Bienvenue dans le dépôt Hackathon Siren. Ce projet a été développé dans le cadre d'un hackathon pour exploiter et analyser des données en utilisant des modèles d'apprentissage automatique, en particulier des forêts aléatoires.
- README.md : Ce fichier, qui fournit des informations générales sur le projet.
- randomforest_hackaton.ipynb : Un notebook Jupyter contenant le code pour analyser les données et entraîner un modèle de forêt aléatoire.
Pour exécuter ce projet, vous aurez besoin des éléments suivants :
- Python 3.x
- Les bibliothèques Python suivantes :
pandas
numpy
scikit-learn
matplotlib
(optionnel pour la visualisation)
Vous pouvez installer les dépendances via pip avec la commande suivante :
pip install pandas numpy scikit-learn matplotlib