📃 docs(aris-ai): add aris ai model server into change log

hcd233 · Jul 13, 2024 · 436e1ff · 436e1ff
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diff --git a/README.md b/README.md
@@ -17,6 +17,8 @@ This is a project that provides **private large language model services**, aimin
 
 ## Change Log
 
+- [2024-07-13] We open source the [Aris-AI-Model-Server](https//github.com/hcd233/Aris-AI-Model-Server), which integrates LLM, Embedding and Reranker deployment services, and provides an OpenAI Compatible API interface to facilitate users to deploy private models.
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 - [2024-06-23] We release the [Aris-14B-Chat Series Model](https://huggingface.co/collections/Aris-AI/aris-chat-arcturus-6642fd11069310a4467db222) which sft and dpo by [Qwen1.5-14B-Chat](https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-14B-Chat) on our private dataset. Please obey the qwen open source agreement while using it.
 
 - [2024-06-15] Use Neo4j as the database for storing knowledge bases

diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ## 介绍
 
-这是一个提供**私有化大语言模型服务**的项目，目的是为了快速接入通用大模型(GPT3.5、GPT4)和私有模型(Qwen1.5、ChatGLM3、LLama2、Baichuan2等)服务，提供统一的API接口。依托langchain框架提供多轮对话（Chat）和检索增强生成（RAG）服务，项目名来源于Blue Archive中的角色Aris，如下图
+这是一个提供**私有化大语言模型服务**的项目，目的是为了快速接入通用大模型(GPT3.5、GPT4)和私有模型(Qwen1.5、ChatGLM3、LLama2、Baichuan2等)服务，提供统一的API接口。依托langchain框架提供多轮对话（Chat）和检索增强生成（RAG）服务， 
 
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@@ -17,6 +17,8 @@
 
 ## 更新日志
 
+- [2024-07-13] 我们开源了[Aris-AI-Model-Server](https://github.com/hcd233/Aris-AI-Model-Server)，集成了LLM、Embedding、Reranker等模型部署服务，提供OpenAI Compatible API接口以方便用户进行私有模型部署。
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 - [2024-06-23] 我们发布了[Aris-14B-Chat系列模型](https://huggingface.co/collections/Aris-AI/aris-chat-arcturus-6642fd11069310a4467db222)，该模型基于[Qwen1.5-14B-Chat](https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-14B-Chat)在我们的140K条私有数据集进行了SFT和DPO。在使用该模型时,请遵守Qwen开源协议。
 
 - [2024-06-15] 使用Neo4j作为存储知识库的数据库
@@ -193,7 +195,7 @@ docker-compose -f docker/deployment/docker-compose.yml up -d --no-build
 #### 模型操作
 
 1. 调用通用大模型服务，目前仅支持OpenAI系列模型（或类OpenAI接口的代理），直接在API中接入即可，需要在数据库中储存base、key、max_tokens等信息，同时可以自定义System prompt
-2. 调用私有模型服务，请先把模型部署成类OpenAI接口的API服务（例如[llama-cpp-python](https://github.com/abetlen/llama-cpp-python)），然后按照第一条的操作即可
+2. 调用私有模型服务，请先把模型部署成类OpenAI接口的API服务（可以使用[Aris-AI-Model-Server](https://github.com/hcd233/Aris-AI-Model-Server)，进行相应配置。
 
 ## 项目展望