Merge branch 'main' of https://github.com/likelion-inha-hackathon-2/M…

…eong-Signal-BE

meong_signal/walk/models.py

@@ -10,11 +10,11 @@ class Walk(models.Model):
     kilocalories = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=1)
     time = models.IntegerField()
     date = models.DateField()
-    image = models.ImageField(upload_to='walks', default='walks/default_walk.png')
+    image = models.ImageField(upload_to='dogs', default='dogs/default_dog.png')
 
     def save(self, *args, **kwargs):
         if not self.image:
-            self.image = 'walks/default_walk.png'
+            self.image = 'dogs/default_dog.png'
         super().save(*args, **kwargs)
 
 class Trail(models.Model):

meong_signal/walk/serializer.py

@@ -45,35 +45,19 @@ class Meta:
 class WalkRegisterSerializer(serializers.ModelSerializer):
     class Meta:
         model = Walk
-        fields = ['dog_id', 'time', 'distance', 'image']
+        fields = ['dog_id', 'time', 'distance']
 
     def create(self, validated_data):
-        if 'image' in validated_data:
-            # 파일의 확장자 추출
-            image = validated_data['image']
-
-            file_extension = image.name.split('.')[-1]
-
-            # UUID를 사용한 새 파일 이름 생성
-            new_file_name = generate_uuid_filename(file_extension)
-
-            # 파일을 메모리에 저장
-            temp_file = ContentFile(image.read())
-            temp_file.name = new_file_name
-
-            validated_data['image'] = temp_file
 
         user = self.context['request'].user # 산책한 사람
 
         dog = Dog.objects.select_related('user_id').get(id = validated_data['dog_id'].id) # 관련된 user 객체도 가져옴
         owner = dog.user_id
 
         kilocalories = get_calories(validated_data['time'], float(validated_data['distance']))
-        walk = Walk.objects.create(user_id=user, owner_id = owner, kilocalories=kilocalories, date=date.today(), **validated_data)
-
+        walk = Walk.objects.create(user_id=user, owner_id = owner, image = dog.image, kilocalories=kilocalories, date=date.today(), **validated_data)
         return walk
 
-
 # 강아지 정보 조회할 때 필요한 산책에 대한 정보
 class DogWalkRegisterSerializer(serializers.ModelSerializer):
     nickname = serializers.SerializerMethodField() # 같이 산책한 사람의 nickname

meong_signal/walk/views.py

@@ -127,6 +127,7 @@ def new_walk(request):
 
     if isinstance(data, QueryDict):
         data = QueryDict.dict(data)
+
     try:
         dog = Dog.objects.get(id = data["dog_id"])
         if dog.user_id.id == user: # 강아지 주인의 id와 user id가 같을시 return
@@ -142,7 +143,7 @@ def new_walk(request):
     if walks.exists():
         week_distance_before = walks.aggregate(Sum('distance'))['distance__sum']
         week_unique_dog_count_before = walks.values('dog_id').distinct().count()
-
+    
     serializer = WalkRegisterSerializer(data=data, context={'request': request})
     if serializer.is_valid():
         saved_data = serializer.save()
@@ -152,27 +153,28 @@ def new_walk(request):
 
         # 관련 업적 갱신
         achievements = UserAchievement.objects.filter(user_id = request.user.id, is_achieved = False)
-        for achievement in achievements:
-            try:
-                original_achievement = Achievement.objects.get(id = achievement.achievement_id.id)
-                if original_achievement.category == 'dog':
-                    if achievement.count + 1 >= original_achievement.total_count: # 업적 달성 조건을 만족한경우
-                        achievement.is_achieved = True
-                    achievement.count += 1
-                    achievement.save()
-
-                else: # achievement.category == 'walking'
-                    if achievement.count + distance >= original_achievement.total_count: # 업적 달성 조건을 만족한경우
-                        achievement.is_achieved = True
-                        achievement.count = original_achievement.total_count
-                    else:
-                        achievement.count += distance
-                    achievement.save()
-
-            except ObjectDoesNotExist:
-                pass
-            except Exception as e:
-                return Response({"error": f"업적 update error: {e}"}, status=500)
+        if achievements.exists():
+            for achievement in achievements:
+                try:
+                    original_achievement = Achievement.objects.get(id = achievement.achievement_id.id)
+                    if original_achievement.category == 'dog':
+                        if achievement.count + 1 >= original_achievement.total_count: # 업적 달성 조건을 만족한경우
+                            achievement.is_achieved = True
+                        achievement.count += 1
+                        achievement.save()
+
+                    else: # achievement.category == 'walking'
+                        if achievement.count + distance >= original_achievement.total_count: # 업적 달성 조건을 만족한경우
+                            achievement.is_achieved = True
+                            achievement.count = original_achievement.total_count
+                        else:
+                            achievement.count += distance
+                        achievement.save()
+
+                except ObjectDoesNotExist:
+                    pass
+                except Exception as e:
+                    return Response({"error": f"업적 update error: {e}"}, status=500)
 
         # User DB의 distance, count 갱신
         try:
@@ -366,12 +368,14 @@ def walk_user_image(request):
 @api_view(['POST'])
 @authentication_classes([JWTAuthentication])
 def walk_and_review_info(request):
-    return_data = {"dog_name" : '', "total_distance" : 0, "my_profile_image" : "", "reviewer_profile_image" : "", "reviewer_average_rating" : 0, "my_review" : "", "received_review" : "", "image" : "walks/default_walk", "dog_image":"", "reviewer_nickname":""}
+    return_data = {"dog_name" : '', "total_distance" : 0, "my_profile_image" : "", "reviewer_profile_image" : "", "reviewer_average_rating" : 0, "my_review" : "", "received_review" : "", "dog_image":"", "reviewer_nickname":"", "distance" : 0, "date" : "", "time" : 0}
     user = request.user
     walk_id = request.data['walk_id']
     try:
         walk = Walk.objects.get(id = walk_id)
-        return_data["image"] = walk.image.url
+        return_data["distance"] = walk.distance
+        return_data["date"] = walk.date
+        return_data["time"] = walk.time
 
         dog = Dog.objects.get(id=walk.dog_id.id)
         return_data["dog_name"] = dog.name

readme.md

@@ -3,27 +3,31 @@
 > Team 감자탕후루 |
 > 김시원 김애리 백세희 유승인 이영주
 
-![리드미 메인](meong_signal/static/readme/2.png)
+![리드미 메인](meong_signal/static/readme/main.png)
 
-<br>
-더 건강하개, 더 재미있개! 
+<br><br>
+
+**'더 건강하개, 더 재미있개! 당신을 위한 귀여운⭐  산책메이트, 강쥐시그널'**
 
+### [🛠️강쥐시그널 배포 링크 바로가기](https://meong-signal.o-r.kr)
+### [🎬강쥐시그널 홍보 영상 바로가기](https://youtu.be/4Iq38YWdS-4?si=wcxGkzFkustVEiyr)
 ### [🛠️멍 시그널 배포 링크 바로가기](https://meong-signal.o-r.kr)
 
 ### [🎬멍 시그널 홍보 영상 바로가기](https://youtu.be/4Iq38YWdS-4?si=wcxGkzFkustVEiyr)
 
-<br>
+<br><br>
 
+## 📂 Content
 ### 📂 Content
 
 - [🔎 기술 스택](#기술-스택)
 - [🔎 서비스 고안 배경](#서비스-고안-배경)
-- [🔎 서비스 매커니즘](#서비스-매커니즘)
+- [🔎 서비스 매커니즘](#서비스-매커니즘-사용-가이드)
 - [🔎 주요 기능](#주요-기능)
 - [🔎 상세 기능](#상세-기능)
 - [🔎 서버 아키텍처](#서버-아키텍처)
 - [🔎 와이어프레임](#와이어프레임)
-- [🔎 데이터베이스 구조](#데이터베이스-구조--erd-diagram)
+- [🔎 데이터베이스 구조](#데이터베이스-구조)
 - [🔎 api 명세](#api-명세)
 - [🔎 개발 과정](#개발-과정)
 - [🔎 팀 소개](#팀-소개)
@@ -32,7 +36,7 @@
 
 ## 🛠️기술 스택
 
-![기술 스택](meong_signal/static/readme/3.png)
+![기술 스택](meong_signal/static/readme/stack.png)
 <br>
 
 > 프론트엔드 (FrontEnd)
@@ -78,31 +82,84 @@
 
 산책자는 혼자 하는 산책보다 더 즐거운 시간을 보낼 수 있고, 귀여운 강아지와의 교감을 통해 더욱 특별한 추억을 만들 수 있습니다. 견주들은 강아지가 충분히 운동하고 행복하게 산책할 수 있어서 안심할 수 있죠!
 
+또한, 단순 산책 뿐만 아니라 챌린지, 업적, 추천 산책로 등 다양한 기능을 통해 산책의 건강한 즐거움을 체험하고, 다각적 방면의 사용자 건강 증진을 기대합니다.
+
+이제 강쥐시그널과 더 건강하개, 더 귀엽개 산책하세요!
+
 또한, 단순 산책 뿐만 아니라 앱 내 다양한 재미요소와 미션을 걸어 산책의 즐거움을 사용자에게 체험하게함으로써, 다각적인 방면에서의 건강을 증진시키는 것을 기대합니다.
 <br>
 
-## 🔗서비스 매커니즘
+## 🔗서비스 매커니즘; 사용 가이드
+
+![가이드1](meong_signal/static/readme/guide1.png)
+![가이드2](meong_signal/static/readme/guide2.png)
+
+<br>
+
+**⭐ '내'가 강아지의 '도그워커'로써 어플리케이션을 사용할 때!**
+
+> 
+> 1) 홈 화면에서 내 주변의 산책 가능한 강아지를 조회합니다.
+>  
+>  2) 마음에 드는 강아지를 발견했나요? 강아지의 프로필을 클릭하여 보호자와 채팅을 시작합니다.
+>  
+>  3) 채팅으로 약속을 조율하고, 캘린더 버튼을 눌러 약속을 생성합니다.
+>
+> 4) 약속 날짜가 되면 보호자와 컨택하고, 강아지와 산책을 시작합니다! (추천 산책로 서비스를 이용 가능합니다.)
+>
+> 5) 산책을 완료하면, 다시 강아지를 보호자에게 돌려 보내고 리뷰를 작성합니다.
+
+<br>
+
+**⭐ '내'가 강아지의 '보호자'로써 어플리케이션을 사용할 때!**
+
+> 
+> 1) '내 정보' 화면에서 강아지를 등록합니다. (성별, 나이, 성격 등을 설정할 수 있습니다.)
+> 
+> 2) 내 강아지의 현재 상태에 따라 '내 정보' 창에서 강아지의 상태를 변경할 수 있습니다!
+> > 심심해요 : 강아지가 산책을 원하는 상태로, 도그워커의 지도에 내 강아지 정보가 표시됩니다.
+> > 
+> > 산책중! : 도그워커와 강아지가 산책을 시작하면 자동으로 전환되는 상태입니다. 다른 도그워커의 지도에 강아지 정보가 표시되지 않습니다.
+> > 
+> > 쉬는 중 : 강아지가 산책을 원하지 않는 상태/산책이 필요없는 상태로, 다른 도그워커의 지도에 강아지 정보가 표시되지 않습니다.
+> 
+> 3) 도그워커에게 채팅이 오면, 약속을 조율하고 약속을 생성 및 확인합니다.
+> 
+> 4) 도그워커가 약속 날 산책을 시작하면, '지도' 화면의 '산책현황'에서 내 강아지가 어디 있는지 확인할 수 있습니다.
+> 
+> 5) 도그워커의 산책이 끝나면, 도그워커에게 리뷰를 써 주세요!
 
-(간략하게 주요 서비스 매커니즘 설명)
 <br>
 
 ## 🔔주요 기능
+![주요기능](meong_signal/static/readme/primefunc.png)
 
 ![주요기능](meong_signal/static/readme/6.png)
 <br><br>
+**🗺️사용자 위치 기반 지도**
+- 도그워커의 현재 위치를 기반으로 **주변의 강아지 정보**를 불러옵니다.
 **사용자 위치 기반 지도**
 
 - 도그워커의 현재 위치를 기반으로 주변의 강아지 정보를 불러옵니다.
 - 견주의 집 위치를 기반으로 강아지 정보를 생성합니다.
 - 도그워커가 견주의 강아지와 산책 중일 때, 견주는 도그워커의 현재 위치를 원격으로 볼 수 있습니다.
-- 도그워커가 이동한 경로가 지도에 표시되며, 이동 거리와 소모 칼로리가 계산됩니다.
+- 도그워커가 **이동한 경로**가 지도에 표시되며, **이동 거리와 소모 칼로리**가 계산됩니다.
 
+**💬실시간 채팅**
+- 도그워커가 지도에서 강아지의 정보를 확인하고, 견주와 **채팅을 시작**할 수 있습니다.
+- 채팅방 안에서 날짜와 시간, 약속명을 설정하여 **약속을 생성**할 수 있습니다.
+- 채팅방 목록에서 곧 다가오는 **산책 약속을 확인**할 수 있습니다.
 **실시간 채팅**
 
 - 도그워커가 지도에서 강아지의 정보를 확인하고, 견주와 채팅을 시작할 수 있습니다.
 - 채팅방 안에서 날짜와 시간, 약속명을 설정하여 약속을 생성할 수 있습니다.
 - 채팅방 목록에서 곧 다가오는 산책 약속을 확인할 수 있습니다.
 
+**🙌다양한 재미요소**
+ - 다양한 업적을 달성하고, **칭호**를 획득할 수 있습니다. 칭호는 당신의 이름을 더욱 빛내줄거에요!
+ - 강아지와 산책하는 것만으로 **챌린지**를 달성하고, 재화를 획득할 수 있습니다. 획득한 재화는 물건 구매나 리뷰 작성 시 상대방에게 선물할 수 있습니다.
+ - **산책 기록 데이터**를 통해 내가 얼마나 산책했는지 확인할 수 있습니다.
+
   **다양한 재미요소**
 
 - 다양한 업적을 달성하고, 칭호를 획득할 수 있습니다. 칭호는 당신의 이름을 더욱 빛내줄거에요!
@@ -113,7 +170,31 @@
 
 ## ✨상세 기능
 
+![detail1](meong_signal/static/readme/detail1.png)
+<br><br>
+> **내 정보 | 내 정보 수정, 산책 기록 조회, 업적(칭호) 관리, 리뷰 조회, 강아지 등록, 강아지 별 산책 기록 조회, 강아지 상태 변경이 가능합니다.**
+<br><br>
+
+![detail2](meong_signal/static/readme/detail2.png)
+<br><br>
+> **멍 샵 | 멍을 충전하고, 멍으로 구매 가능한 상품을 조회할 수 있습니다.**
+> 
+> **추천 산책로, 챌린지 | 이 주의 챌린지를 달성하여 재화를 획득할 수 있습니다. 현재 위치 기반으로 추천 산책로를 조회하고, 저장할 수 있습니다.**
+<br><br>
+
+![detail3](meong_signal/static/readme/detail3.png)
+<br><br>
+> **채팅 창 | 채팅 창에서 메시지를 확인할 수 있습니다. 3일 이내의 곧 다가오는 약속을 상단에서 확인할 수 있습니다.**
+> 
+> **산책 시작 | 산책이 시작되면 강아지의 보호자는 원격으로 자신의 강아지의 위치를 확인할 수 있습니다.**
+> 
+> **리뷰 | 산책 종료 후 리뷰를 작성할 수 있습니다.**
+<br><br>
+
+**⭐이 외 디테일**
+
 > 소셜로그인 | 일반적인 회원가입 외에 카카오톡, 구글, 네이버로 소셜 로그인을 진행할 수 있습니다.
+> 
 >
 > 리뷰 | 산책이 끝난 후 도그워커와 견주 간 상호 리뷰를 남길 수 있고, 멍 선물도 가능합니다.
 >
@@ -122,6 +203,7 @@
 > 산책 정보 제공 | 지금까지의 산책 내역, 산책 추이 그래프, 산책 별 이동 거리, 소모 칼로리 등 다양한 정보를 확인할 수 있습니다.
 >
 > 업적 | 거리 이동형, 산책 횟수형과 같은 업적을 달성해 칭호를 획득할 수 있습니다.
+> 
 >
 > 챌린지 | 설정된 주간 챌린지를 달성하여 앱 내에서 사용 가능한 재화, '멍'을 획득할 수 있습니다.
 >
@@ -135,16 +217,27 @@
 
 ## 💎와이어프레임
 
-![와이어프레임](meong_signal/static/readme/4.png)
+![와이어프레임](meong_signal/static/readme/frame.png)
+<br>
+
+#### [🛠️강쥐시그널 와이어프레임 프로토타입 링크](https://www.figma.com/design/YznRx0ey7UWGjUKVWEql8c/%ED%94%84%EB%A1%9C%ED%86%A0%ED%83%80%EC%9E%85?node-id=1-17&t=e4APDaxG8BwdyHzq-1)
+<br>
+
+## 🗃️데이터베이스 구조
+
+![erd](meong_signal/static/readme/erd2.png)
 <br>
 
+#### [🛠️강쥐시그널 ERD 링크](https://www.erdcloud.com/d/8iGrcJThkHzbaZ5nH)
+<br>
 ## 🗃️데이터베이스 구조 | ERD Diagram
 
 <br><br>
 
 ## ⛓️api 명세
 
-### [🛠️멍 시그널 기능명세 노션 링크](https://abyss-2.notion.site/e607658be211483a9aa4f76c5e8223c2?pvs=4)
+#### [🛠️강쥐시그널 기능명세 노션 링크](https://abyss-2.notion.site/e607658be211483a9aa4f76c5e8223c2?pvs=4)
+<br>
 
 ## 💻개발 과정
 
@@ -155,7 +248,7 @@
 
 멋쟁이사자처럼 인하대학교 12기 중앙 해커톤 1팀, 감자탕후루 팀입니다.
 
-![팀 소개 페이지](meong_signal/static/readme/7.png)
+![팀 소개 페이지](meong_signal/static/readme/team.png)
 
 | 김시원                                   | 김애리                               | 백세희                                 | 유승인                                           | 이영주                                 |
 | ---------------------------------------- | ------------------------------------ | -------------------------------------- | ------------------------------------------------ | -------------------------------------- |