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lwi00/hackathon_siren

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Hackathon Siren

Bienvenue dans le dépôt Hackathon Siren. Ce projet a été développé dans le cadre d'un hackathon pour exploiter et analyser des données en utilisant des modèles d'apprentissage automatique, en particulier des forêts aléatoires.

Structure du projet

  • README.md : Ce fichier, qui fournit des informations générales sur le projet.
  • randomforest_hackaton.ipynb : Un notebook Jupyter contenant le code pour analyser les données et entraîner un modèle de forêt aléatoire.

Prérequis

Pour exécuter ce projet, vous aurez besoin des éléments suivants :

  1. Python 3.x
  2. Les bibliothèques Python suivantes :
    • pandas
    • numpy
    • scikit-learn
    • matplotlib (optionnel pour la visualisation)

Vous pouvez installer les dépendances via pip avec la commande suivante :

pip install pandas numpy scikit-learn matplotlib

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