利用台北市政府開放的建築使用執照資料，製作台北市屋齡地圖
製作台北市屋齡地圖的過程中，使用了R、Node、QGIS、Command Line等工具，以下根據製作過程先後，說明repo內檔案的功能：
- 使用執照：從台北市開放資料網站下載的原始資料
- taipei_build_license_xml.R：由於原始資料是不容易處理的XML檔，先使用R將不同年份的XML資料整合成一個檔案，並將整理好的結果輸出成
台北市建築使用執照.csv。 - 台北市建築使用執照.csv：
taipei_build_license_xml.R的產出。 - building_geocode.R：讀取
台北市建築使用執照.csv，進行近一步的處理，包括地址轉經緯度、計算屋齡、舊地址轉新地址等。整理好的結果輸出成台北市建築年份加經緯度.csv及台北市建築年份加經緯度欄位較少版.csv。 - geocode.R：專門為了地址轉經緯度寫的爬蟲程式，使用國土規劃地理資訊圖台的全國門牌地址搜尋功能。
- twd_to_wgs.R：由於
geocode.R產生的經緯度為TWD97格式，需要轉換成WGS84格式，才能與openstreetmap的地圖做搭配，因此寫了twd_to_wgs.R進行轉換，轉換公式主要參考網路上TWD97轉WGS84的文章。 - old_new_addr.R：專門為舊地址轉新地址寫的爬蟲程式，使用台北市政府民政局門牌整合檢索系統的門牌變動查詢功能。
- geoproject.ssh：我將
台北市建築年份加經緯度欄位較少版.csv丟到QGIS，將csv轉成shp之後，用Command Line的指令（主要使用Mike Bostock的NPM moduleshapefile和d3），把shp轉成geojson，並預先做好做好座標轉換，減少瀏覽器的計算負荷，產出的結果為tp-projection.json。 - tp-projection.json：
geoproject.ssh的產出結果 - split_json.js：由於一口氣繪製全台北市的建築，對瀏覽器的負擔還是太高，因此我用Nodejs讀取
tp-projection.json，將單一檔案根據行政區切成12個檔案，放到data資料夾。 - data：存放實際用來畫地圖的12個行政區建築屋齡資料，內有12個geojson檔。
- index.html：網頁呈現的檔案，內有地圖的html、css和javascript。