2020 혁신성장 청년인재 인공지능(AI) 전문가 집중양성: DeepLearning_ImageProcessing

[장소] KSA 한국표준협회

[강사] 우진철 박사님

[기업] 몽키소프트(MonkeySoft)

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[팀명] Banana

[팀장] 강나래

[팀원]

• 김주연

• 임성환

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[과정]

• 소프트웨어 설계&개발

[팀 프로젝트]

• 프로젝트 명: 딥러닝을 이용한 고양이 얼굴인식과 귀 분류 (중성화된 고양이(TNR: Trap-Neuter-Release / Trap-Neuter-Return)인지 그렇지 않은 고양이인지 분류)

• 프로젝트 구현 목적

  • 고양이 데이터를 이용한 Localization, Regression 문제를 해결한다.

  • 고양이 귀 데이터를 이용한 Classification 문제를 해결한다.

  • 지도 학습 문제(입력 이미지, bounding box 좌표값)로 접근한다.

  • 딥러닝 모델을 구현하기 위해 데이터 전처리, 라벨링, 모델링을 한다.

• 프로젝트 기간: 2020.07.28~2020.08.10 (총 14일)

• 역할 분담

• 강나래: kaggle 데이터 수집, 왼쪽 귀가 잘린 고양이 사진 데이터 수집, 고양이 귀 인식 모델 구현(Classification 문제), 프로젝트 발표 자료 수정

• 김주연: kaggle 데이터 수집, 고양이 얼굴 인식 모델 구현(Regression, Localization), 고양이 얼굴 라벨링 좌표를 구하는 알고리즘 작성, 잘린 귀 고양이 이미지 데이터 증강(Data augmentation), 프로젝트 발표 자료 작성

• 임성환: kaggle 데이터 수집, 이미지 자르는 알고리즘 작성, 프로젝트 발표 자료 수정

• 참고한 자료

  • Cat Hipsterizer: 고양이 얼굴 인식 모델 알고리즘

  • 데이터 증강: imgaug

• 프로젝트 발표 자료