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프로필

  • 이름: 정홍두
  • 생일: 1995.11.27
  • 지역: 서울

안녕하세요. 저는 기술로써 세상에 가치를 만드는 일을 좋아하는 엔지니어입니다.

기술

언어

  • Python
  • NodeJS & TypeScript

인프라

  • Docker & Docker Compose
  • AWS, GCP

기타

  • Fastapi, Django
  • MySQL, Postgresql
  • Git

경력

EO STUDIO

Technical Lead of Global Product Team

  • 2024년 4월 - Present
  • 대한민국 서울
  • LLM, embedding, Vector search 등 활용하여 비디오 인터뷰 자료를 기사로 만드는 툴 개발
  • San Francisco에서 유저 인터뷰 및 빠른 MVP 개발 등 PMF를 찾기위한 활동 진행

로앤굿

Technical Lead

  • 2022년 3월 - 2024년 3월 (2년 1개월)
  • 대한민국 서울
  • 재시도 큐와 조정 등을 활용하여 신뢰할 수 있는 결제 모듈 개발 (1년간 기술 문제로 인한 결제 실패 1건)
  • 여러 마이크로서비스에 유닛 테스트, 모니터링 시스템, Terraform 등을 활용하여 유지보수 효율 증대
  • 데이터 파이프라인 구축 (GCP Bigquery, Airflow, Mixpanel, Amplitude, Google Data Studio)
  • 변호사 AI 챗봇 서빙을 위한 시스템 구축. (관련 기사 https://www.lawtimes.co.kr/news/194051)
  • 애자일 문화를 정착시키고 팀이 비즈니스 가치를 낼 수 있도록 힘썼음
  • Google Cloud Academy APAC course 수료

제로엑스플로우

Backend Developer

  • 2020년 12월 - 2022년 3월 (1년 4개월)
  • 대한민국 서울
  • 서버리스 형태의 DRF 백엔드 설계, 개발
  • CI/CD 파이프라인 개발
  • 결제 모듈 개발
  • TDD 개발 주도 (커버리지 0% -> 80%)
  • API 성능 개선 (10개 이상의 API에서 평균 3초 이상의 응답 시간을 0.5초 이하로 개선)
  • 클라우드 비용 최적화 (이전 대비 60% 수준)

모예

Backend Developer

  • 2020년 1월 - 2020년 12월 (1년)
  • 대한민국 서울
  • 서버리스 형태의 DRF 백엔드 설계 및 개발
  • CI/CD 파이프라인 개발
  • 결제 서버 개발

외부 활동

기술 세션

프로그래밍 동아리 Forif에서 Django 멘토 활동

프로젝트

the DeveloperWeek AI/ML 2024 Hackathon in San Francisco - Linkedin update

  • Together we built an personalized AI assistant that helps everyone organize YouTube shorts, reels and tiktoks, etc. The problem we tackled is all too familiar: we watch & save countless videos, but rarely revisit them due to the difficulty of finding and remembering what we've saved. Our solution uses cutting-edge tech to change that. Our agent, built on a robust tech stack featuring AWS Bedrock, Knowledge Bases for Bedrock, LaunchDarkly, NextJS, and Flask, learns users' preferences and categorizes their saved videos into personalized collectio

Junction X 2021 Seoul 해커톤 - Github repo

  • 1:N football game web app specialized to streamer and viewer relationship. AWS Game tech track.

두근두근한양 - Github repo

  • 2019.09.15 ~ 2019.09.23
  • JS, MongoDB
  • 학교 축제를 맞아 남녀를 매칭해주는 프로그램을 만들었습니다. 매칭을 위해 사람들에게 구글 설문지를 만들어 신청하도록 했습니다. 받은 신청서를 csv 형식으로 파싱하고 매칭 알고리즘으로 매칭되도록 했습니다. 매칭 알고리즘을 알아보고 도입하는 과정이 있었고, 매칭 이후 결과는 MongoDB에 저장 후 축제 당일에 SMS 및 메일로 결과를 발송해줬습니다. 약 500명 가량 참여하며 성공적으로 프로젝트를 마무리 할 수 있었습니다.

학력

한양대학교

  • 서울
  • 주전공: 경제금융학과
  • 부전공: 인문소프트웨어
  • 2014.02 ~ 2020.08
  • 누적 평점 3.74/4.5
  • 이수학점 152점
  • 관련 수업 이수 내역

기타

  • 정보처리기사(2021.01)
  • 육군 병장 만기 전역

언어

  • 한국어 (모국어)
  • 영어 (능숙함)

링크

About

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Releases

No releases published

Packages

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