 'Khó thở', 'Mệt mỏi', 'Sốt'], 'triage': 'Bạn cần phải đến phòng khám/bệnh viện sớm nhất có thể', 'possible_disease': [{'name': 'Nhiễm nấm Histoplasma (vi nấm histoplasma)', 'confidence': 16}, {'name': 'Covid', 'confidence': 16}, {'name': 'Ung thư phế quản phổi nguyên phát', 'confidence': 12}, {'name': 'Ung thư lá lách', 'confidence': 12}, {'name': 'Sốt siêu vi', 'confidence': 12}], 'asked_symptom': ['Ho', 'Khó thở', 'Đau đầu', 'Mệt mỏi', 'Sốt']}

2. Vertical-based approach

Xin hãy nhập triệu chứng nào bạn cảm thấy rõ nhất:sốt
=======================================================================
< 1 day - 0
1 tuần - 1
1 tháng - 2
> 1 tháng - 3
Bạn bị bao lâu rồi ? - (0-3):2
=======================================================================
37.5 - 38 độ - 0
> 38 độ C - 1
Hãy đánh giá mức độ sốt của bạn - (0-1):1
=======================================================================
Bạn có bị Sốt tăng dần không ? (y/n/idk):n
Bạn có bị Sốt mạn tính không ? (y/n/idk):n
Bạn có bị Thị lực nhìn mờ không ? (y/n/idk):y
Bạn có bị Mắt bị đỏ không ? (y/n/idk):y
Bạn có bị Sưng mắt không ? (y/n/idk):y
{'symptom': ['Sốt', 'Thị lực nhìn mờ', 'Mắt bị đỏ', 'Sưng mắt'], 'triage': 'Bạn nên đến phòng khám gần nhất', 'possible_disease': [{'name': 'Tắc tuyến lệ', 'confidence': 16}, {'name': 'Áp xe não do amip', 'confidence': 8}, {'name': 'Sốt rét', 'confidence': 4}, {'name': 'Áp xe não', 'confidence': 4}, {'name': 'Viêm cầu thận', 'confidence': 4}], 'asked_symptom': ['Sốt', 'Sốt tăng dần', 'Sốt mạn tính', 'Thị lực nhìn mờ', 'Mắt bị đỏ', 'Sưng mắt'], 'asked category': [], 'disease_period': ''}
=================================================================
Tóm tắt:
Bạn nên đến phòng khám gần nhất
Các bệnh có khả năng:
Tắc tuyến lệ
Áp xe não do amip
Sốt rét
Áp xe não
Viêm cầu thận

Data

Symptom-Disease weights are automated generated and saved in data/weight/

Examples

We provide examples in ./examples:

• horizontal-based consultation (swallow symptoms based on severity and commonness)
• vertical-based consultation (deeper question for each symptom categories)

Todo

• Deeper question:
  • If disease has same category: --> ask question y = f(possible disease, category)
• Get next symptom based on more weight:
  • symptom-disease reputation: common/uncommon
• Suggested doctor

NLP-Toolkit

This class supports compare-string techniques, if you want to use semantic-based in compare_string(), please download word2vec (PhoW2V_syllables_100dims or PhoW2V_syllables_300dims) in https://github.com/datquocnguyen/PhoW2V