AndroidAdvanceDemo

不定时更新中...

Question：这个仓库有什么东西？

这个仓库都是一些手写的Android进阶框架，如：IOC框架、图片加载框架、网络请求框架等。

Question：为什么要弄这个仓库？

现在项目中网络请求用 Retrofit 或者 Okhttp，图片加载 Glide之类的，用了好几年，一直都处于使用阶段。 每次看源码看了好久，过一段时间就忘了，所以想自己动手把这些框架都写一遍。

Question：动手撸一遍框架有什么用？

工作大部分时间都是写业务代码，写久了都差不多，如果一直这样，时间再长也不可能晋升到高级工程师。 自己动手撸一遍框架可以提升自己的架构设计思想、设计模式的熟练度，更轻松的阅读流行开源框架的源码， 简直就是好处多多。

PS：

这个仓库中很有多的代码非本人所写，我只是来收集用来学习，感谢网上各路大神的无私贡献。

库里面有什么东西

• AOP编程
• 手写IOC框架
• 手写图片加载框架
• 手写OkHttp框架
• DialogFragment封装
• Android全局异常捕获
• 手写EventBus框架
• 插件化和Hook技术
• 待添加

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AOP编程

1. AOP编程检查权限是否开启
2. AOP编程检查网络状态是否可用
3. AOP检查用户登录
4. AOP用户行为统计
5. 待开发

手写IOC框架

使用实例：

    @ViewById(R.id.tv_ioc)
    private TextView tvIoc;

    @StringById(R.string.ioc)
    private String text;

    @ColorById(R.color.colorAccent)
    private int color;

    @ContentViewById(R.layout.activity_main)

    @OnClick({R.id.btn1, R.id.btn2, R.id.btn3, R.id.btn5})
    @OnLongClick({R.id.btn4})
    @CheckNet()
    public void openIoc(View view) {}

手写图片加载框架

主要来自何洪辉大神： https://blog.csdn.net/column/details/android-imageloader.html

具体使用跟 Glide 差不多

手写OkHttp框架

主要来自 https://github.com/ouyangshengduo/SenduoHttp

• 实现跟 OkHttp 一样的调用
• 具体使用见 HttpFragment
• Okhttp的源码解析文章见：https://www.jianshu.com/p/897964b79732

DialogFragment封装

Q：为什么要使用 DialogFragment？

• 继承自Fragment，拥有Fragment的生命周期。
• 当旋转屏幕和按下后退键时可以更好的管理其声明周期

PS:我见过很多的 Dialog 的库都把 Listview 或者 RecycleView 封装进去了，个人并不是很赞同这种做法。为了把列表封装进去， 将整个 lib 瞬间多了很多的代码，不同情况下的列表并不一样，也不能通用所用情况，还不如直接通过 setView(recycleVIew) 这中方式将列表 set 进去。

具体使用见 DialogTestFragment

手写 EventBus

XEventBus 就只有四个类，如下：

• register()流程 和 post()流程

• unRegister()流程

    //private Map<Object, List<SubscribeMethod>> mSubscribeMethodMap;
    public void unRegister(Object object) {
        if (mSubscribeMethodMap != null) {
            mSubscribeMethodMap.remove(object);
        }
    }

主要通过注解和反射来实现

插件化和Hook技术

• 从sd中加载apk
• hook AMS
• hook PMS

内存优化

• MemoryHandler 每隔一分钟监控应用内存，如果内存占用超过了80%，回调 onLowMemory() 方法。

触顶率：可以反映 Java 内存的使用情况，如果超过 85% 最大堆限制，GC 会变得更加频繁，容易造成 OOM 和卡顿。 内存 UV 触顶率 = Java 堆占用超过最大堆限制的 85% 的 UV / 采集 UV