git
clone
https://github.com/ericksonlopes/SearchInExportChat - API
cd
SearchInExportChat - API /
Crie uma máquina virtual para rodar o projeto.
python3 - m
venv
venv
Uma vez criado o seu ambiente virtual, deve ativá-lo.
No Unix ou no MacOS, executa:
source venv/bin/activate
No Windows, execute:
call
venv\Scripts\activate.bat
Com o ambiente virtual ativado, instale as dependências (certifique-se de que esteja na mesma pasta que o arquivo).
pip
install - r
requirements.txt
sec = SearchInExportChat("conversa")
# Filtragem com todos os parametros
filtro = sec.filter_data(phone='+55 00 0000-0000', message='demorando', date='2022-01-16T00:00:00.00')
print(filtro)
# Traz todos os dados
filtro = sec.filter_data()
Saída:
[
{'phone': 'Paulo Mota', 'date': datetime.datetime(2022, 1, 16, 9, 34), 'message': 'tava demorando'},
...
]
# Lista os numeros que são encontrado na datas determinada
print(classe.list_phones(date='2022-01-16T00:00:00.00'))
# Lista todos os numeros encontrado na conversa
print(classe.list_phones())
Saída:
[
'+55 00 0000-0000',
...
]
# Conta quantidadede de mensagens que o número passado
print(classe.get_message_count_by_phone())
Saída:
[
{'phone': '@erickson.lds', 'messages_number': 373},
...
]
# Conta quantidadede de mensagens que o numero passado com todos os filtros
print(classe.get_message_count_by_phone())
# Conta quantas mensagens todos os numeros enviaram
print(classe.get_message_count_by_phone())
Saída:
[
{'phone': '+55 00 0000-0000', 'messages_number': 3560},
...
]
# Extrai todos os links dentro dos filtros
print(classe.extract_links(phone='Paulo Mota', date='2022-01-16T00:00:00.00'))
# Extrai todos os links
print(classe.extract_links())
Saída:
[
'https://github.com',
'https://www.udacity.com',
...
]
classe.word_cloud(date='2022-01-09T00:00:00.00')
Saída:
# Conta quantas vezes o numero determinado digitou especificas palavras
print(classe.word_occurrence_counter(phone='@erickson.lds'))
Saída:
[
{'Arquivos de midia': 72},
{'amigo': 51},
{'Bom': 33},
{'dia': 33},
...
]