Projeto Java Web Spring Boot e Spring AI com OpenAI

O projeto Spring AI incorpora recursos e funcionalidade de Inteligência Artificial no desenvolvimento de aplicações Java de forma simples e rápida. O projeto Spring AI traz suporte para integração com os principais modelos de IA do mercado como o OpenAI ChatGPT, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, GoogleAI Gemini, Ollama, MistralAI que icluem API's para chat, geração de imagem, incorporação, suporte para API síncrona e assíncrona, além de API Chat Completion que unifica a comunicação com modelos de IA disponíveis.

Sumário

• Arquitetura básica da aplicação
• Pré-requisitos
• Configurar o projeto
• Desenvolvimento da aplicação
• Instalação
• Endpoints

Arquitetura básica da aplicação

Essa aplicação ilustra a criação de uma Bookstore Assistant AI utilizando Spring Boot e Spring AI fazendo a integração através da plataforma OpenAI conforme ilustrado abaixo.

Pré-requisitos

1. Ter uma conta na plataforma OpenAI.
2. Criar uma "secret key" no campo API keys.
3. Inserir a secret key no parâmetro spring.ai.openai.pai-key no arquivo aplication.properties pelo STS.

Configurar o projeto

• Criar projeto Maven usando Spring Initializr e importar no STS.

• Selecionar as dependências para Spring Web e OpenAI selecionando Java 21 e o Maven como gerenciador de dependências.

• Sugestão: acrescentar no .gitignore:

.vscode
.metadata
.mvn

mvnw
mvnw.cmd

Desenvolvimento da aplicação

• Criar os endpoints /informations, /reviews e /stream/informations na uri /bookstore no arquivo BookstoreAssistantController conforme disponível no repositório deste projeto em Bookstore Assistant AI.

Instalação

• Clonar repositório [email protected]:heliohdd/bookstore-assistant-ai.git
• Fazer o build do projeto ./mvnw clean package
• Subir a aplicação java -jar /target/bookstore-assistant-ai-0.0.1-SNAPSHOT.jar
• Conferir o resultado da API usando o Postman em http://localhost:8080 com os endpoints abaixo

Endpoints

HTTP Verb	Endpoint	Ação
GET	/bookstore/informations	Recebe informação geral sobre algum livro na forma de String
GET	/bookstore/reviews	Recebe resumo de um livro e biografia do autor na forma de Prompt Template
GET	/bookstore/stream/informations	Recebe informação geral sobre algum livro na forma assíncrona WebFlux