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heribe/flashWeb_TrendAnalyze

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flashWeb_TrendAnalyze

本服务主要是用flash框架实现python的web功能，数据处理程序为trendAnalyze.py

各文件功能

  • flaskWeb.py
    web文件
  • trendAnalyze.py
    主程序文件
  • client.py
    客户端模拟
  • test_data.xml
    测试数据

本服务功能

本服务包含两个功能：

  1. 一个坐标轴，横坐标为12个月份，每个月份一个点，总共12个点，对这12个点判断趋势，并且找出异常点，并说明异常点对总趋势的影响
  2. 一个坐标轴内，会有多条曲线（如5条），其中一条是总量曲线，还有4条是子量曲线，如何判定总量曲线的上升下降受影响因素，例如：最近作案人数曲线有所上升，常住人口作案人数上升，但是上升趋势不如总量高，暂住人口和流动人口上升趋势明显比总量高，未成年作案人数下降，那么影响总量人口上升的主要是暂住人口和流动人口，反之亦然

输入输出

  • 输入：

    • xml方式：
      实例：
      使用功能一 
      <data>
    <fun>1</fun>  
    <num>3</num>
    <items>
        <item>1538,1681,1961,1741,1448,1748,1784,2036,1732,1182,1797,1744</item>  
        <item>3087,4555,7815,9705,4700,4703,5252,4709,4712,1705,4718,4721</item>  
        <item>3421,4199,3612,3569,3525,3459,3405,3347,3229,1208,4187,4155</item>  
    </items>  
</data>
      使用功能二 
      <data>
    <fun>2</fun>
    <num>5</num>
    <items>
        <item>1538,1681,1961,1741,1448,1748,1784,2036,1732,1182,1797,1744</item>
        <item>600,601,400,603,345,605,606,567,608,643,610,611</item>
        <item>400,478,893,403,343,405,406,407,408,19,410,411</item>
        <item>169,189,202,232,256,205,266,555,208,11,267,211</item>
        <item>369,413,466,503,504,533,506,507,508,509,510,511</item>
    </items>
</data>

      fun：使用的功能，1或2
      num：条目数
      items：条目内容

      item：每条条目内容，从一月到十二月每个月的值，用英文','隔开。

    • 数据库方式: 查看trendAnalyze.py文件注释

  • 输出：
    功能一的输出实例

    <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<out>
    <item id="1">
        <wOrigin>-1.356643356643282</wOrigin>
        <w>
            <month>8</month>
            <value>-5.300129366106063</value>
        </w>
        <wOrigin>-166.8461538461536</wOrigin>
        <w>
            <month>10</month>
            <value>13.740532959326877</value>
        </w>
        <description>总体呈下降趋势
            因8月的影响使案件数量下降变缓
            因10月的影响使案件数量从上升趋势变为了下降趋势
        </description>
    </item>
    <item id="2">
        <wOrigin>-1.356643356643282</wOrigin>
        <w>
            <month>1</month>
            <value>-322.9818181818177</value>
        </w>
        <wOrigin>-166.8461538461536</wOrigin>
        <w>
            <month>4</month>
            <value>-81.6114819759679</value>
        </w>
        <wOrigin>-38.98601398601383</wOrigin>
        <w>
            <month>10</month>
            <value>-86.06030855539949</value>
        </w>
        <description>总体呈下降趋势
            因1月的影响使案件数量下降变缓
            主要是4月的影响使案件数量下降更明显
            主要是10月的影响使案件数量下降更明显
        </description>
    </item>
    <item id="3">
        <wOrigin>-1.356643356643282</wOrigin>
        <w>
            <month>10</month>
            <value>22.822580645161466</value>
        </w>
        <wOrigin>-166.8461538461536</wOrigin>
        <w>
            <month>11</month>
            <value>-76.31654135338353</value>
        </w>
        <wOrigin>-38.98601398601383</wOrigin>
        <w>
            <month>12</month>
            <value>-89.51818181818156</value>
        </w>
        <description>总体呈下降趋势
            因10月的影响使案件数量从上升趋势变为了下降趋势
            因11月的影响使案件数量下降变缓
            因12月的影响使案件数量下降变缓
        </description>
    </item>
</out>

    item：每条曲线的内容

    w：曲线斜率

    month：缺少的月份
    value：斜率值

    description：描述

    功能二的输出实例

    <out>
    <w id="1">9.073426573426609</w>
    <w id="2">-22.346153846153825</w>
    <w id="3">2.3251748251748374</w>
    <w id="4">9.59090909090911</w>
    <w_dataSum>-1.356643356643282</w_dataSum>
    <description>总结：影响总的下降趋势的主要是"data2"</description>
</out>

    w：每条线的斜率值
    w_dataSum：总曲线斜率值
    descripiton：描述

ubuntu部署方法

  1. 安装python 2.7

  2. 安装虚拟环境工具->安装虚拟环境->进入虚拟环境

    1. sudo apt install virtualenv  
  
2. virtualenv -p /usr/bin/python2 --no-site-packages py2env  
  
3. source py2env/bin/activate

  3. 进入项目目录

  4. 安装依赖：

    pip install -r requirements.txt

  5. 编辑 uconfig.ini文件（在项目目录下创建uconfig.ini文件）

    [uwsgi]

# 外部访问地址，可以指定多种协议，现在用http便于调试，之后用socket
http = 0.0.0.0:5000
  
# 指向项目目录
chdir = /home/ubuntu/trendAnalyze/flashWeb_TrendAnalyze
# flask启动程序文件
wsgi-file = flaskWeb.py
 
# flask在manage.py文件中的app名
callable = app
 
# 处理器数
processes = 4
 
# 线程数
threads = 2
 
#状态检测地址
stats = 127.0.0.1:9191

  6. 可以用 uwsgi uconfig.ini命令启动uwsgi，然后就可以用外网测试(要关闭uwsgi可以kill相应进程)

  7. 安装 Supervisor：sudo apt-get install supervisor

    Supervisor可以同时启动多个应用，最重要的是，当某个应用Crash的时候，他可以自动重启该应用，保证可用性。

    Supervisor 的全局的配置文件位置在：/etc/supervisor/supervisor.conf 正常情况下我们并不需要去对其作出任何的改动，只需要添加一个新的 *.conf 文件放在/etc/supervisor/conf.d/下

    [program:trendAnalyze]
# 启动命令入口
command=/home/ubuntu/virtulenvs/py2env/bin/uwsgi /home/ubuntu/trendAnalyze/flashWeb_TrendAnalyze/uconfig.ini
# 命令程序所在目录
dictory=/home/ubuntu/trendAnalyze/flashWeb_TrendAnalyze
#运行命令的用户名
user=root
  
autostart=true
autorestart=true
#日志地址
stdout_logfile=/home/ubuntu/trendAnalyze/flashWeb_TrendAnalyze/uwsgi_supervisor.log

  8. 启动Supervisor
    启动服务：sudo service supervisor start
    终止服务：sudo service supervisor stop
    重启服务：sudo service supervisor restart

  9. 安装Nginx(非必须，主要用于反向代理)：
    sudo apt-get install nginx Nginx是轻量级、性能强、占用资源少，能很好的处理高并发的反向代理软件。Ubuntu 上配置 Nginx 也是很简单，不要去改动默认的 nginx.conf 只需要将/etc/nginx/sites-available/default文件替换掉就可以了。 新建一个 default 文件:

    server {
    listen  5000;
    server_name 127.0.0.1; # 公网ip？
    location / {
            uwsgi_pass      127.0.0.1:8001;
            include uwsgi_params;
            uwsgi_param UWSGI_PYHOME /home/ubuntu/virtulenvs/py2env; # 指向>虚拟环境目
            uwsgi_param UWSGI_CHDIR  /home/ubuntu/trendAnalyze/flashWeb_TrendAnalyze; # 指向网站根目录
            uwsgi_param UWSGI_SCRIPT manage:app; # 指定启动程序
    }

    启动服务：

    1. sudo service supervisor start
2. sudo service nginx start

参考博客“flask项目部署到阿里云服务器”

Windows部署方法

  1. 安装python 2.7

  2. 安装虚拟环境工具->安装虚拟环境->进入虚拟环境

    1. pip install virtualenv  
  
2. virtualenv --no-site-packages py2env  
  
3. py2env\Scripts\acticate.bat

  3. 进入项目目录

  4. 安装依赖：

    pip install -r requirements_win.txt

  5. 安装Apache
    !!!注意!!!

    如果下面这一点没有做到，整个过程有99%的可能性会失败。
    Apache,mod_wsgi和Python都必须用相同版本的C/C++编译器生成，它们要么是32位的，要么是64位的，不能混用，同时编译方式从VC9到VC12都有，也不能�混用。

    从这里下载相应版本Apache（版本说明看这里），或者直接从这里下载httpd-win32-VC9(适用于32位python2)，然后选择对应的版本，将Apache24文件夹拷贝到C:\。当然，你可以拷贝到你的系统的任何位置，但Apache的默认配置是C:\Apache24。

    如果你本机运行了IIS，将其关掉。因为IIS和Apache都默认用的是80端口。如果你想配置其它端口，我相信那也不难。等把Flask部署成功后再来捣鼓吧。

    打开cmd

    > cd c:\  
> cd Apache24\bin\
> httpd

    然后打开浏览器，输入 http://localhost
    如果网页上显示 It Works! ，那说明apache服务器运行起来了。

  6. 安装mod_wsgi
    从这里下载mod_wsgi，或者直接从这里下载，然后选择相应版本的.so文件,比如mod_wsgi-py27-VC9.so文件，将其拷贝至C:\Apache24\modules\下，并更名为mod_wsgi.so。

    打开 c:\Apache24\conf\httpd.conf 添加如下配置

    LoadModule wsgi_module modules/mod_wsgi.so

    重新启动httpd，如果没有报错，说明mod_wsgi模块在apache里面加载成功了。

  7. 在Apache中配置站点
    将以下配置代码加入到C:\Apache24\conf\httpd.conf文件中

    <VirtualHost *:80 >
ServerAdmin [email protected]
DocumentRoot "D:\code\flashWeb_TrendAnalyze" 
<Directory "D:\code\flashWeb_TrendAnalyze">
Order allow,deny
Allow from all 
Require all granted
</Directory>
WSGIScriptAlias / D:\code\flashWeb_TrendAnalyze\run.wsgi
</VirtualHost>

    重启httpd，打开浏览器，输入http://localhost/hello，若显示“Hello World！”，则为配置成功。

  8. 安装、启动Apache服务
    可以在Apache安装目录的bin子目录下使用如下命令安装一个Apache服务。如果没有指定服务名称和配置文件，则在安装时使用默认服务名称Apache2.4，默认配置文件conf/httpd.conf。

    C:\Apache2.4\bin> httpd  -k  install

    当在同一台机器上装有多个Apache服务时，必须为它们指定不同的名称，这样方便管理。可以使用下面的命令来指定服务的名称，其中“ApacheShop”为指定的服务名称。

    C:\Apache2.4\bin> httpd  -k  install  -n  ApacheShop

    如果想为不同的服务指定不同的配置文件，可以在安装时使用如下的命令来指定：

    C:\Apache2.4\bin> httpd  -k  install  -n  
ApacheShop -f "C:/Apache2.4/conf/my.conf" 

    C:\Apache2.4\bin> httpd  -k  uninstall

    也可以移除指定名称的服务，如下所示：

    C:\Apache2.4\bin> httpd  -k  uninstall  -n  ApacheShop

    启动Apache服务

    NET START Apache2.4

    关闭Apache服务

    NET STOP Apache2.4

    在启动Apache服务之前，可以使用下面的命令来检查配置文件的正确性。C:\Apache2.4\bin> httpd -n Apache2.4 -t
    还可以通过命令行控制Apache服务。启动一个已安装的服务：C:\Apache2.4\bin> httpd -k start
    停止一个已安装的服务：C:\Apache2.4\bin> httpd -k stop或 C:\Apache2.4\bin> httpd -k shutdown
    重新启动一个运行中的服务，可以使用下面的命令强制其重新加载配置文件：C:\Apache2.4\bin> httpd -k restart

启动完Apache服务后即可开始使用服务

参考博客Flask + mod_wsgi + Apache on Windows 部署成功(随时接受提问)和1.2.2 启动、停止和重新启动Apache服务（1）

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