Skip to content

Commit

Permalink
usuniete zbedne pliki + dodanie opisu zbioru danych do report.rmd
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
reddigszymon committed May 13, 2020
1 parent 8c7d639 commit 46f0cb8
Showing 1 changed file with 64 additions and 0 deletions.
64 changes: 64 additions & 0 deletions docs/report1.Rmd
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -11,3 +11,67 @@ Rozważania na temat "customer churn", czyli zakończenie współpracy klienta z
Kolejnym argumentem potwierdzającym znaczenie badania jest ryzyko powielającej się zależności, która powoduje długotrwałą strate klientów, której przedsiębiorstwo mogłoby uniknąć, analizując zachowania oraz cechy klientów w grupie ryzyka.

W ninejszym raporcie zbadamy, jakie czynniki wpływają na decyzję klienta w przyadku zmiany banku. Skupimy się na czynnikach ekonomicznych, ale również aspektach psychofizycznych, które będą znacząco wpływać na wynik badanego przez nas zagadnienia.

OPIS ZBIORU DANYCH

Dane, które wykorzystamy do naszej analizy pochodzą ze strony kaggle.com, która zrzesza naukowców z wielu dziedzin. Dane zostały pobrane od 10 000 klientów jednego banku w celu zbadania zależności pomiędzy pewnymi ich cechami, a decyzjami o opuszczeniu banku.

Zmienną decyzyjną jest zmienna \textit{EXIT} typu Factor, która przyjmuje wartość:

$\Rightarrow$ *1*, jeżeli klient opuścił bank

$\Rightarrow$ *0*, jeżeli klient pozostał w banku

Do zbioru zmiennych objaśniających będziemy używać 11 zmiennych, które pozwalają nam na dogłębną analizę interesującego nas tematu. Mamy zarówno zmienne, które pozwalają nam na zebranie podstawowych informacji na temat osób ankietowanych (wiek, płeć, kraj pochodzenia) ale również informacje typu "czy klient posiada kartę kredytową", "ilość posiadanych pieniędzy".

Zmienne, które wybraliśmy zostały dobrane na podstawie ówcześnie wykonanej analizy dostępnych materiałów i własnych przypuszczeń odnośnie czynników, które rzeczywiście mają realny wpływ na badane zjawisko.\newline

\textit{Geography} - miejsce pochodzenia osoby ankietowanej, możliwe wartości to:\newline

$\Rightarrow$ France - jeśli osoba pochodzi z Francji

$\Rightarrow$ Germany - jeśli osoba pochodzi z Niemiec

$\Rightarrow$ Spain - jeśli osoba pochodzi z Hiszpanii\newline


\textit{Gender} - płeć opisana zmienną binarną, która przyjmuje wartości:\newline


$\Rightarrow$ 1 - jeśli osoba jest mężczyzną

$\Rightarrow$ 0 - jeśli osoba jest kobietą\newline


\textit{HasCrCard} - czy osoba posiada kartę kredytową\newline


$\Rightarrow$ 1 - posiada kartę kredytową

$\Rightarrow$ 0 - nie posiada karty kredytowej\newline


\textit{IsActiveMember} - zmienna binarna, mówiąca czy klient jest aktywnym uczestnikiem banku, przyjmująca wartości:\newline


$\Rightarrow$ 1 - jeżeli jeset aktywnym uczestnikiem

$\Rightarrow$ 0 - jeżeli nie jest aktywnym uczestnikiem\newline


\textit{Age} - zmienna numeryczna określająca wiek klientów\newline


\textit{Balance} - zmienna ciągła określająca ilość pieniędzy na koncie klienta\newline


\textit{CreditScore} - zmienna ciągła określająca ilość punktów kredytowych klienta\newline


\textit{NumOfProducts} - zmienna ciągła określająca ilość produktów bankowych, których używa klient\newline


\textit{EstimatedSalary} - zmienna ciągła określająca estymowaną wartość zarobków klienta\newline


\textit{Tenure} - zmienna ciągła określająca liczbę lat jaka minęła, odkąd klient dołączył do banku\newline

0 comments on commit 46f0cb8

Please sign in to comment.