AI: first bits

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 # Introduzione
 
 
-Blah blah
+## Corso di 8 ore sull'Intelligenza Artificiale
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+**Struttura del corso:**
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+**1. Introduzione all'Intelligenza Artificiale (2 ore)**
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+* **Storia dell'IA:** 
+    * Le prime ricerche (Alan Turing, John McCarthy)
+    * L'inverno dell'IA
+    * La rinascita dell'IA con il deep learning
+* **Cos'è l'IA?** 
+    * Definizione e rami dell'IA
+    * Distinzione tra IA forte e debole
+* **Applicazioni dell'IA:** 
+    * Esempi concreti in diversi settori (sanità, finanza, industria, etc.)
+* **Impatto dell'IA sulla società:** 
+    * Benefici e rischi etici
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+**2. Fondamenti di Machine Learning (2 ore)**
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+* **Tipi di apprendimento:** 
+    * Apprendimento supervisionato
+    * Apprendimento non supervisionato
+    * Apprendimento per rinforzo
+* **Algoritmi di machine learning:** 
+    * Regressione lineare
+    * K-Nearest Neighbors (KNN)
+    * Decision Tree
+    * Support Vector Machine (SVM)
+* **Introduzione al Deep Learning:** 
+    * Reti neurali artificiali
+    * Convoluzioni e pooling
+    * Recurrent Neural Networks (RNN)
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+**3. Natural Language Processing (2 ore)**
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+* **Introduzione al NLP:** 
+    * Cos'è il NLP e le sue sfide
+    * Tokenizzazione e lemmattizzazione
+* **Analisi del sentiment:** 
+    * Riconoscimento delle emozioni nel testo
+* **Machine Translation:** 
+    * Traduzione automatica di testi
+* **Chatbots e AI conversazionale:** 
+    * Funzionamento e applicazioni
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+**4. Visione artificiale (2 ore)**
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+* **Introduzione alla visione artificiale:** 
+    * Come le macchine "vedono" il mondo
+* **Riconoscimento di immagini:** 
+    * Classificazione di oggetti e scene
+* **Deep learning per la visione artificiale:** 
+    * Reti neurali convoluzionali (CNN)
+* **Esempi di applicazioni:** 
+    * Riconoscimento facciale, auto a guida autonoma
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+**Fonti e informazioni:**
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+**Corsi online:**
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+* **Elements of AI:** [https://www.elementsofai.it/](https://www.elementsofai.it/)
+* **Corso online di Intelligenza Artificiale e Machine Learning:** [URL non valido rimosso]
+* **I migliori corsi di Intelligenza artificiale online:** [https://www.udemy.com/it/topic/artificial-intelligence/](https://www.udemy.com/it/topic/artificial-intelligence/)
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+**Libri:**
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+* **Stuart Russell & Peter Norvig - Artificial Intelligence: A Modern Approach**
+* **Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton - Deep Learning**
+* **Melanie Mitchell - Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans**
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+**Articoli e blog:**
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+* **MIT Technology Review:** [https://www.technologyreview.com/](https://www.technologyreview.com/)
+* **AI Today:** [URL non valido rimosso]
+* **The Gradient:** [https://thegradient.pub/](https://thegradient.pub/)
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+**Organizzazioni:**
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+* **Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale:** [URL non valido rimosso]
+* **European Association for Artificial Intelligence:** [https://www.eai.eu/](https://www.eai.eu/)
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+**Inoltre:**
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+* **Canale YouTube "Deeplearning.ai":** [URL non valido rimosso]
+* **Sito web "Papers with Code":** [https://paperswithcode.com/](https://paperswithcode.com/)
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+**Esempi di intelligenze artificiali e loro applicazioni (300 ore)**
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+* **Riconoscimento del linguaggio:** Assistenti vocali (Siri, Alexa), traduzione automatica, chatbot.
+* **Visione artificiale:** Riconoscimento facciale, auto a guida autonoma, analisi di immagini e video.
+* **Natural Language Processing:** Analisi del sentiment, machine translation, chatbot.
+* **Robotica:** Bracci robotici, robot collaborativi, droni.
+* **IA nella didattica:** Tutoraggio personalizzato, creazione di contenuti didattici, valutazione automatica.
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+**Focus su applicazioni per la scuola (200 ore)**
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+* **Italiano:**
+    * Correttori automatici di grammatica e ortografia
+    * Strumenti di analisi del testo per la comprensione e la produzione
+    * Generatori di testi per la scrittura creativa
+    * Tutoraggio personalizzato per la grammatica e la letteratura
+* **Storia:**
+    * Ricerca e analisi di documenti storici
+    * Creazione di mappe interattive e visualizzazioni di dati storici
+    * Simulazioni di eventi storici
+    * Tutoraggio personalizzato per la storia e la geografia
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+* **Piattaforme di e-learning: (anche no...)**
+    * Google Classroom: [https://classroom.google.com/](https://classroom.google.com/)
+    * Moodle: [https://moodle.org/](https://moodle.org/)
+* **Strumenti di intelligenza artificiale per la didattica:**
+    * Kahoot!: [https://kahoot.com/](https://kahoot.com/)
+    * Quizizz: [https://quizizz.com/](https://quizizz.com/)
+    * PanQuiz: [https://www.panquiz.com/](https://www.panquiz.com/)
+    * QuestionWell: [https://www.questionwell.org/](https://www.questionwell.org/)
+    * Google Earth: [https://earth.google.com/](https://earth.google.com/)
+    * Khan Academy: [https://it.khanacademy.org/](https://it.khanacademy.org/)
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+**risorse online e strumenti educativi che possono essere utilizzati per integrare l'Intelligenza Artificiale nelle lezioni:**
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+1. **Google Teachable Machine:** Questo strumento permette agli studenti di creare modelli di machine learning senza necessità di conoscenze approfondite di programmazione. Possono addestrare modelli per riconoscere immagini, suoni o gesti, aprendo le porte a progetti creativi e interattivi.
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+2. **TensorFlow.js:** Una libreria JavaScript open-source per addestrare e utilizzare modelli di machine learning direttamente nel browser. Gli insegnanti possono utilizzare questa risorsa per sviluppare attività interattive che coinvolgono l'IA senza richiedere l'installazione di software aggiuntivo.
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+3. **IBM Watson Studio:** Questa piattaforma offre strumenti per lo sviluppo di progetti di intelligenza artificiale, inclusi strumenti di analisi dei dati, di machine learning e di analisi predittiva. Gli insegnanti possono utilizzare Watson Studio per condurre esperimenti e sviluppare progetti IA avanzati con i propri studenti.
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+4. **Kaggle:** Una piattaforma online che ospita competizioni di data science e offre set di dati gratuiti, kernel di codice e risorse didattiche. Gli insegnanti possono utilizzare Kaggle per proporre sfide AI stimolanti agli studenti e incoraggiarli a sviluppare le proprie competenze di machine learning.
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+5. **Cozmo and Vector by Anki:** Questi robot programmabili sono dotati di intelligenza artificiale e offrono un modo divertente per gli studenti di esplorare i concetti fondamentali dell'IA attraverso l'interazione fisica e pratica.
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+6. **Codemotion Kids:** Una piattaforma educativa che offre corsi online su programmazione, robotica e intelligenza artificiale per bambini e adolescenti. Gli insegnanti possono trovare risorse e attività adatte alle diverse fasce d'età e livelli di competenza.
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+7. **Coursera e Udacity:** Piattaforme di formazione online che offrono corsi gratuiti e a pagamento su una vasta gamma di argomenti legati all'IA, inclusi i fondamenti della machine learning, l'apprendimento profondo e l'etica dell'IA. Gli insegnanti possono incorporare materiali didattici da queste piattaforme nei loro corsi per arricchire l'apprendimento degli studenti.
 
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