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Tensorflow implementation of emotion recognition training architecture

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henniekim/emotion_recognition

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Emotion Recognition

본 프로젝트는 FER2013 얼굴 데이터를 이용하여 얼굴 표정을 인식하는 것이 목표입니다.

코드 구현에 Stanford 대학교의 CS231n 강의와 tensorflow 예제를 참조하였습니다. "AlexNet"의 네트워크의 사이즈를 줄여서 사용하였습니다.

추가적으로 "Hide-and-Seek"을 적용하여 정확도를 조금 향상시켰으며, 약 70%의 정확도를 보입니다.

설치 방법

FER2013 데이터셋이 필요합니다.

사용 예제

python tf_emotion_line_HaS.py

개발 환경 설정

Python 2.x 버젼과, tensorflow가 필요합니다.

업데이트 내역

  • 0.0.1    * 초기 작업 업로드
  • 0.0.2    * 간단한 Keras implementation을 추가하였습니다.

정보

김동현 – [email protected]

라이센스

MIT © henniekim

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