用一个大小为 m x n
的二维网格 grid
表示一个箱子。你有 n
颗球。箱子的顶部和底部都是开着的。
箱子中的每个单元格都有一个对角线挡板,跨过单元格的两个角,可以将球导向左侧或者右侧。
- 将球导向右侧的挡板跨过左上角和右下角,在网格中用
1
表示。 - 将球导向左侧的挡板跨过右上角和左下角,在网格中用
-1
表示。
在箱子每一列的顶端各放一颗球。每颗球都可能卡在箱子里或从底部掉出来。如果球恰好卡在两块挡板之间的 "V" 形图案,或者被一块挡导向到箱子的任意一侧边上,就会卡住。
返回一个大小为 n
的数组 answer
,其中 answer[i]
是球放在顶部的第 i
列后从底部掉出来的那一列对应的下标,如果球卡在盒子里,则返回 -1
。
示例 1:
输入:grid = [[1,1,1,-1,-1],[1,1,1,-1,-1],[-1,-1,-1,1,1],[1,1,1,1,-1],[-1,-1,-1,-1,-1]] 输出:[1,-1,-1,-1,-1] 解释:示例如图: b0 球开始放在第 0 列上,最终从箱子底部第 1 列掉出。 b1 球开始放在第 1 列上,会卡在第 2、3 列和第 1 行之间的 "V" 形里。 b2 球开始放在第 2 列上,会卡在第 2、3 列和第 0 行之间的 "V" 形里。 b3 球开始放在第 3 列上,会卡在第 2、3 列和第 0 行之间的 "V" 形里。 b4 球开始放在第 4 列上,会卡在第 2、3 列和第 1 行之间的 "V" 形里。
示例 2:
输入:grid = [[-1]] 输出:[-1] 解释:球被卡在箱子左侧边上。
示例 3:
输入:grid = [[1,1,1,1,1,1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[1,1,1,1,1,1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1]] 输出:[0,1,2,3,4,-1]
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 100
grid[i][j]
为1
或-1
球被卡住共有 4 种情况:
- 球位于最左一列,并且球所在的单元格单元格挡板将球导向左侧
- 球位于最右一列,并且此单元格挡板将球导向右侧
- 球所在的单元格挡板将球导向右侧,并且球右侧相邻单元格挡板将球导向左侧
- 球所在的单元格挡板将球导向左侧,并且球左侧相邻单元格挡板将球导向右侧
DFS 搜索即可。
class Solution:
def findBall(self, grid: List[List[int]]) -> List[int]:
m, n = len(grid), len(grid[0])
def dfs(i, j):
nonlocal m, n
if i == m:
return j
if j == 0 and grid[i][j] == -1:
return -1
if j == n - 1 and grid[i][j] == 1:
return -1
if grid[i][j] == 1 and grid[i][j + 1] == -1:
return -1
if grid[i][j] == -1 and grid[i][j - 1] == 1:
return -1
return dfs(i + 1, j + 1) if grid[i][j] == 1 else dfs(i + 1, j - 1)
return [dfs(0, j) for j in range(n)]
class Solution {
private int m;
private int n;
private int[][] grid;
public int[] findBall(int[][] grid) {
m = grid.length;
n = grid[0].length;
this.grid = grid;
int[] ans = new int[n];
for (int j = 0; j < n; ++j) {
ans[j] = dfs(0, j);
}
return ans;
}
private int dfs(int i, int j) {
if (i == m) {
return j;
}
if (j == 0 && grid[i][j] == -1) {
return -1;
}
if (j == n - 1 && grid[i][j] == 1) {
return -1;
}
if (grid[i][j] == 1 && grid[i][j + 1] == -1) {
return -1;
}
if (grid[i][j] == -1 && grid[i][j - 1] == 1) {
return -1;
}
return grid[i][j] == 1 ? dfs(i + 1, j + 1) : dfs(i + 1, j - 1);
}
}
class Solution {
public:
int m, n;
vector<vector<int>> grid;
vector<int> findBall(vector<vector<int>>& grid) {
this->grid = grid;
m = grid.size();
n = grid[0].size();
vector<int> ans(n);
for (int j = 0; j < n; ++j) ans[j] = dfs(0, j);
return ans;
}
int dfs(int i, int j) {
if (i == m) return j;
if (j == 0 && grid[i][j] == -1) return -1;
if (j == n - 1 && grid[i][j] == 1) return -1;
if (grid[i][j] == 1 && grid[i][j + 1] == -1) return -1;
if (grid[i][j] == -1 && grid[i][j - 1] == 1) return -1;
return grid[i][j] == 1 ? dfs(i + 1, j + 1) : dfs(i + 1, j - 1);
}
};
func findBall(grid [][]int) []int {
m, n := len(grid), len(grid[0])
var dfs func(i, j int) int
dfs = func(i, j int) int {
if i == m {
return j
}
if j == 0 && grid[i][j] == -1 {
return -1
}
if j == n-1 && grid[i][j] == 1 {
return -1
}
if grid[i][j] == 1 && grid[i][j+1] == -1 {
return -1
}
if grid[i][j] == -1 && grid[i][j-1] == 1 {
return -1
}
if grid[i][j] == 1 {
return dfs(i+1, j+1)
}
return dfs(i+1, j-1)
}
var ans []int
for j := 0; j < n; j++ {
ans = append(ans, dfs(0, j))
}
return ans
}