feat: 使用新版 openai 服务，新增环境变量OPENAI_MODEL（不填默认gpt-4o）

* README.md文件更新

* openai使用老版本

* openai：使用官方示例代码修改

* 添加机器人配置输出

* 从dotenv引入环境变量

* README.md更新

* README.md更新

* 新增system消息，环境变量OPENAI_SYSTEM_MESSAGE

* 更新env.example

* 删除config.js

.env.example

@@ -1,8 +1,10 @@
 # .env
 
-# OpenAi 的api key, 去 https://beta.openai.com/account/api-keys 中生成一个即可
+# OpenAi 的api key, 去 https://beta.openai.com/account/api-keys 中生成一个即可,OPENAI_MODEL不填则默认gpt-4o，OPENAI_SYSTEM_MESSAGE为默认角色设定
 OPENAI_API_KEY=''
 OPENAI_PROXY_URL='https://openai.xxxx.com/v1/'
+OPENAI_MODEL=''
+OPENAI_SYSTEM_MESSAGE=You are a personal assistant.
 
 # Kimi 的api key, 去 https://platform.moonshot.cn/console/api-keys
 KIMI_API_KEY=''

.gitignore

@@ -5,6 +5,5 @@ test.js
 package-lock.json
 yarn.lock
 Chromium.app
-config.js
 
 .DS_Store

README.md

@@ -9,7 +9,8 @@
 ## 使用前需要配置的 AI 服务（目前支持 4 种，可任选其一）
 
 - deepseek获取自己的 `api key`，地址戳这里 👉🏻 ：[deepseek开放平台](https://platform.deepseek.com/usage)  
-  将获取到的`api key`填入 `.evn` 文件中，``
+  将获取到的`api key`填入 `.evn` 文件中的 `DEEPSEEK_FREE_TOKEN` 中。
+
 - 科大讯飞
 
   新增科大讯飞，去这里申请一个 key：[科大讯飞](https://console.xfyun.cn/services/bm35)，每个模型都有 200 万的免费 token ，感觉很难用完。  
@@ -35,6 +36,9 @@
   OPENAI_API_KEY='你的key'
   ```
 
+- 其他  
+  （待实践）理论上使用openAI格式的api，都可以使用，在env文件中修改对应的api_key、model、proxy_url即可。
+
 ## 赞助商
 
 <p align="center">
@@ -153,7 +157,7 @@ ROOM_WHITELIST=XX群1,群2
   ![](https://raw.githubusercontent.com/wangrongding/image-house/master/202403231002859.png)
 
 - 确保你的 openai key 有余额
-- 配置好 config.js 和 .env 文件
+- 配置好 .env 文件
 - 执行 npm run test 能成功拿到 openai 的回复
 - 执行 npm run dev 愉快的玩耍吧~ 🎉
 
@@ -168,7 +172,7 @@ ROOM_WHITELIST=XX群1,群2
 ```sh
 $ docker build . -t wechat-bot
 
-$ docker run -d --rm --name wechat-bot -v $(pwd)/config.js:/app/config.js -v $(pwd)/.env:/app/.env wechat-bot
+$ docker run -d --rm --name wechat-bot -v $(pwd)/.env:/app/.env wechat-bot
 ```
 
 ## Star History Chart

src/index.js

@@ -7,7 +7,7 @@ import dotenv from 'dotenv'
 import fs from 'fs'
 import path, { dirname } from 'path'
 import { fileURLToPath } from 'url'
-import { defaultMessage, shardingMessage } from './wechaty/sendMessage.js'
+import { defaultMessage } from './wechaty/sendMessage.js'
 
 const __filename = fileURLToPath(import.meta.url)
 const __dirname = dirname(__filename)
@@ -178,7 +178,7 @@ function init() {
         handleStart(res.serviceType)
       })
       .catch((error) => {
-      console.log('❌ inquirer error:', error)
+        console.log('❌ inquirer error:', error)
       })
   }
 }

src/openai/index.js

@@ -3,53 +3,25 @@ import stripMarkdown from 'strip-markdown'
 import OpenAIApi from 'openai'
 import dotenv from 'dotenv'
 const env = dotenv.config().parsed // 环境参数
+
 let config = {
   apiKey: env.OPENAI_API_KEY,
+  organization: '',
 }
-if (process.env.OPENAI_PROXY_URL) {
-  config.baseURL = process.env.OPENAI_PROXY_URL
+if (env.OPENAI_PROXY_URL) {
+  config.baseURL = env.OPENAI_PROXY_URL
 }
 const openai = new OpenAIApi(config)
-
+const chosen_model = env.OPENAI_MODEL || 'gpt-4o'
 export async function getGptReply(prompt) {
   console.log('🚀🚀🚀 / prompt', prompt)
-  //let chosen_model = 'text-davinci-003'
-  let chosen_model = 'gpt-3.5-turbo'
-  let reply = ''
-  //'gpt-3.5-turbo',
-  if (chosen_model == 'text-davinci-003') {
-    console.log('🚀🚀🚀 / Using model', chosen_model)
-    const response = await openai.createCompletion({
-      model: chosen_model,
-      prompt: prompt,
-      temperature: 0.8, // 每次返回的答案的相似度0-1（0：每次都一样，1：每次都不一样）
-      max_tokens: 4_000,
-      top_p: 1,
-      frequency_penalty: 0.0,
-      presence_penalty: 0.6,
-      stop: [' Human:', ' AI:'],
-    })
-
-    reply = markdownToText(response.data.choices[0].text)
-  } else if (chosen_model == 'gpt-3.5-turbo') {
-    console.log('🚀🚀🚀 / Using model', chosen_model)
-    const response = await openai.chat.completions.create({
-      model: chosen_model,
-      messages: [
-        { role: 'system', content: 'You are a personal assistant.' },
-        { role: 'user', content: prompt },
-      ],
-    })
-
-    reply = markdownToText(response.data.choices[0].message.content)
-  }
-  console.log('🚀🚀🚀 / reply', reply)
-  return `${reply}\nVia ${chosen_model}`
-}
-
-function markdownToText(markdown) {
-  return remark()
-    .use(stripMarkdown)
-    .processSync(markdown ?? '')
-    .toString()
+  const response = await openai.chat.completions.create({
+    messages: [
+      { role: 'system', content: env.OPENAI_SYSTEM_MESSAGE },
+      { role: 'user', content: prompt },
+    ],
+    model: chosen_model,
+  })
+  console.log('🚀🚀🚀 / reply', response.choices[0].message.content)
+  return `${response.choices[0].message.content}\nVia ${chosen_model}`
 }

src/wechaty/sendMessage.js

@@ -1,4 +1,17 @@
-import { botName, roomWhiteList, aliasWhiteList } from '../../config.js'
+import dotenv from 'dotenv'
+// 加载环境变量
+dotenv.config()
+const env = dotenv.config().parsed // 环境参数
+
+// 从环境变量中导入机器人的名称
+const botName = env.BOT_NAME
+
+// 从环境变量中导入联系人白名单
+const aliasWhiteList = env.ALIAS_WHITELIST ? env.ALIAS_WHITELIST.split(',') : []
+
+// 从环境变量中导入群聊白名单
+const roomWhiteList = env.ROOM_WHITELIST ? env.ROOM_WHITELIST.split(',') : []
+
 import { getServe } from './serve.js'
 
 /**