El Curso Machine Learning con Python proporciona al participante una vision amplia de la forma como se debe afrontar un proyecto de desarrollo de software usando tecnicas de la inteligencia artificial. Al dia de hoy tanto en sectores academicos como en el sector empresarial existe mucha necesidad de aprender a utilizar las tecnicas del machine learning. Es de vital importancia que todo profesional del campo de la ingenieria sea capas de utilizar los conocimientos impartidos en este curso en las necesidades que pueda tener en el ambito laboral.
El presente curso busca obtener una vision aplicada de todo lo concerniente a la aplicación del lenguaje de programacion python en la obtencion de buenos modelos de machine learning, para ello se centrara en desarrollar un codigo escalable que permita que el area usuaria del producto este satisfecha con los resultados.
- Modalidad virtual
- Duración de 6 sesiones
- 16 horas
Al finalizar el curso, estarás preparado para utilizar las técnicas del Machine Learning en proyectos de interés académico y profesional.
Este curso está dirigido a alumnos de pregrado de todas las universidades.
- 1.- Overview de numpy y matplotli
- 1.- El modulo Pandas
- 2.- Visualizacion de datos : Matplotlib y Seaborn
- 1.- El modelo de Regresion Lineal
- 2.- Un modelo lineal generalizado : La regresion Logistica
- 3.- El barrido de hiperparametros
- 1.- Arboles de decision para problemas de regresion
- 2.- Arboles de decision para problemas de clasificacion
- 1.- Bosques Aleatorios
- 2.- Tecnicas de Clustering
Abraham Zamudio Chauca
Docente en la Oficina de tecnologías de la información de la Universidad Nacional de Ingeniería - OTI UNI.
Egresado de la carrera de Matemática de la Universidad Nacional de Ingeniería con experiencia en la construcción de sistemas de procesamiento distribuido, despliegue de soluciones informáticas en entornos Linux y desarrollo de software usando técnicas de machine learning y deep learning para entornos comerciales y de investigación.