Aplicación móvil para la gestión nutricional personalizada en pacientes con diabetes e hipertensión
Decoder: Una aplicación móvil para la gestión nutricional personalizada en pacientes con diabetes e hipertensión. Este proyecto de investigación, desarrollado en el marco de la carrera de Ingeniería en Computación e Informática, tiene como objetivo principal el diseño y desarrollo de una herramienta tecnológica que permita a los usuarios con condiciones crónicas como la diabetes e hipertensión acceder a información nutricional detallada y personalizada. A través de la utilizacion de la inteligencia artificial Gemini para el análisis de ingredientes, la aplicación Decoder evalúa la composición nutricional de los ingredientes y genera recomendaciones dietéticas adaptadas a las necesidades individuales de cada usuario.
- Desarrollar una aplicación móvil intuitiva y fácil de usar para personas con diabetes e hipertensión.
- Integrar la inteligencia articial Gemini para el análisis de la composición nutricional de los alimentos.
- Generar recomendaciones dietéticas personalizadas basadas en los datos del usuario y las guías alimentarias.
- Evaluar la usabilidad y la eficacia de la aplicación a través de pruebas con usuarios.
- Búsqueda de alimentos: Permite a los usuarios buscar ingredientes por nombre.
- Análisis nutricional: Proporciona información detallada sobre los ingredientes.
- Recomendaciones personalizadas: Genera sugerencias de Ingredientes adecuados y no adecuados para el usuario, considerando sus restricciones dietéticas.
- Registro de alimentos: Permite a los usuarios llevar un registro de sus busquedas.
- Flutter y Dart: Framework y lenguaje de programación utilizados para desarrollar la interfaz de usuario y la lógica de negocio de la aplicación. Flutter permitió crear una interfaz de usuario nativa y personalizada para iOS y Android, mientras que Dart proporcionó una sintaxis concisa y fácil de aprender para escribir el código de la aplicación.
- Gemini: Modelo de lenguaje de gran tamaño que se utiliza como herramienta para el analisis de los ingredientes consultados.
- SQLite: Sistema de gestión de bases de datos utilizado para almacenar de forma local los datos de los usuarios, como su perfil y historial de alimentación.