Este repositorio contiene una colección de proyectos de análisis de datos desarrollados utilizando diversas herramientas y lenguajes, incluyendo SQL🛢️, Python🐍, R🧮, y Power BI📊. Cada proyecto está diseñado para demostrar técnicas avanzadas en distintas áreas del análisis de datos, proporcionando ejemplos prácticos y soluciones detalladas.
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Data Mining:
- Descubrimiento de patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos.
- Uso de algoritmos de clustering, asociación y clasificación.
- Implementación en casos de uso como segmentación de clientes y análisis predictivo.
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Machine Learning:
- Desarrollo de modelos predictivos y de clasificación.
- Aplicación de algoritmos supervisados y no supervisados.
- Ejemplos prácticos en predicción de ventas, análisis de sentimientos y más.
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Visualización de Datos:
- Creación de dashboards interactivos y reportes visuales.
- Uso de herramientas como Power BI y Qlik Sense para representar datos de manera comprensible.
- Enfoque en la comunicación efectiva de insights y resultados.
Cada proyecto tiene como objetivo:
- Explorar y aplicar: técnicas avanzadas en la extracción, procesamiento, análisis y presentación de datos.
- Proporcionar ejemplos prácticos: que pueden ser utilizados como referencia para resolver problemas reales en el campo del análisis de datos.
- Desarrollar habilidades: en el uso de diversas herramientas y lenguajes de programación enfocados en el análisis de datos.
- Promover la práctica continua: y el aprendizaje de nuevas técnicas y metodologías en el campo de la ciencia de datos.
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