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issp-center-dev · Nov 5, 2024 · 82fda19 · 82fda19
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commit 82fda19
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diff --git a/abics/applications/latgas_abinitio_interface/mlip_3_trainer.py b/abics/applications/latgas_abinitio_interface/mlip_3_trainer.py
@@ -27,9 +27,6 @@
 import time
 from typing import Sequence
 
-import ase
-from ase.calculators.singlepoint import SinglePointCalculator
-from nequip.utils import Config
 from pymatgen.core import Structure
 
 from ...util import expand_cmd_path

diff --git a/docs/sphinx/ja/source/inputfiles/parameter_train.rst b/docs/sphinx/ja/source/inputfiles/parameter_train.rst
@@ -6,7 +6,7 @@
 訓練データから配置エネルギー予測モデルを学習する学習器の設定を行います。
 
 予測モデルの作成・学習には外部のプログラムを利用します。
-現在はaenetのみに対応しています。
+現在はaenet, nequip, MLIP-3に対応しています。
 ソフトウェア固有の注意事項（入力ファイル名など）は :ref:`trainer_specific_notes` を参照してください.
 
 本セクションは以下のようなファイルフォーマットをしています.
@@ -35,7 +35,7 @@
 
     **説明 :**
     訓練データから配置エネルギー予測モデルを学習する学習器の設定を行います.
-    現在のところ、abICSではaenet, nequip, allegro, mlip_3に対応しています.
+    aenet, nequip, mlip_3を利用できます.
 
 
  -  ``base_input_dir``
@@ -51,8 +51,17 @@
     **形式 :** strのlist型 
 
     **説明 :**
-    aenetの ``generate.x`` と ``train.x`` へのパスを指定します。 ``train.x`` についてはMPI並列版が利用可能で、その場合は、上の例で示すように、MPI実行するためのコマンド（ ``srun`` 、 ``mpirun`` など）を合わせて設定してください。
+    学習器で使う実行ファイルへのパスを指定します.
+
+    - ``type = 'aenet'``
+
+      - ``generate.x`` と ``train.x`` へのパスをそれぞれ指定します.
+        aenetの ``generate.x`` と ``train.x`` へのパスを指定します. 特に、 ``train.x`` についてはMPI並列版が利用可能です. その場合、上の例で示すように、MPI実行するためのコマンド（ ``srun`` 、 ``mpirun`` など）を合わせて設定してください。
+
+    - ``type = 'aenet'``
 
+      - ``generate.x`` と ``train.x`` へのパスをそれぞれ指定します.
+        aenetの ``generate.x`` と ``train.x`` へのパスを指定します. 特に、 ``train.x`` についてはMPI並列版が利用可能です. その場合、上の例で示すように、MPI実行するためのコマンド（ ``srun`` 、 ``mpirun`` など）を合わせて設定してください。
 
  -  ``ignore_species``