Este projeto é a entrega final para o bootcamp de Análise de Dados com Python da Reprograma e tem como tema a desigualdade de gênero, analisando dois conjuntos de dados: o Global Gender Gap Report e o Gender Inequality Index. O objetivo é construir visualizações sobre, principalmente o Brasil, mas também países da América Latina e Caribe a partir desses datasets. Para mais informações, cheque o arquivo `analise.ipynb`
O MVP final consiste em um arquivo .ipynb com a limpeza, manipulação e visualização, um arquivo .twbx com a visualização em painéis organizados em uma história e um website 100% responsivo.
O MVP final consiste em um arquivo .ipynb com a limpeza, manipulação e visualização, um arquivo .twbx com a visualização em painéis organizados em uma história e um website 100% responsivo.
!!! A análise se encontra no arquivo `analise-exploratoria/analise.ipynb`, já o Tableau dashboard, em `dashboards/EqualityMapper`.
Acesse o website aqui.
- Jupyter Notebook
- Pandas
- Matplotlib
- Tableau (clique aqui para visualizar na plataforma web)
- Figma (clique aqui para visualizar na plataforma web)
- Flask
- Bootstrap
- Chart.js
- O Global Gender Gap Report é um ranking anual publicado pelo Fórum Econômico Mundial desde 2005. Examina quatro áreas de desigualdade entre homens e mulheres em 130 economias:
- Oportunidade e participação econômica.
- Obtenção educacional.
- Empoderamento político.
- Saúde e sobrevivência.
- O Gender Inequality Index, introduzido em 2010 pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento, aborda três eixos:
- Saúde reprodutiva.
- Empoderamento.
- Participação no mercado de trabalho.
- Traduzir os dados para maior acessibilidade.
- Limpar os dados para análise e visualização.
- Facilitar a criação de insights através do Pandas.
- Avaliar a disparidade de gênero em áreas críticas.
- Construir visualizações com Matplotlib e Tableau.
- Transformar o projeto em uma aplicação web responsiva.