RBMの設計方針

こんな感じにしたい。(コンポジション関係ではないのでこの表記はどうなんだろう…)

• RBM
  • RBMNode
  • RBMParamator
  • RBMSampler
  • RBMTrainer

RBMクラスではRBMのモデルが行うべきことをやってほしい

• 分配関数計算
• 確率計算
• 自由エネルギー計算

RBMNodeクラスではノードに関することをやってほしい

• ノードの値管理
• ノード間の接続の管理

RBMParamatorではRBMのパラメータに関することをやってほしい

• パラメータの管理
• パラメータの読み書き

RBMSamplerではモンテカルロ法や, 最大値などによるデータの生成に関することをやってほしい

• ギブスサンプリング
• ブロックギブスサンプリング
• 他データ生成に関すること

RBMTrainerではRBM学習に関することをやってほしい

• RBM学習
  • Contrastive Divergence法
  • 厳密計算
  • (直交制約?RBM学習)
  • (ギブスサンプリングの拡張 with 空間情報)
• (対数)尤度関数の計算
• 学習情報の管理
• 学習情報の読み書き
• ※学習情報は?
  • |V|
  • |H|
  • Iteration
  • RBMのパラメータ
  • (学習率)
  • (モーメンタム)
  • (CD-K)
  • (学習アルゴリズム)