New API

Note

本项目为开源项目，在One API的基础上进行二次开发

Important

使用者必须在遵循 OpenAI 的使用条款以及法律法规的情况下使用，不得用于非法用途。 本项目仅供个人学习使用，不保证稳定性，且不提供任何技术支持。 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，请勿对中国地区公众提供一切未经备案的生成式人工智能服务。

Tip

最新版Docker镜像：calciumion/new-api:latest
默认账号root 密码123456
更新指令：

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower -cR

主要变更

此分叉版本的主要变更如下：

1. 全新的UI界面（部分界面还待更新）
2. 添加Midjourney-Proxy(Plus)接口的支持，对接文档
3. 支持在线充值功能，可在系统设置中设置，当前支持的支付接口：
   • 易支付
4. 支持用key查询使用额度:
   • 配合项目neko-api-key-tool可实现用key查询使用
5. 渠道显示已使用额度，支持指定组织访问
6. 分页支持选择每页显示数量
7. 兼容原版One API的数据库，可直接使用原版数据库（one-api.db）
8. 支持模型按次数收费，可在 系统设置-运营设置 中设置
9. 支持渠道加权随机
10. 数据看板
11. 可设置令牌能调用的模型
12. 支持Telegram授权登录。
    1. 系统设置-配置登录注册-允许通过Telegram登录
    2. 对@Botfather输入指令/setdomain
    3. 选择你的bot，然后输入http(s)://你的网站地址/login
    4. Telegram Bot 名称是bot username 去掉@后的字符串
13. 添加 Suno API接口的支持，对接文档
14. 支持Rerank模型，目前仅兼容Cohere和Jina，可接入Dify，对接文档
15. OpenAI Realtime API - 支持OpenAI的Realtime API，支持Azure渠道。

模型支持

此版本额外支持以下模型：

1. 第三方模型 gps （gpt-4-gizmo-*）
2. 智谱glm-4v，glm-4v识图
3. Anthropic Claude 3
4. Ollama，添加渠道时，密钥可以随便填写，默认的请求地址是http://localhost:11434，如果需要修改请在渠道中修改
5. Midjourney-Proxy(Plus)接口，对接文档
6. 零一万物
7. 自定义渠道，支持填入完整调用地址
8. Suno API 接口，对接文档
9. Rerank模型，目前支持Cohere和Jina，对接文档
10. Dify
11. Vertex AI，目前兼容Claude，Gemini，Llama3.1

您可以在渠道中添加自定义模型gpt-4-gizmo-*，此模型并非OpenAI官方模型，而是第三方模型，使用官方key无法调用。

比原版One API多出的配置

• GENERATE_DEFAULT_TOKEN：是否为新注册用户生成初始令牌，默认为 false。
• STREAMING_TIMEOUT：设置流式一次回复的超时时间，默认为 30 秒。
• DIFY_DEBUG：设置 Dify 渠道是否输出工作流和节点信息到客户端，默认为 true。
• FORCE_STREAM_OPTION：是否覆盖客户端stream_options参数，请求上游返回流模式usage，默认为 true，建议开启，不影响客户端传入stream_options参数返回结果。
• GET_MEDIA_TOKEN：是统计图片token，默认为 true，关闭后将不再在本地计算图片token，可能会导致和上游计费不同，此项覆盖 GET_MEDIA_TOKEN_NOT_STREAM 选项作用。
• GET_MEDIA_TOKEN_NOT_STREAM：是否在非流（stream=false）情况下统计图片token，默认为 true。
• UPDATE_TASK：是否更新异步任务（Midjourney、Suno），默认为 true，关闭后将不会更新任务进度。
• GEMINI_MODEL_MAP：Gemini模型指定版本(v1/v1beta)，使用“模型:版本”指定，","分隔，例如：-e GEMINI_MODEL_MAP="gemini-1.5-pro-latest:v1beta,gemini-1.5-pro-001:v1beta"，为空则使用默认配置(v1beta)
• COHERE_SAFETY_SETTING：Cohere模型安全设置，可选值为 NONE, CONTEXTUAL，STRICT，默认为 NONE。

部署

部署要求

• 本地数据库（默认）：SQLite（Docker 部署默认使用 SQLite，必须挂载 /data 目录到宿主机）
• 远程数据库：MySQL 版本 >= 5.7.8，PgSQL 版本 >= 9.6

使用宝塔面板Docker功能部署

安装宝塔面板 (9.2.0版本及以上)，前往 宝塔面板 官网，选择正式版的脚本下载安装
安装后登录宝塔面板，在菜单栏中点击 Docker ，首次进入会提示安装 Docker 服务，点击立即安装，按提示完成安装
安装完成后在应用商店中找到 New-API ，点击安装，配置基本选项 即可完成安装
图文教程

基于 Docker 进行部署

# 使用 SQLite 的部署命令：
docker run --name new-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/new-api:/data calciumion/new-api:latest
# 使用 MySQL 的部署命令，在上面的基础上添加 `-e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi"`，请自行修改数据库连接参数。
# 例如：
docker run --name new-api -d --restart always -p 3000:3000 -e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi" -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/new-api:/data calciumion/new-api:latest

渠道重试

渠道重试功能已经实现，可以在设置->运营设置->通用设置设置重试次数，建议开启缓存功能。
如果开启了重试功能，第一次重试使用同优先级，第二次重试使用下一个优先级，以此类推。

缓存设置方法

1. REDIS_CONN_STRING：设置之后将使用 Redis 作为缓存使用。
   • 例子：REDIS_CONN_STRING=redis://default:redispw@localhost:49153
2. MEMORY_CACHE_ENABLED：启用内存缓存（如果设置了REDIS_CONN_STRING，则无需手动设置），会导致用户额度的更新存在一定的延迟，可选值为 true 和 false，未设置则默认为 false。
   • 例子：MEMORY_CACHE_ENABLED=true

为什么有的时候没有重试

这些错误码不会重试：400，504，524

我想让400也重试

在渠道->编辑中，将状态码复写改为

{
  "400": "500"
}

可以实现400错误转为500错误，从而重试

Midjourney接口设置文档

对接文档

Suno接口设置文档

对接文档

界面截图

夜间模式

交流群

相关项目

• One API：原版项目
• Midjourney-Proxy：Midjourney接口支持
• chatnio：下一代 AI 一站式 B/C 端解决方案
• neko-api-key-tool：用key查询使用额度

Star History