Proyecto liderado por la Pontificia Universidad Javeriana Bogotá en el marco de la iniciativa Epiverse-TRACE con el apoyo de la Universidad de los Andes en Colombia, Data.org y el London School of Hygiene and Tropical Medicine en Reino Unido. Proyecto patrocinado por el IDRC de Canadá.
Última actualización: 22 de Mayo de 2024
La formación en modelamiento matemático de enfermedades infecciosas y ciencia de datos ha adquirido una relevancia creciente en el apoyo al manejo y respuesta de emergencias de salud pública, como las epidemias y pandemias. Sin embargo, en Latinoamérica aún hay ausencia de material educativo en español adaptado al contexto de Latinoamérica y el Caribe de acceso libre y gratuito para el aprendizaje de análisis, modelamiento y respuesta a brotes y epidemias. Además, a pesar de los esfuerzos de los últimos años para reducir la brecha de género en las áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas por sus siglas en inglés) y la ciencia de datos específicamente, persiste una brecha significativa en la participación y representación de mujeres en este campo, lo cual limita el potencial de desarrollo y avance en la salud pública a nivel regional. Este proyecto promueve la implementación de estrategias educativas innovadoras y el aprendizaje virtual mediante la creación de un curso en línea masivo y abierto, también conocido como MOOC por sus siglas en inglés, que permita sobrepasar barreras sociales, económicas y de acceso a educación de calidad, promoviendo la equidad de género.
Esta estrategia busca contribuir a cerrar brechas en cuanto al acceso a materiales educativos y oportunidades de aprendizaje de calidad en ciencia de datos, análisis, modelamiento y respuesta a brotes y epidemias en América Latina y el Caribe, promoviendo el libre acceso a educación de calidad y la equidad de género.
Esta estrategia está dirigida a profesionales y estudiantes en campos como el sector de la salud y las áreas STEM (ciencias, tecnología, ingenierías y matemáticas).
Para la construcción de esta estrategia se tiene contemplado el desarrollo de un curso en línea masivo y abierto que contiene unidades cortas de aprendizaje agrupadas en cuatro módulos principales:
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Módulo de teoría epidémica y epidemiológica: Aborda la teoría epidémica como base fundamental en la comprensión y manejo de enfermedades infecciosas desde su historia hasta la ciencia detrás de ellas. Este módulo proporciona las herramientas conceptuales y analíticas necesarias para comprender cómo se propagan las enfermedades en poblaciones humanas, evaluar su impacto e informar la toma de decisiones informadas para su prevención y control.
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Módulo de ciencia de datos en salud pública: Abarca las diferentes etapas del ciclo de vida de los datos tales como la recolección, extracción, limpieza, análisis y visualización de datos. Este módulo se enfoca en la adquisición o fortalecimiento de habilidades de programación en el lenguaje R.
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Módulo de respuesta a brotes: Presenta los conocimientos y herramientas principales para identificar y gestionar de manera efectiva situaciones de brotes de enfermedades infecciosas. Este módulo incluye elementos de sistemas de vigilancia epidemiológica, investigación de brotes paso a paso, comunicación efectiva del riesgo, el papel de las actividades en campo y laboratorio para la respuesta a brotes.
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Módulo de modelamiento y analítica avanzada: Presenta conceptos teóricos, ejercicios prácticos y estudios de caso, para la construcción de modelos matemáticos de propagación de enfermedades infecciosas, exploración de parámetros y aplicaciones estadísticas. Este módulo permite desarrollar habilidades para aplicar técnicas analíticas avanzadas en la interpretación de datos epidemiológicos y la toma de decisiones informadas en situaciones de salud pública.
Cada uno de estos módulos cuenta con varias unidades. Cada unidad tiene un promedio de duración de trabajo entre 3-5 horas por parte del estudiante, dependiendo de la ruta de ingreso y conocimientos previos. En la siguiente imagen (Imagen 1) pueden verse los Módulos y Unidades en detalle
Para la construcción de esta estrategia se establecieron cuatro fases de trabajo.
Esta fase se llevó a cabo desde agosto de 2022 hasta julio de 2023 e incluyó el análisis de las necesidades y desafíos de la comunidad de posibles usuarios a través de entrenamientos presenciales realizados en varias ciudades de Colombia. Durante esta fase, se crearon materiales para probar contenido y actividades con diversos grupos en cinco jornadas de formación presencial que reunieron cerca de 400 participantes en cinco ciudades colombianas: Bogotá (la capital), Bucaramanga (centro-norte), Cali (suroeste), Manizales (centro) y Quibdó (región del Pacífico). En total, se tuvieron 14 días y más de 170 horas de entrenamientos presenciales. Un logro destacado de esta fase fue la participación de mujeres, que superó el 70%.
Esta fase exploratoria permitió hacer prueba de contenido y de actividades propuestas, así como identificar necesidades y expectativas de la comunidad de usuarios a través de entrenamientos en ciudades principales y ciudades intermedias con acceso más difícil y recursos limitados. Estos entrenamientos permitieron ajustar y perfeccionar el material educativo asegurando su efectividad y relevancia para diversos contextos y necesidades.
Estas jornadas de entrenamiento teórico-prácticas incluyeron conferencias magistrales, prácticas en el lenguaje de programación R y talleres prácticos y aplicados a salud pública. De esta manera, durante los entrenamientos se combinó la adquisición de conocimientos teóricos con su aplicación práctica, permitiendo una comprensión de los conceptos presentados, así como las habilidades necesarias para aplicar esos conocimientos en situaciones reales y retos de salud pública.
Durante esta fase, desarrollada entre marzo y noviembre de 2023, se realizó la construcción de las primeras unidades del curso virtual. Esta fase incluyó la construcción de contenido y la realización del diseño instruccional de las primeras unidades. El proceso del diseño instruccional permitió incorporar las necesidades y aprendizaje que se observaron en la Fase Exploratoria para generar una experienciade aprendizaje más eficiente, activa y atractiva. Finalmente, esta fase incluyó la producción de los recursos educativos como infografías, videos, podcast, entre otros.
En total realizamos 57 recursos educativos; producimos 17 videos, que incluyen videos diagramados, entrevistas con especialistas, tutoriales y videos explicativos. Además, creamos 10 diagramas animados, 15 presentaciones interactivas, 2 infografías, 2 documentos, 3 foros, 1 podcast, 3 prácticas en R y 4 desafíos en R.
Además, dado que el curso adopta una perspectiva de género integral en STEM y ciencia de datos, este cuenta con el uso de un lenguaje inclusivo, una representación equilibrada en imágenes y voces, y emplea una línea gráfica cuidadosamente desarrollada para evitar la reproducción de estereotipos. Adicionalmente, el curso destaca las contribuciones de figuras históricas de diversos géneros, con el objetivo de inspirar a los estudiantes y fomentar un entorno más inclusivo y equitativo en estos campos.
En esta fase se realizó el piloto de las primeras unidades del ‘Curso en Ciencia de Datos en Salud Pública y Modelado de Enfermedades Infecciosas’ (Ver demo del curso) en la plataforma de cursos abiertos masivos en línea, basada en software de código abierto, edX Edge. Esta fase se desarrolló entre noviembre y diciembre de 2023. En total participaron 223 personas de 16 países de América Latina y el Caribe, de los cuales el 57% completó exitosamente el curso. Este piloto permitió evaluar el contenido, los recursos educativos, la experiencia de aprendizaje, los objetivos de aprendizaje, y la interacción con la plataforma.
- 6 de cada 10 participantes se identificaron como mujeres, reflejando una representación de género equilibrada.
- El grupo incluyó participantes de áreas STEM y salud, con niveles variados de formación.
- Más de la mitad de los participantes tenía un título de maestría. Sin embargo también participaron personas con pregrado y doctorado.
- La mayoría de los participantes tenían entre 25 y 45 años, con una concentración entre 32 y 38 años.
- Para la evaluación se diseñó i) encuesta de satisfacción con preguntas abiertas y cerradas para cada unidad,obtuvo 630 respuestas. ii) encuesta de experiencia al final del curso tuvo una tasa de respuesta del 70%. iii) Tres grupos focales presenciales realizados con un total de 20 individuos de Colombia, América Latina y el Caribe.
En esta fase se realizará una primera implementación y evaluación entre octubre y diciembre de 2024 con un grupo de entre 500 y 1000 personas en América Latina y el Caribe. Para esta implementación se realizarán los ajustes del piloto y la producción de nuevas unidades. Asimismo, se realizará una evaluación del curso y los resultados de quienes participen.
A lo largo de estas fases, la incorporación de la perspectiva de género se ha planteado mediante: 1) Preguntar explícitamente aspectos relacionados a género a los potenciales usuarios identificados; 2) Hacer visible la brecha de género presente en las áreas STEM y la ciencia de datos *3)*Identificar barreras de aprendizaje asociadas al género, 4) Promover la participación de mujeres en el diseño y todas las fases del desarrollo, 5) Retroalimentar el diseño de acuerdo a los resultados preliminares encontrados 6) Incorporar un enfoque de género en el diseño y desarrollo del curso mediante el uso de lenguaje inclusivo y un equilibrio gráfico que evite la reproducción de estereotipos de género.
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Durante la Fase Exploratoria entre 2022 y 2023 se realizaron cinco jornadas de entrenamientos presencial en campo con alrededor de 400 participantes de las áreas STEM y salud en diferentes regiones de Colombia.
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En noviembre de 2023 se realizó el primer piloto del curso online masivo abierto titulado ‘Curso en Ciencia de Datos en Salud Pública y Modelado de Enfermedades Infecciosas’ en la plataforma de aprendizaje en línea de código abierto edX Edge contando con más de 200 participantes de 16 países diferentes de América Latina y el Caribe.
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La codificación de los datos cualitativos resultó en varios hallazgos clave entre los cuales se destacan la claridad, organización y relevancia del contenido del curso, así como la efectividad de los ejercicios prácticos y la diversidad de recursos educativos. También se identificaron desafíos, como barreras de acceso, sugiriendo áreas de mejora, particularmente en la inclusión de contextos regionales.
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El análisis cualitativo reveló que más del 80% de quienes participaron en el curso están de acuerdo con que este cumplió los objetivos propuestos y responde a las necesidades en la región en términos de formación en capacidades de ciencia de datos y modelamiento de enfermedades infecciosas.
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En general la calificación del curso fue de 4.6/5.0
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Dentro de los diferentes espacios de entrenamiento presencial y virtual se ha promovido la formación de mujeres, con una participación de más del 60%.
- Zulma M. Cucunubá. Investigadora Principal ([email protected])
- Laura Gómez-Bermeo. Coordinadora de entrenamiento ([email protected])
- Proyecto TRACE-LAC [email protected]