1. 오디오 처리 (Audio processing)

• 샘플링(Sampling)
• MU-Law Encoding
• Waveform
• 정현파(Sinusoid):Time-Frequency Representation
• 푸리에 변환(Fourier Fransform)
• 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform, DFT)
• STFT(Short-Time Fourier Transform)
• 윈도우 함수(Window Function)
• 스펙트로그램(Spectrogram)
• 멜 스케일(Mel Scale)
• 바크 스케일(Bark Scale)
• 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform, DCT)
• 오디오 특징 추출(Audio Feature Extraction)
• Mel - Frequency Cepstral Coefficients(MFCC)
• 오디오 필터(Audio Filter)

2. 오디오 분류 (Audio Classification)

1. 머신러닝 이용한 오디오 분류

• Logistic Regression
• Support Vector Machine
• Decision Tree

2. Constant-Q를 이용한 머신러닝 오디오 분류

• Logistic Regression
• Support Vector Machine
• Decision Tree

3. Constant-Q 특징을 이용한 딥러닝 오디오 분류

• DNN 모델 구성
• CNN 모델 구성

4. MFCC를 이용한 머신러닝 오디오 분류

• 데이터 준비
• Logistic Regression
• Support Vector Machine
• Decision Tree

5. MFCC를 이용한 딥러닝 오디오 분류

• DNN 모델 구성
• CNN 모델 구성

3. 음성 인식(Speech Recognition)

1. 음성 인식(Speech Recognition)

• Speech To Text(STT)
• 라이브러리 설치
• Recognizer

2. 음성 데이터
3. 음성 인식

• 영어(English)
• 중국어(Chinese- Mandarim)
• 프랑스어(French)
• 한국어(Korea)

4. 화자 분리(Speaker Diarization)

• UIS-RNN
• 라이브러리 설치
• 데이터 다운로드
• 파라미터 설정
• UISRNN 모델 학습

5. 음성 합성 (Speech Synthesis)

• 음성 합성의 원리
• Tacotron2란?
• Waveglow란?